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Exait：可解释的个性化学习的可解释的人工智能工具
为了恢复Duchenne肌肉营养不良（DMD）的各种突变模式中的肌营养不良蛋白，已经研究了多外观跳过（MES）方法。但是，只有有限的技术可以诱导大量缺失，以覆盖几百千倍酶的目标外显子。在这里，我们利用CRISPR-CAS3系统进行了MES诱导，并表明双重CRRNA可以在肌营养不良蛋白外显子45-55个区域（340 KB）诱导大量缺失，可以应用于各种类型的DMD患者。我们开发了一种基于SSA的两种基于SSA的记者系统，用于富含基因组编辑的细胞群，并证明MES诱导恢复了具有三个不同突变的DMD-IPSC中的肌营养不良蛋白蛋白。全基因组测序和距离分析在推定的CRRNA结合位点附近未检测到未明显的脱靶删除。总的来说，双CRISPR-CAS3是通过MES诱导诱导巨大基因组缺失并恢复肌营养不良蛋白蛋白的有前途的工具。
在考虑单个系统动力学的同时，用于多能系统的实时功率共享策略
摘要：对于可持续和弹性的能源供应，多能系统（MES）变得更加突出。在由不同的生成来源，不可控制的负载，多个存储选项和Power-to-t-to-t-to-X技术组成的MES中实时有效共享是一项艰巨的任务。挑战是由于不断波动的生成和负载以及设置中每个元素的不同系统动力学而引起的。可以将MES中各种可控元素之间的功率共享分解为两级过程。最高级别的过程（通常称为超级分子控制），基于负载和生成预测和其他多个因素，可以在更长的时间内使用功率共享。基于超级分子控制和实时传感器数据的输入，较低级别的过程（通常称为子分子控制）完善了各个元素的控制信号。
人类肠道中微生物交叉进食相互作用的特定疾病丧失
图2。全球分析揭示了健康的肠道微生物中最常见的代谢交流以及疾病特定的交叉进食伴侣的丧失。一张地图强调了我们分析中包括宏基因组的15个国家。b在871个健康个体的微生物中的代谢交换网络，强调了检索到的MAG的门和具有最高代谢物交易所得分（MES）的前15位代谢产物，这些代谢物（MES）预计将是维持健康的微生物社区结构的核心。c代谢产物明显降低，表明这些代谢物的微生物交叉喂养伴侣显着丧失。此处显示的代谢物小组包括每种疾病健康和患病组之间MES差异最高的前5个代谢产物。在考虑了多次比较后，精神分裂症患者的MES没有显着差异。Ank=ankylosing spondylitis, IBD=inflammatory bowel disease, NAFLD=non-alcoholic fatty liver disease, ME/CSF=myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome, T2D=type 2 diabetes, Arthero=atherosclerosis, CRC= colorectal cancer, Arthritis=rheumatoid arthritis.
