XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMHealth
可行性研究的协议
背景：糖尿病足溃疡（DFUS）导致严重的发病率影响19％至34％的糖尿病患者。dfus不仅会损害生活质量，而且可能导致肢体丧失和死亡率。患者受过倡导的教育是为了提高人们对适当的脚部自我保健的认识，以及在伤口发生时寻求帮助的必要性。现代技术，包括移动健康（MHealth）干预措施，例如健康应用程序，为更具成本效益和可扩展的干预措施带来了潜力。目的：本研究旨在检查一个名为Well Teg的新开发的MHealth应用程序的可行性和可用性，该应用程序是一种糖尿病和足部护理教育应用程序，适用于有开发DFU风险的个人。方法：井脚是使用循证和专家小组互惠方法开发的，通过动画视频和一系列其他功能，包括自适应学习，以3种语言（即，英语，中文和马来语）提供教育内容。将使用一系列有验证的问卷和焦点小组讨论的混合方法方法进行非随机的单臂可行性研究。总共将从三级医院糖尿病诊所招募40名患者和护理人员，以接受1个月的MHealth干预。主要结果是应用程序的可用性和对用户体验的定性观点。次要结果包括脚步护理知识，自我管理行为和生活质量的变化。结果：患者招募始于2023年7月，干预和数据收集将于2023年9月底完成。这项研究已于2023年2月10日得到国家医疗保健集团特定审查委员会（2022/00614）的批准。预期结果将于2024年春季发布。结论：通过这项可行性研究，井脚DFU教育应用程序将对其设计的可用性和接受性进行全面的定量和定性评估。随着当地的情境化，文化适应及其多语言功能，该应用程序解决了多种族人口中DFU健康教育和自我管理的关键方面。这项研究的发现将根据用户反馈来完善和增强应用程序的功能，并塑造随后进行随后的随机对照试验的程序框架，以评估井脚的有效性。试验注册：ClinicalTrials.gov NCT05564728; https://clinicaltrials.gov/study/NCT055564728国际注册报告标识符（IRRID）：DERR1-10.2196/52036
整合来自移动设备的患者生成的健康数据
引言医学领域是受移动设备广泛可用性影响最大的学科之一。医疗保健专业人员对移动设备的使用改变了临床实践的许多方面[1,2]。移动设备在医疗保健环境和家里已变得司空见惯，从而导致医疗软件应用程序开发的迅速增长[3]。这些工具可以通过允许患者通过软件应用程序提供的视觉或听觉表征来查看和理解其健康数据，从而增强患者的经验，参与度，激活和满意度[4,5]。然而，我们尚未对重要的MHealth结构或如何概念化和操作它们有共同的理解[5,6]。因此，以患者为中心的移动健康（MHealth）被视为一个充满挑战的机会，与概念实现有关的仍然开放的问题[5]。借助这些新兴移动设备及其合作伙伴软件应用程序可获得的所有新数据，对如何最好地将这些无数数据集成到患者的电子健康记录（EHR）或电子医疗记录（EMR）方面提出了挑战，以最大程度地利用积极的临床影响，同时最大程度地减少复杂性。机构可能会采用可能无法相互通信的不同EMR，而患者的EHR可能会在医疗保健系统，州和国际边界之间跟随它们。这些移动健康数据建议适用于EHR和EMR，并在本指南中被称为EHR/EMR。医疗保健数据监视系统可以分类如下：远程健康监控系统（RHMS），其中包括可以远程发送和/或接收其数据的系统；移动健康监测系统（MHMS），一种RHMS扩展程序，使用智能手机或其他移动设备按需本地数据处理；可穿戴健康监测系统（WHM），其中通过可穿戴设备/传感器进一步富集了移动性；智能健康监测系统（SHMS），“智能”表示方法和相关设备。在这些系统中，MHM可以利用移动设备的本地处理能力来分析收集的数据并确定是否存在关键条件。在这种情况下，立即发出警报并传达给医务人员，而通常，数据上传并非实时进行以减少功耗[7]。世界卫生组织将MHealth定义为“移动设备支持的医疗和公共卫生实践”。移动健康技术是指各种可穿戴设备，其中包括监视生物识别和健康数据的“健康设备” - 心率，睡眠，运动和计数器，“个人紧急响应系统” - 医疗警报系统，
使用多模式情感识别促进心理健康的基于强化学习的方法
摘要：这项研究旨在通过通过个性化的，具有文化特定的多模式情绪预测系统来解决焦虑和抑郁症状来增强心理健康。它提出了一种情感意识的增强学习（RL）代理，以建议定制认知行为疗法（CBT）活动。该研究重点是使用面部表情，声音和文本开发精确的，个性化的情绪前词模型，并将这些模型与RL代理集成为情感上的CBT建议。MHealth方法将深度学习模型与RL相结合，面部表情的精确度为72％，声带的73％，文本为86％，所有这些都针对斯里兰卡的环境进行了微调。通过现实世界使用和用户反馈验证始终证明，每个模型都超过70％的精度，实现了精确的情感预测的目标。引入了一种加权算法，以完善情感预测体验并在这三种方式中个性化预测，以增强心理健康。支持RL的代理商建议由心理健康专业人员批准的CBT活动，根据预测的情绪量身定制，并通过同一MHealth应用程序进行。使用DASS-21问卷评估了这些干预措施的有效性，与对照组相比，研究组中抑郁评分的显着降低（从21.08到13.54）和焦虑评分（从19.85到10.46）。该研究得出的结论是，将多模式情感预测模型与基于RL的CBT建议相结合，从而对心理健康产生积极影响，并有助于个性化的人类健康干预措施。
审查宫颈癌移动的系统评价...
