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2024年12月的废物指标仪表板
IAEA与NWS接触，以协助执行斯洛伐克的专家任务，旨在证明英国的放射性污染危险废物和石棉的管理实践。在任务中，还提出了捷克共和国和立陶宛的当前做法，包括管理废弃的密封来源。在Mochovce设施进行了现场访问，该设施处理斯洛伐克低级废物（LLW）和非常低级的废物（VLLW），在该地点的不同地区。关于未来合作的讨论已经开始，目的是增强斯洛伐克对与废弃密封的放射性资源管理和危险放射性废物有关的关键问题的理解。该任务为斯洛伐克废物主，政府和国际原子能机构提供了宝贵的见解和具体建议，从而指导其相关计划的未来方向。
环境、平等、社会价值指标表
前瞻性信息 本选定的环境、平等和社会价值指标表包含“预期”、“预计”、“目标”、“项目”、“打算”、“计划”、“相信”、“估计”、“寻求”、“假设”、“可能”、“应该”、“可以”、“会”、“预见”、“预测”、“预测”、“目标”、“承诺”、“目标”等词语及其变体和类似表述。这些词语旨在识别此类前瞻性陈述，其中可能包括趋势分析和有关未来事件、未来财务和气候表现以及既定目标实现情况的陈述等。这些前瞻性陈述基于当前的预期、估计和预测，以及我们管理层的信念和假设，并受难以预测的风险和不确定性的影响，包括：COVID-19 疫情大流行、相关公共卫生措施以及由此导致的经济衰退和气候变化的影响以及我们可能采取的应对措施。此类前瞻性陈述所涵盖事项的成就或成功涉及风险、不确定性和假设。我们不断审查排放量化方法，并致力于实施最佳实践量化方法。方法上的任何变化都可能导致我们的计算发生重大变化，并可能导致当前和之前的期间（包括我们的基准年）进行调整。这些和其他风险和不确定性可能会导致我们的实际结果与任何前瞻性陈述中表达的结果存在重大不利差异。有关可能导致实际结果与前瞻性陈述中表达的结果不同的因素的更多详细信息，请参阅我们于 2022 年 3 月 11 日向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的 10-K 表格年度报告 (“10-K 表格”) 中“风险因素”部分和其他部分中列出的风险和不确定性。除法律要求外，我们不承担因任何原因修改或公开更新任何前瞻性陈述的义务。
2021 年安全绩效指标报告
SIF 实际值（员工）的比率使用以下公式计算：员工中的 SIF 实际值案例数 x 200,000/员工工作小时数，其中 SIF 实际值使用爱迪生电气研究所 (EEI) 职业健康与安全委员会 (OHSC) 安全和分类学习模型开发的方法进行计算。如果公用事业公司已实施可复制的、基本相似的评估方法来评估 SIF 实际值，则公用事业公司可以使用该方法报告此指标。如果公用事业公司选择使用 EEI 安全分类模型以外的方法报告 SIF 实际值比率，则必须解释其计算 SIF 实际值的方法有何不同以及选择使用该方法的原因。作为用于比较目的的 SIF 实际值比率的补充报告要求，所有公用事业公司还应根据加州劳动法第 6409.1 节下的 OSHA 报告要求提供 SIF 实际值数据。
风和可再生能源的价值和盈利能力
风能前所未有的增加→现在是全球最大的世界增长能源，全世界增加了风能：2019年61吉瓦→2020年的93 GW，增加了53％！海上风是由LCOE降低驱动的风能的最快上升组成部分
神经表征的广义形状度量
理解生物和人工网络的运作仍然是一项艰巨而重要的挑战。为了确定一般原则，研究人员越来越有兴趣调查大量经过类似任务训练或生物学上适应类似任务的网络。现在需要一套标准化的分析工具来确定网络级协变量（例如架构、解剖大脑区域和模型生物）如何影响神经表征（隐藏层激活）。在这里，我们通过定义量化表征差异的广泛度量空间系列为这些分析提供了严格的基础。使用此框架，我们修改了基于典型相关分析和中心核对齐的现有表征相似性度量以满足三角不等式，制定了一个尊重卷积层中归纳偏差的新度量，并确定了近似欧几里得嵌入，使网络表征能够纳入几乎任何现成的机器学习方法中。我们在生物学（艾伦研究所脑观测站）和深度学习（NAS-Bench-101）的大规模数据集上展示了这些方法。在此过程中，我们确定了可根据解剖特征和模型性能进行解释的神经表征之间的关系。
2617-3581入站物流指标和...