基于模型的铁路关键系统安全系统工程
形式化语言的开发和应用是计算机科学领域的长期挑战。其中一个特别的挑战是工业界的接受度。尽管许多成功案例证明了形式化方法在工业实践中的适用性，但它们在工业界的使用仍然有限。本论文提出了一些基于模型的法国铁路联锁系统（RIS）的建模和验证方法，旨在利用形式化方法有效确保铁路交通安全。本论文主要解决两个问题。第一个问题是用有色 Petri 网（CPN）对联锁系统进行建模。接下来，介绍一个通用而紧凑的建模框架，其中联锁规则以分层结构建模，而铁路布局以地理视角建模。然后，提出一种建模模式。这是一个尊重法国国家规则的参数化模型。它是一个通用的可重复使用的解决方案，可以应用于不同的站。然后，将基于事件的概念引入 RIS 低级部分的建模过程，以便更好地描述基于低级继电器的联锁逻辑的内部交互。第二个问题是将有色 Petri 网转换为 B 机，这可以帮助设计人员从分析到实现。引入了一种描述 B 机中的多集及其行为的机制，以允许
基于物联网的多电源配电系统中的移动储能运行，以增强系统弹性
摘要：近年来，多微电网引起了学术界和工业界的关注。多微电网 (MG) 允许整合不同的分布式能源 (DER)，包括间歇性可再生能源和可控本地发电机，并提供更灵活、可靠和高效的电网。本研究制定并提出了一种解决方案，用于在极端事件期间在具有不同资源的多 MG 配电系统 (PDS) 中寻找移动储能 (MES) 的最佳位置和运行，以最大限度地提高系统弹性。为此，定义了一个基于事件的多阶段系统弹性指数，并研究了物联网 (IoT) 应用对多 MG 系统中 MES 运行的影响。此外，还介绍了需求和价格不确定性对多 MG 运行性能指标的影响。本研究使用流行的 PG & E 69 总线多 MG 配电网络进行模拟和案例研究。为了更好地了解 MES 单元和不同的 DER 以及 IoT 对多 MG 系统运行方面的贡献，我们构建了一种新的混合 PSO-TS 优化算法来进行模拟。模拟结果表明，MES 和其他能源资源的优化运行以及相应的能源共享策略可显著提高配电系统的运行性能。
使用非纯粹的金属催化剂在零间隙微生物电气合成细胞中长期增强甲烷4的产生5
为了打击全球变暖并实现循环经济，碳捕获和利用率（CCU）在过去几十年中已开发出41种技术，以将CO 2回收到有用的资源中。在这42种技术中，与可再生能源相结合的微生物电气合成（MES）已在近43个几年中作为一个可持续的平台，用于从Co 2 44中产生甲烷气或其他生物化学物质的可持续平台（Bian等，2020b，2020b; Fu et al。，2018; liu et al al al al al al al an a al al an al an al al et al al an allie et al an; fu et et al。自MES的首次概念验证（Nevin等，45，2010年），自我生成的化学杂质促营养物，作为MES阴极表面上的生物催化剂或46个悬架中的生物催化剂，已依靠介导或直接电子转移（DET）进行47 CO 2的固定（bian et al.2021; viveeauy;然而，通过C型细胞色素，H +依赖性的RNF复合物，氢化酶，或49种生物纳米线菌（Logan等人，2019; Prevoteau et et prevoteau et et and the Fresparane），只有几毫克的bark虫，通过C型细胞色素直接通过48种化学载体促营养的人吸收。对于从51个纯或混合文化驱动的MES中的DET的能力（Tremblay等，2017； Yee等，2019）。52氢（h 2）气体已广泛与MES中介导的电子转移有关（Baek等，53 2022; Bian等，2021），因此对于增强CO 2的生化产生54的能力可能非常重要。55
在不同的氢部署方案下设计多能系统
摘要。多能系统（MES）是增加能源系统中可再生能源（RES）渗透的有效手段，从而朝着分散的低碳系统迈进。可以将几个能量向量集成在一起，以利用MES框架（例如电力，热和氢）中的协同作用。后者是促进MES广泛使用的最有前途的能量载体之一。预测性管理和定义明确的尺寸方法是必须在MES中实现最高绩效的强制性。在这项研究中，将一个由光伏（PV）植物，电池能量储能系统（BESS）和质子交换膜燃料电池（PEMFC）组成的网格相互连接的ME作为可编程的合并冷却热量（CCHP）源。天然气被认为是纯氢的替代燃料。混合整数线性编程和遗传算法分别用于解决操作和大小问题。进行了一种单目标优化方法，包括作为优化约束的发射因子，以找到ME的最佳配置。考虑到气体混合物中不同百分比的氢，并比较了系统在纯氢加油方案方面的技术经济性能，研究了几种未来的情况。结果表明，设计优化中的环境目标，促进氢的使用，尤其是在具有较高绿色氢的情况下。
FMCSA宣布可选的非胰岛素治疗糖尿病评估表，MCSA-5872
