机构名称：
¥ 1.0
摘要。多能系统（MES）是增加能源系统中可再生能源（RES）渗透的有效手段，从而朝着分散的低碳系统迈进。可以将几个能量向量集成在一起，以利用MES框架（例如电力，热和氢）中的协同作用。后者是促进MES广泛使用的最有前途的能量载体之一。预测性管理和定义明确的尺寸方法是必须在MES中实现最高绩效的强制性。在这项研究中，将一个由光伏（PV）植物，电池能量储能系统（BESS）和质子交换膜燃料电池（PEMFC）组成的网格相互连接的ME作为可编程的合并冷却热量（CCHP）源。天然气被认为是纯氢的替代燃料。混合整数线性编程和遗传算法分别用于解决操作和大小问题。进行了一种单目标优化方法，包括作为优化约束的发射因子，以找到ME的最佳配置。考虑到气体混合物中不同百分比的氢，并比较了系统在纯氢加油方案方面的技术经济性能，研究了几种未来的情况。结果表明，设计优化中的环境目标，促进氢的使用，尤其是在具有较高绿色氢的情况下。
在不同的氢部署方案下设计多能系统
主要关键词
相关文件推荐
