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健康应用程序和行为改变：评估有效性
摘要移动健康（MHealth）应用程序的快速采用通过提供旨在改变个人健康行为的可扩展干预措施，从而改变了公共卫生的景观。本文通过研究理论框架，定量和定性评估方法以及现有研究的关键发现来评估健康应用程序在促进行为变化方面的有效性。证据强调了不同的结果，揭示了改善健康结果和重大障碍（例如用户保留率低和有限的可访问性）方面的成功。行为科学和健康心理学的见解强调了针对个人偏好和环境量身定制应用程序功能的重要性。是针对开发人员，研究人员和政策制定者提出的建议，以促进更具包容性，基于证据和可持续的MHealth解决方案。关键字：健康应用，MHealth，行为改变，数字健康，自我保健，公共卫生干预措施。
ACCU3RATE：基于用户评论的移动健康应用程序评级量表
世界人口正在迅速增长，导致现有的医疗设施无法满足需求。为了满足这一需求，许多国家正在改革与辅助技术相关的医疗保健供应，这是旨在整合临床护理和消费者健康的重大举措 [1，2]。然而，大多数国家的医疗设施供需明显不平衡。这种不平衡不仅出现在发展中国家，在需求旺盛的情况下，例如当前的新型冠状病毒病 (COVID-10) 大流行，发达国家也会出现这种情况 [3，4]。除了基层政府医疗设施不足之外，在多层次医疗保健系统中，二级和三级医疗服务的无法获得也严重阻碍了其正常运转 [5]。近年来，信息和通信技术 (ICT) 基础设施的大规模部署、电话密度的极大提高、相对廉价的智能设备的普及以及基于移动的治疗 (称为移动医疗) 旨在解决这些问题[6、7]。这些移动医疗应用程序通过使用平板电脑和智能手机等移动设备，促进了公共卫生领域的医学研究和实践[8-10]。与此同时，自过去十年以来，“以患者为中心的医疗保健”在提供个性化医疗服务方面越来越受欢迎[11-14]。医疗保健领域的技术进步，如移动医疗和各种便携式健康 (pHealth) 应用程序的发展，使人们能够对医疗服务做出明智的决定，以监测他们的病情，并更快地从疾病中恢复[15-17]。基于移动医疗的以患者为中心的医疗保健方法包括个性化的护理设施，以满足患者的个人需求。移动医疗应用程序使患者能够更轻松地更快地获得医疗服务，实现实时和连续的患者监测，并有助于准确服药以提高患者安全性[18]。这已被用于促进糖尿病、高血压和心血管疾病等多种慢性疾病的自我管理[19-22]。消费者使用移动医疗应用程序的这种增长趋势吸引了大量学术研究，以了解消费者在选择合适的移动医疗应用程序而非类似替代方案时的体验、决策和行为[23-25]。因此，重要的是要了解移动医疗应用程序是基于证据和行为研究的，以鼓励长期使用并对健康结果产生重大影响[10、26、27]。最初，“数字医疗行业”的研究侧重于定义和分类移动应用程序的功能和特征[28、29]。然而，如果希望消费者持续使用移动医疗应用进行自我健康管理，那么深入了解有助于长期使用应用决策的特征和方法至关重要[10、30-32]。很容易注意到，人们已经付出了相当多的努力来满足消费者对医疗保健应用的需求。苹果 iTunes 商店和谷歌 Play 商店中有大约 100,000 多个应用程序，涉及医疗、健康和健身等类别[8]。最近的研究表明
确定受心脏病影响患者的数字心脏康复及其影响因素的接受
摘要：背景：心脏病是全球健康问题，受影响人的患病率越来越多。心脏事件后的康复效果不足，尽管有效。数字干预措施可能是传统心脏康复的有用补充。目的：本研究旨在评估移动健康（MHealth）心脏康复的接受，并研究缺血性心脏病和充血性心力衰竭患者接受的潜在因素。方法：从2021年11月至2022年9月进行了横断面研究，n = 290例患者。社会人口统计学，医学和与eHealth相关的数据。应用了统一的技术接受和使用理论（UTAUT）。的群体差异，并进行了多个分层回归分析。结果：MHealth心脏康复的总体接受度很高（M = 4.05，SD = 0.93）。患有精神疾病的个体报告的接受程度明显更高（t（288）= 3.15，p adj = 0.007，d = 0.43）。抑郁症状（β= 0.34，p <0.001）;数字置信（β= 0.19，p = 0.003）;绩效期望值（β= 0.34，p <0.001），预期努力（β= 0.34，p <0.001）和社会影响（β= 0.26，p <0.001）的UTAUT预测因素（β= 0.34，p <0.001）显着预测了接受。扩展的UTAUT模型解释了接受差异的69.5％。结论：由于接受与MHealth的实际使用有关，因此本研究中发现的高水平的接受度是未来在心脏康复中实施创新的MHealth提供的有前途的基础。
吸烟专家对机会和...
