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人工智能（简称“AI”）通常被定义为在机器上模拟所谓的“智能”过程。作为一门应用和理论领域，这门计算机科学学科涵盖了从弱人工智能（机器可以智能地行动吗？）到强人工智能（机器真的可以思考吗？）[1] 的范围。在过去十年中，第一种方法将人工智能重新推向了前沿，尤其是随着深度学习模型等新机器学习技术的发展 [2]。该技术在模式识别或决策信息选择问题领域创造了极其有效的人工智能应用，程序可以从原始数据中提取信息，并从现有示例中学习提高其技能。通过这一学习过程，人工智能系统可以代替人类执行复杂的任务。然而，这项新技术的出现带来了许多伦理问题。首先，人工智能程序推理方式过于简单，但现实世界复杂且充满了意外事件，机器很难应对。其次，当人工智能程序学习过去情况收集的数据时，它会进行统计推断，将变量之间的相关性转化为蕴含关系。这可能会导致一些后果严重的问题，例如简历分析支持系统中的性别偏见，拒绝女性担任管理职位[3]，或法律决策支持系统中的种族偏见，以预测未来的罪犯[4]。开发人员关注的是优化一些特定的标准，例如效率和可用性。例如，在线电子
伦理设计人工智能系统方法论
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