在与FMCSA的医疗审查委员会的协调下，FMCSA开发并为认证的体检医师（MES）提供了一种形式（未经胰岛素治疗的糖尿病糖尿病评估表，MCSA-5872），要求有关非诊断，监测，监测和稳定性的糖尿病 - 糖尿病的诊断，监测和稳定性的其他信息。使用非胰岛素治疗的糖尿病评估表MCSA-5872是自愿的，可以使用MES发行医学检查员的证书（MCSA-5876），该证书形式为MCSA-5876，被诊断为诊断为非胰岛素型糖尿病的人MCSA-5876，MCSA-5876，MCSA-5876，MCSA-5876，MCSA-5876，MCSA-5876，commeltate cormercerselate corlate Motalerecers（CMV）（CMV）。该表格作为一种资源，可以使MES和治疗医疗保健提供者之间进行清晰的沟通，这些医疗保健提供者管理诊断为患有非胰岛素治疗的糖尿病的人的糖尿病护理，这些糖尿病经营CMV。MES获得的信息将有助于他们确定诊断为未经胰岛素治疗的糖尿病的人是否符合FMCSA的身体资格标准。The Non-Insulin-Treated Diabetes Mellitus Assessment Form, MCSA-5872, can be found on the: FMCSA website at https://www.fmcsa.dot.gov/medical/driver-medical-requirements/medical-applications-and-forms Resource Center page of the National Registry website at https://nationalRegistry.fmcsa.dot.gov/Resource-center医疗法规和指导资源表，网址为
药代动力学变异性驱动乳腺癌患者的palbociclib诱导的中性粒细胞减少症：药物 - 药物相互作用是通常的嫌疑犯
1大学是De Montpellier Institut Du Cancer de Montpellier，De Montpellier，208 Rue des Atathicaires，34298法国Montpellier； ludovic.gauthier@icm.unicancer.fr（L.G.）; marie.alexandre@icm.unicancer.fr（M.A。）; severine.guiu@icm.unicancer.fr（S.G.）; nelly。）; stephane.pouderoux@icm.unicancer.fr（S.P.）; marie.viala@icm.unicancer.fr（M.V.）; gerald.lossaint@icm.unicancer.fr（G.L. ）; chloe.gautier@icm.unicancer.fr（c.g. ）; caroline.mollevi@icm.unicancer.fr（C.M. ）; william.jacot@icm.unicancer.fr（W.J.） 2癌症研究所是Rogie de Montpellier，Censm u1194，University，University是蒙彼利埃，法国蒙彼利埃34090； morteugulia@hotmail.fr（M.G. ）; celine.gongora@enverm.fr（C.G. ）; litaty.mbatchi@umontpellier.fr（L.M. ）; Alexandre.evrard@umontpellier.fr（A.E。） 3 Laboratoire dePharmacocinétique，Actiult de Pharmacie，UniversitédeMontpellier大学，34090 Montpellier，France 4 Service D'OncologieMèdicale，Chu deNîmes，Cedex 9，930029Nîmes，France;弗雷德里克（Frederic）。电话 ： +33-4-6761-2477）; chloe.gautier@icm.unicancer.fr（c.g.）; caroline.mollevi@icm.unicancer.fr（C.M.）; william.jacot@icm.unicancer.fr（W.J.）2癌症研究所是Rogie de Montpellier，Censm u1194，University，University是蒙彼利埃，法国蒙彼利埃34090； morteugulia@hotmail.fr（M.G.）; celine.gongora@enverm.fr（C.G.）; litaty.mbatchi@umontpellier.fr（L.M.）; Alexandre.evrard@umontpellier.fr（A.E。）3 Laboratoire dePharmacocinétique，Actiult de Pharmacie，UniversitédeMontpellier大学，34090 Montpellier，France 4 Service D'OncologieMèdicale，Chu deNîmes，Cedex 9，930029Nîmes，France;弗雷德里克（Frederic）。电话： +33-4-6761-2477