卢旺达货运代理联合会（RWAFFA）成立于2013年，以应对清算和转发行业中的脆弱性，该行业没有确定的专业程序，导致行业内部差的差异和效率低下。这项研究的目的是研究卢旺达货运代理联合会表现的入站后勤指标。Kicukiro地区的Rwaffa案。这项研究以三个特定的目标为指导，这些目标是评估卢旺达货运代理的订单履行准确性水平，以确定卢旺达的货运货运商的货运货运量，并分析卢旺达货运人员处理的货物安全程度。这项研究对卢旺达的研究人员，MKU和货运行业非常重要。使用访谈指南和问卷调查，使用两种定性和定量方法混合的描述性研究设计来收集数据。该研究的160名受访者是从246名目标人群中选择的，其中包括来自Rwaffa管理团队的员工，使用Krejcie和Morgan Table在Kicukiro地区清算了在Kicukiro地区运营的公司，并采用了简单的随机和人口普查方法来选择样本量。使用描述性统计分析通过使用Pearson相关性（R）和多个线性Logistic回归分析，使用描述性统计分析分析了收集的结果。当前的成功数据也显示在图，表和叙述中，因为使用主题分析分析了定性数据，该分析要求研究人员在叙事中呈现定性结果。在这项研究中，研究结果表明，采用了入站逻辑指标来减少卢旺达货运转货协会（RWAFFA）内部货运中损坏的货物的损坏。因此，回归的截距为13.803，统计意义上的显着p = 0.000）。而订单的准确性为0.100和p = 0.003。时，时间递送的截距为0.043，但在0.002时显着，最终的货物安全性为0.065，也为正。Despite the problem arising within Rwandan freight forwarders association in Kicukiro District such as Inadequate Performance measurement and metrics pertaining to SCM, lack of professionalism, clear regulations and to some extend absence of documented procedures to follow, delays and unreliability, lack of previous empirical research that examined the effects of inbound logistics metrics on performance of freight forwarders.
生物多样性保护和无价值理想的指标
摘要本文研究了《保守科学》中无价值理想的遗产的一个方面：测量和指标是与意识形态，道德，社会，通常是非普遍考虑的意识形态上的无价认识的工具的观点。Contrary to this view, I will argue that traditional measurement practices entrenchedinconservationareinfactpermeatedwithnon-epistemicvalues.Ichallenge the received view by revealing three non-epistemic assumptions underlying traditional metrics: (1) a human-environment demarcation, (2) the desirability of a people-free landscape, and (3) the exclusion of cultural diversity from生物多样性。i还与要堡垒保护模型的典范将传统指标保留到“科学的共同主义”之间的论据之间建立了联系。我提倡放弃测量实践的内在价值 - 自由的神话，并拥抱与社会和科学目标一致的指标。
曼彻斯特大学负责指标声明
在我们对Dora原则的承诺中，使用基于期刊的指标作为不同出版物渠道的相对地位的一个指标，因此仍然是一致且适当的，因此作为指导但不确定有关在哪里提交工作的决定以实现最大影响的方法。
基于自主地面车辆的基于增强学习的运动计划深度回归的不确定性定量指标
在机器人或其他物理系统上部署深层神经网络时，学到的模型应可靠地量化预测性不确定性。可靠的不确定性允许下游模块推理其行动的安全性。在这项工作中，我们解决了不确定性量化的指标。具体来说，我们专注于回归任务，并研究稀疏误差（AUSE），校准误差（CE），Spearman的等级相关性和负模样（NLL）下的区域。使用多个数据集，我们研究了这些指标在四种典型类型的不确定性下的行为，它们在测试集的大小上的稳定性以及揭示其优势和缺点。我们的结果表明，校准误差是最稳定，最容易解释的度量，但是Ause和NLL也具有各自的用例。我们不建议您评估不确定性的Spearman等级相关性，并建议用Ause代替它。
布里斯托尔大学─投资组合气候指标
我们根据投资对人和星球的影响水平（正面或负面）进行分类。投资对他们的工作和运营方式进行了评估。这些分类源自影响管理项目对影响投资定义的工作。对A类的投资至少表明他们正在积极寻求避免社会或环境伤害。B类投资还必须表明他们正在带来积极的社会和环境福利。在C类中的投资还必须为人和/或地球提供有意义的变化。对C+类的投资是最大的影响，并为服务不足的群体带来了有意义的变化，这些变化不太可能发生。