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摘要本文支持使用EEG信号来控制智能家庭自动化系统。该研究涉及计算脑电图数据的人脑注意力水平，并随后使用此信息根据获得的注意值来操作各种设备。该过程以多通道EEG记录开始，然后使用MATLAB软件处理。第一个通道（FP1）是从多通道EEG数据中分离出来的，随后的步骤涉及噪声和通过0.3至100 Hz的带通滤波器进行噪声和货物去除。计算了脑电图数据的α和β子频段，并且功率谱密度源自α和β波。通过分析Alpha和Beta PSD信号的强度，对受试者的注意水平进行计算和分类。然后使用此注意水平指示器来控制智能家居电气设备的操作。该研究揭示了拟议的基于脑电图的系统控制家用电器的可行性和有效性，并确定了其成功的功能。
设计和实施基于大脑的家庭自动化系统
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