目的：本研究的目的是评估移动健康（MHealth）应用的质量，以促进宫颈癌意识并提供筛查帮助，并重点介绍Google Play商店和iOS上可用的应用程序。方法：从2023年12月到2024年2月，我们评估了针对宫颈癌筛查的移动应用程序，该应用程序可在Google Play和Apple Itunes上获得。“宫颈癌”，“移动应用”，“ PAP测试”，“宫颈癌指南”，“人乳头瘤病毒”，加上“宫颈筛查是用于搜索应用程序的关键字”。数据收集包括应用程序名称，定价，下载指标，发明日期，最后更新，在线访问，登录要求和通知功能等功能，这些功能已收集在Excel中。基于四个审稿人的独立判断的跨性别可靠性，从0.75到0.83不等。结果：在我们的研究中，我们发现了25个应用程序（在Google Play商店中有16个应用程序，在iOS上有9个）。经过彻底的审查，仅包括14个相关应用程序。根据火星的评级，反对癌症的上升获得了最高分（3.9），其次是FighthPV和宫颈癌论坛（3.8）。对癌症（29），HPV疫苗（28）和CDC STI TX指南（28）的崛起在应用评级系统中得分最高。希望4和OCI Cervibreast与陈述密切匹配，每个人都满足了13个要求中的7个。结论：未来的应用开发人员应生产用户友好的，经常更新的MHealth应用程序，其中包括高质量的宫颈癌意识和筛查内容。这些应用程序应提供验证的信息和令人愉悦的图形效果。
个人简历及研究工作
I. 一般信息 ▪ 电气工程技术工程师文凭，HTI，塞浦路斯，1979 年。 ▪ 电气工程学士学位，加拿大新不伦瑞克大学，1983 年。 ▪ 生物医学工程硕士学位，美国德克萨斯大学奥斯汀分校，1984 年。 ▪ 神经病学硕士学位，英国纽卡斯尔大学，1991 年。 ▪ 电子工程博士学位，QMW，英国伦敦大学，1992 年。 ▪ 研究兴趣：电子健康、移动医疗、电子应急系统、互联健康；医学图像分析系统：MRI、超声波、内窥镜检查、显微镜检查；医疗系统中的计算智能和可解释人工智能；生物信号分析：肌电图▪ 塞浦路斯大学，计算机科学系，教授，自 2007 年 11 月起，副教授，2001 年 6 月 - 2007 年 10 月，助理教授，1996 年 9 月 - 2001 年 5 月；讲师，1993 年 9 月 - 1996 年 8 月；研究助理，1992 年 9 月 - 1993 年 8 月。▪ 新墨西哥大学，电气和计算机工程系，客座助理教授，2000 年 9 月 - 2001 年 12 月（塞浦路斯大学休假）。▪ 塞浦路斯神经病学和遗传学研究所 (CING)，计算智能系，高级科学家 1992 - 2004 年。第一位员工，对研究所的发展和国际声誉发挥了重要作用。自 2017 年起担任董事会成员。 ▪ 1994 年由欧盟颁发的玛丽居里奖学金，主题是组织病理学图像处理。 II. 出版物 ▪ 139 篇期刊出版物；42 篇论文发表在 IEEE Access、TBE、TITB、TMI、TNN、TUFFC、J-BHI、RBME 和 IEEE 杂志上。9 篇论文发表在神经网络、医学成像和电子健康应用特刊上。 ▪ 30 篇图书贡献。 ▪ 书籍去斑点滤波算法和超声成像软件的合著者，Morgan & Claypool Publishers，加利福尼亚州，美国，2008 年和 2015 年第 2 版。 ▪ 《移动医疗：新兴移动医疗系统》一书的联合编辑，Springer，美国，2006 年。《超声和颈动脉分叉动脉粥样硬化》一书的联合编辑，Springer，英国伦敦，2012 年。《心血管超声成像和视频中的斑点滤波和跟踪》手册的联合编辑，工程技术学会 (IET)，英国斯蒂夫尼奇，2018 年。电子书《互联健康：现状和趋势》的联合编辑，Frontiers Digital Health，2021 年。