摘要:通过将多种能源载体与相关技术相结合,多能源系统 (MES) 可以利用它们相互作用产生的协同效应,实现脱碳的多种益处。在这样的背景下,在可再生电力供应过剩时期纳入 Power-to-X 技术,可以消除削减可再生电力发电的需要。为了在不忽视 MES 的经济可行性的情况下实现其环境效益,优化设计问题至关重要且具有挑战性,需要采用多目标方法。本文扩展了前人的研究成果,通过研究基于氢的非传统光伏电力存储,实现 MES 的生态能源优化。所研究的系统由可逆燃料电池 (r-SOC)、光伏 (PV)、电热泵、吸收式制冷机和热存储组成,可满足住宅终端用户的多能源需求。建立了一个多目标线性问题来寻找最佳 MES 配置,包括所涉及技术的规模,目标是降低年度总成本和化石一次能源投入。将模拟结果与之前使用传统纳米电网的研究结果进行了比较,其中采用燃气内燃机和电池的热电联产 (CHP) 系统代替 r-SOC。与传统纳米电网相比,非传统纳米电网的优化配置可实现最大 66.3% 的一次能源减少。面对环境效益,非传统纳米电网导致年度总成本增加,与传统纳米电网相比,增加幅度在 41-65% 之间。
化学掺杂是控制分子半导体电子特性(包括其电导率和功函数)的关键过程。n 型掺杂聚合物的一个常见限制是在环境条件下不稳定性,这限制了 n 型掺杂聚合物的特性分析和器件应用。在本研究中,在以萘二酰亚胺和苝二酰亚胺为基础的主链的聚合物半导体薄膜上进行了用有机金属掺杂剂的顺序 n 型掺杂。(RuCp*Mes)2,{Cp* = 五甲基环戊二烯基;Mes = 1,3,5-三甲基苯} 实现了中等环境稳定性,这与简单的单电子还原剂二茂钴获得的不稳定 n 型掺杂状态形成鲜明对比。(RuCp*Mes)2 的高度阴极有效氧化还原电位约为。 − 2.0 V vs 二茂铁,抑制了空气中的反向电子转移反应和随后的掺杂剂损失,从而产生了观察到的空气稳定性。它还允许将苝二酰亚胺基聚合物还原到重复单元主要是双离子的状态。光电子测量表明,重掺杂聚合物的电离电位约为 3.9 eV。我们的研究结果表明,用 (RuCp*Mes) 2 进行化学掺杂是生产高稳定性、n 掺杂共轭聚合物的有效方法。
在这些意外发现的背面,研究人员开始探索系统的筛选方法以识别其他AED,这导致了两个重要的动物模型的发展,以用于初步测试。在1930年代初期,特雷西·J·梅里特(Tracy J.他们发现并显示了制药公司Parke-Davis提供的苯妥英(以品牌Dilantin出售)的临床功效,此外还有其他一些化学物质的功效。Parke-Davis还赞助了这项研究。24后来对电击测试进行了调整,以用于小鼠和大鼠,并创建了最大的电笔癫痫发作(MES)测试。25本质上,MES测试涉及传递足够强度的电刺激,以诱导大鼠后肢的最大癫痫发作。26在该模型中,希望分析AED的活性的研究人员可以轻松地评估有或没有AED给药的阈值电流的增加。27 MES测试很容易进行,需要对设备和技术专业知识进行最少的投资,并且标准化了。28
惠普工程师 Paul Poorman 使用各向同性壳单元对磁带进行建模,并使用运动单元对驱动器组件进行建模。在 MES 中,磁带缠绕在两个滚轴上,穿过磁带头,然后被拉入卷带盘。MES 结果显示了磁带的运动及其产生的应力。这些结果帮助惠普找到了一种专有解决方案,既能使磁带保持轨迹,又能减少磁带边缘的应力,从而延长备份磁带的使用寿命。Paul Poorman 报告说:“第一代惠普 Ultrium 驱动器目前已上市,并且性能良好。”