这些吸烟者现在或在不久的将来都对戒烟感兴趣。3 - 5为了帮助这些吸烟者戒烟工作，数字MHealth工具的行业旨在通过提供监视机会并提供量身定制的反馈来支持这些Indi-Viduals等。尽管MHealth工具似乎很有希望，但与诸如尼古丁替代疗法和咨询等方法相比，它们因其有限的有效性而受到批评。6,7此外，学者还警告说，医疗保健中的技术上并不是所有可能的东西 - 也是必需的，并且这些技术固有的偏见可能会歧视不足或数字较低的较低水平的人群。8 - 10在这些批评之后，该领域的总体呼吁为开发和实施这些技术建立更强有力的证据基础。11,12
远程患者护理的工程解决方案
摘要COVID-19大流行强调了远程医疗的重要性，从而加速了其作为一种变革性的医疗保健模型。工程对于推进远程医疗技术，涵盖视频会议系统，远程监控设备和移动健康应用程序（MHealth）很重要。这些创新提高了患者护理的可及性，准确性和效率，同时解决了地理和后勤障碍。但是，必须克服诸如数据安全，互操作性和患者参与之类的挑战，以充分实现远程医疗的潜力。本文研究了远程医疗，新兴技术和工程贡献的基本原理，这些原理正在塑造远程医疗保健的未来。此外，它研究了当前的挑战，提议的解决方案以及未来的趋势，包括自动化和个性化医学。通过将远程医疗与常规医疗保健系统整合在一起，本文强调了其彻底改变全球医疗保健和改善健康结果的潜力。关键字：远程医疗，远程患者护理，视频会议系统，远程监控设备，MHealth应用程序。
NIH 数据科学资助机会
鼓励探索性/开发性研究应用，旨在研究创新移动医疗 (mHealth) 干预措施或工具的开发、验证、可行性和有效性，这些干预措施或工具特别适合利用新技术、平台、系统和/或分析的中低收入国家 (LMIC)。• 预算：R21 阶段每年直接成本 12.5 万美元，R21 阶段直接成本 20 万美元
探索批准的三重药物的潜力 -
心力衰竭（HF）是全球发病率和死亡率的主要原因之一，在全球约6400万人中普遍存在[1]。HF的管理涉及对药理治疗和/或设备治疗的组合，以及对饮食和生活方式的修改（例如，限制饮食中的钠和液体）[2]。HF管理的核心组成部分包括患者自我管理，其中涉及通过滴定治疗，适应行为和/或从医疗保健提供者那里寻求护理以及从事日常自我保健活动以及从事护理以及/或从事日常自我保健活动（例如，日常体重）[3] [3]。HF自我保健的组成部分还包括遵守医疗和饮食疗法。对这种疗法的依从性已证明可以减少医院再入院并提高与HF相关的症状和存活率[4，5]。然而，患者对这些疗法的遵守可能会具有挑战性，并且在该人群中不遵守高率很常见，导致代偿性不足和临床结果不佳[6-10]。导致HF患者不遵守的因素包括缺乏有关HF管理的知识和误解，缺乏营养技能，包括难以阅读食品标签和识别低钠产品以及缺乏社会支持[11]。此外，HF患者通常会受到多种合并症的负担，经历了多药和复杂的治疗方案，这可以使治疗依从性和自我管理方面的困难[12]。此外，尽管患者教育可以增加有关疾病和自我管理的知识，但仅仅教育并不总是足以改变行为。传统的支持自我管理和遵守的方法包括通过医疗保健专业人员（例如医生，护士，药剂师和营养师）进行教育，再加上家庭和照料者的支持[13-16]。但是，某些医疗保健提供者可能很难在临床环境中评估和启动这些对话，这是由于有限的时间和主题专业知识[17]。因此，需要采取旨在激励和支持行为改变并最大化依从性的干预措施。移动健康（MHealth）技术定义为使用移动设备进行医疗保健，在改善依从性方面有希望。美国心脏协会鼓励使用这种工具来支持自我管理[18]。随机对照试验评估了HF的自我管理和依从性的MHealth技术，已证明HF临床结果改善了，包括心血管和全因死亡率，纽约心脏协会类别，左心室射血分数，生活质量，生活质量和身体功能[19-22]。MHealth干预措施也已被证明可以改善日常症状监测，饮食改性，药物依从性，体育锻炼和自我效能感，并支持多种多样性的患者[23-26]。MHealth技术（例如应用程序）可以通过教育（内容），自我监控，反馈和
技术改善教育咨询服务的有效性：系统文献评论