▪ 22 个特刊的客座联合编辑，包括 2009 年 IEEE TITB 中的“医疗系统中的计算智能”特刊、2010 年 IEEE TITB 中的“全球医疗环境中以公民为中心的电子健康系统”特刊、2010 年计算机医学成像和图形中的“生物医学图像技术和方法”特刊， 2011 年 IEEE TITB 上的“全球医疗环境中以公民为中心的电子健康系统”主题论文，2012 年 IEEE TITB 上的“心血管健康信息学：风险筛查与干预”主题论文，2016 年《医疗技术快报》中关于移动医疗——新兴移动医疗系统和服务的报道，内容涉及信息学和技术的整合
谁和itu-intu-drigion-diectors-discuss-collaboration-in- ...
2020年9月21日，开罗 - 世界卫生组织主任在2020年9月17日星期四举行的联合WHO-ITU会议上与新任命的ITU Arab国家地区主任Adel Darwish博士讨论了合作活动。强调了机构间工作的重要性，尤其是在Covid-19的大流行期间，它已经以空前的规模使用了创新的数字技术，以使人们保持联系，安全和富有成效，同时在身体和社会上分开。讨论的协作联合领域包括支持移动技术用于健康促进和保护的利用（MHealth），制定国家数字健康策略（使用ITU/WHO工具包），在数字健康方面建立能力以及持有共同的专家咨询和网络研讨会。
综述 关于人工智能在电子健康中的融合技术综述
摘要：在过去几年中，在 COVID-19 大流行的背景下，许多医疗保健问题更加严重，凸显了使用最新技术（例如视频会议、数据管理、患者信息的安全传输以及机器学习算法等高效数据分析工具）向偏远地区提供可靠且负担得起的医疗服务的迫切需要。在不断努力为每个人提供医疗保健的过程中，许多现代技术在电子健康、移动医疗、远程医疗或远程医疗中都得到了应用。通过本文，我们试图概述某些医疗保健应用中使用的不同技术，从心脏肿瘤学领域的远程患者监控到通过机器学习分析脑电图信号以预测癫痫发作，重点关注人工智能在电子健康中的作用。
* 通讯作者：Emelia Asamoah，博士，MSN，RN，摩根州立大学社区健康与政策学院护理系助理教授
简介医疗保健领域正在迅速发展，特别是在慢性病管理领域。当前文献支持移动应用干预的有效性，表明与慢性病管理相关的临床相关指标在统计学上显着改善 [1]。随着非传染性疾病的流行——根据世界卫生组织的数据，2023 年全球每 10 例死亡中就有 7 例死于非传染性疾病 [2]——医疗保健系统面临着紧迫的挑战。创新的解决方案对于有效管理和减轻与这些疾病相关的风险因素至关重要。在这种背景下，移动应用程序 (mHealth) 成为促进患者参与、教育和监测的有力工具。本评论探讨了医疗保健提供者通过有效利用移动应用程序来加强心血管护理的创新策略，将传统干预措施转变为患者可访问的交互式个性化体验。
Karyn Moffatt
2023 - 2024首席研究员。基于团结的基础设施，以简化社区住房的发展。mitacs加速。$ 30，000。2018 - 2024首席研究员。互动社会技术，用于以后生活的各种体验。nserc Discovery Grant。pi：卡琳·莫法特（Karyn Moffatt）。$ 204，000。2021 - 2024共同评估器。开发一种MHealth应用程序，以协调护士提供的暂时护理服务，以应对应对姑息治疗癌症的家庭。Rossy Cancer网络研究基金，癌症护理质量与创新计划。pi：argerie tsimicalis。$ 95，147。2020 - 2024共同投资者。包容性交互式应用程序，以减少老年人的社会隔离和数字边缘化。Age -Well NCE Inc.，核心研究计划2020-2023。pi：cosmin munteanu。$ 589，135。