摘要 - 为了达到欧盟在2050年零排放的目标,能源系统将在接下来的几十年中经历重大的过渡。为了替代化石能源载体,可再生能源将主要集成到电力系统中。因此,扇形耦合将通过从其他部门(例如热量或运输运输)来访问电力系统来发挥重要作用。规划成本最佳过渡需要在多个视野和所有领域的整个系统视图。这迫使对多能系统(MES)模型以及多类投资模型的需求。本文介绍了两种多类计划方法,以确定MES的成本最佳途径。作为一项重大贡献,我们提出了一种新方法,将依赖技术的学习成本曲线纳入计划问题中,并表明与封闭优化相比,可以通过Benders分解技术更快地解决了由此产生的混合组合线性编程问题。作为进一步的贡献,我们通过展示了小型德国测试系统的MES扩展途径来证明我们的方法的有用性。索引项 - 能源枢纽,部门派遣模型,整数能量系统,扇区耦合
此外,设备和机器也相互连接,包括移动工具(螺丝刀等)、托盘、容器、移动手推车、生产机器、机器人、单元,甚至整个全自动和自主装配线(因此被视为简单的连接对象)。这些连接要么是最近安装的本地连接,要么是通过已连接到生产环境的现有应用程序(MES、SCADA、HISTORIAN 等)建立的,要么使用额外的传感器提供。事实上,现在将各种传感器(工业物联网)——简单或复杂——放在机器、容器或现有基础设施上都非常简单。然而,在驱动机器和生产流程时,情况会更加困难。在这种情况下,通过 LES、MES 或 SCADA 等专门应用程序进行连接通常是不可避免的。
在Capgemini之前,Jacques在DassaultSystèmes(DS)的职业生涯很长。毕业于计算机科学,专门从事AI,他从研发中的DS开始,开发了他们的基础架构,并为其发明了他发明了Catia的功能。担任首席建筑师和副总裁R&D,为全球许多领先的工程 /制造公司为大型PLM项目实施做出了贡献。随后,他负责DassaultSystèmes的EMEA航空航天与国防服务和咨询组织,以及空中客车A350飞机计划的PLM Architecture的主要影响者。他是Keonys脱离的首席执行官,使用新技术制造了制造技术,制定了创新解决方案的策略。
此外,设备和机器也都实现了连接,包括移动工具(螺丝刀等)、托盘、容器、移动手推车、生产机器、机器人、工作单元,甚至整条全自动和自主装配线(因此被视为简单的连接对象)。这些连接要么是最近安装的原生连接,要么是通过已经连接到生产环境的现有应用程序(MES、SCADA、HISTORIAN 等)建立的,要么是使用附加传感器提供的。事实上,现在将各种传感器(工业物联网)——无论是简单的还是复杂的——放置在机器、容器或现有基础设施上都非常简单。然而,在驱动机器和生产流程方面,这更加困难。在这种情况下,通过 LES、MES 或 SCADA 等专门应用程序进行连接通常是不可避免的。
Belgacem Haba 博士于 1957 年出生于阿尔及利亚梅格海尔省 El-Meghaier。Haba 博士于 1996 年加入 Xperi (前身为 Tessera),现任高级技术研究员兼副总裁。目前,他领导着电子研发部门的探索团队。他最近的活动包括为微电子的发展开发 3D 技术。Haba 博士曾在 Google 数据中心平台部门担任高级职员,在此之前,他于 2002 年与他人共同创立了 SiliconPipe Inc.,这是一家位于硅谷的高速互连初创公司,后来被三星收购。他还管理过 Rambus 的先进封装研发活动。1988 年至 1996 年,他曾在日本东京的 NEC 中央研究实验室和纽约的 IBM Watson 研究中心工作,研究激光在微电子中的应用。 1990年,哈巴博士在比斯克拉大学短暂任教。