缺乏研究记录了专门针对学生的基于技术的教育咨询服务的使用。这项研究的目的是对技术在增强教育咨询服务方面的功效进行汇编和全面审查。搜索均与Scopus，CrossRef，PubMed，ACA，ACA，Science，Springer，Emerald以及Taylor和Francis数据库一起使用Publish或Perish（POP）方法进行。数据收集是在2023年10月和11月进行的。评估总共包括19篇论文，结果表明，已证明技术可以改善教育咨询服务，在该服务中，它在MHA，Mobile Felling Apps，MHealth，MHealth，SMS，SMS，FER和Mindfulness Apps的主导地位中使用。计算机辅助和CD-ROM工具用于个人咨询，而CAI则用于提供学习咨询。社会咨询使用了两种技术：安全决策智能手机应用程序和虚拟消息应用程序。学习辅导与CAI，MCO和视频建模一起使用。职业咨询采用了基于移动的职业咨询应用以及职业咨询网站。调查包括印度尼西亚国家，美国，英国，图尔基耶（土耳其），菲律宾和伊朗。
电子糖尿病日记的开发和测试
背景：2型糖尿病（T2DM）是需要糖尿病自我管理（DSM）实践的主要非传染性疾病之一。本研究建议开发与医院信息系统（HIS）集成的定制移动健康（MHealth）应用程序，以实现患者和医师之间的实时，双向信息转移。电子健康记录中的捕获信息将促进医生对患者的糖尿病病史的时间顺序描述，并可以调整治疗。目的：研究的目标是根据最终用户的期望，在南印度州的三级护理医院的最终用户期望开发His集成的电子糖尿病日记（EDDY），并在T2DM和（2）中高患病率，以评估并测试T2DM管理中Eddy的依从性。方法：研究将分为3个阶段。第1阶段涉及与主要最终用户的深入访谈，以收集有关他们对基于医院的涡流的期望的信息。第2阶段将使用此信息使用软件开发的迭代模型来开发自定义的MHealth应用程序。第三阶段将涉及预测试和后测设计；开发的应用程序将在同意的患者中进行测试，医生将通过HIS综合的MHealth应用程序接受患者的数据。将分析预测试和后测值，以依从性，从而改善患者的血糖，用户体验，血糖控制和临床实用性的自我管理。结果：阶段1于2023年11月28日完成。第二阶段于2023年12月开始，将于2025年5月结束。第3阶段将随后遵循。结论：拟议的应用程序将包括一个方便而简单的警报系统，该系统使患者能够以自选的间隔测试血糖值，为进入糖尿病相关的并发症提供分级选项，增强患者的追踪和管理糖尿病并发症的知识，并帮助维持Gluc糖值和复杂性的视觉代表。模块的简单性和可用性是其新颖性，这可能会激发患者跟踪其葡萄糖价值并帮助他们获得更好的健康结果。试验注册：临床试验注册处印度CTRI/2023/03/051077; http://tinyurl.com/4TAU4NDB国际注册报告标识符（IRRID）：PRR1-10.2196/50732
引用：Zhou T，Kirby-Ginns S，Salman D等。使用CodeSign研讨会为针对Chron的移动健康应用程序开发概念框架
抽象目标本研究的目的是收集各种利益相关者的见解，确定现有的挑战并探索相关解决方案，以开发一个概念框架，该概念框架有助于开发慢性下背痛（CLBP）自我管理应用程序。设计代码工作坊方法。进行研究是在线进行的，允许一群利益相关者的参与。参与者是通过社交媒体平台和专业网络招募的，其中包括LBP至少3个月的个人，在CLBP管理中经验丰富的医疗保健专业人员以及具有数字健康应用程序背景的应用程序开发人员。干预措施使用了专注于集思广益，沟通和反思练习的代码签名研讨会，旨在促进合作和收集利益相关者的见解。结果衡量了针对CLBP的移动健康（MHealth）应用程序的关键挑战和潜在解决方案。结果九个利益相关者在当前的背痛应用程序中确定了四个主要挑战：信念和信任，动机，安全性和可用性。该小组还针对这些挑战进行了协作并提出了实用解决方案。结论本研究说明了CodeSign研讨会方法在为开发CLBP开发MHealth解决方案的关键见解方面的实用性。从这些研讨会中收集的见解可用于为未来的应用程序开发提供信息，从而有可能改善用户参与度。