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促成该委员会成立的一个关键见解是认识到教授道德导向的 AIS 问题（例如偏见、公平、风险和可解释性）只是真正教育学生和全世界了解这些系统力量的第一步。作为现代人工智能时代教授这些科目的第一批教育工作者（在人工智能技术发展的各种低谷之后 - 例如 1973 年和 1988 年的人工智能寒冬），我们有幸根据世界各地多种背景下的各种学生最初接受这些想法的概念来分析、识别和调整教学。在这方面，通过倾听、与学生交流和观察，我们获得了关于如何解决 AIS 的最大见解。
多学科视角对人工智能系统伦理的好处
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