医疗保健中的数字化转型是技术的战略整合,例如电子健康记录(EHRS),远程医疗,AI和可穿戴设备,以及使用大数据分析来确保运营效率并优化患者护理,每种技术都与某些固有的好处相关联。AI对于增强数据管理,诊断和针对特定患者需求的治疗至关重要;远程医疗通过虚拟咨询扩展获得医疗保健的机会;在使用可穿戴设备和物联网设备进行实时监控后,移动健康(MHealth)使用移动设备,使患者控制其健康数据; RPA简化了管理任务;区块链可确保跨医疗保健系统的安全数据管理。患者参与平台进一步个性化医疗保健,同时确保遵守严格的数据安全法规,以维持云解决方案的运营完整性。
•循环经济和可持续性:经济竞争性的生产过程和产品,关键材料和/或能源,以减少,替代和/或重用资源和/或以可持续性以及环境友好的过程和/或技术为目标。还包括饮用水,水净化,水生化,灌溉技术以及水技术亚区域的废水处理与管理。•数字转换(智能移动性,智能电网,智能城市等)。•数字健康和医疗设备:包括移动健康(MHealth),健康信息技术(IT),可穿戴设备,远程医疗和远程医疗以及个性化医学等类别。•农业和食品技术:竞争性,可持续的技术和应用,以改善农业,水产养殖和食品生产,供应链,包括冷工程/冷链技术,分销渠道,直到最终消费者和循环周期/终止生命(食品安全,农业,农业和食品处理技术,加工和包装技术)。•任何其他共同利益的部门。
I.一般信息▪电气工程师工程师文凭,HTI,塞浦路斯,1979年。▪B.Sc.在加拿大新不伦瑞克大学的电气工程中,1983年。▪硕士在德克萨斯大学奥斯汀分校的生物医学工程中,1984年。▪硕士在神经病学中,纽卡斯尔大学,英国泰恩大学,1991年。 ▪博士1992年,英国伦敦大学QMW电子工程。 ▪研究兴趣:eHealth,MHealth,Eemergency Systems,Connected Health;医学图像分析系统:MRI,超声,内窥镜,显微镜;智能系统和医疗系统中的可解释AI;生物信号分析:肌电图;基于X现实应用程序的MHealth干预措施。 ▪塞浦路斯大学,计算机科学系教授,自2007年11月,副教授,2001年6月至2007年10月,助理教授,1996年9月 - 2001年5月;讲师,1993年9月至1996年8月;研究助理,1992年9月至893年。 ▪Cyens Excellence,HealthXr Group的负责人 - 智能,无处不在的医疗保健创新参与式技术,2017年 - 。 ▪新墨西哥大学电气和计算机工程系,2000年9月至2001年12月的客座助理教授(塞浦路斯大学休假)。 ▪塞浦路斯神经病学研究所(CING),访问研究科学家2009 - 2017年和高级科学家1992 - 2004年计算情报部。 第一员工,对该研究所的成长和国际声誉发挥了重要作用。 自2017年以来的董事会成员。 II。在神经病学中,纽卡斯尔大学,英国泰恩大学,1991年。▪博士1992年,英国伦敦大学QMW电子工程。▪研究兴趣:eHealth,MHealth,Eemergency Systems,Connected Health;医学图像分析系统:MRI,超声,内窥镜,显微镜;智能系统和医疗系统中的可解释AI;生物信号分析:肌电图;基于X现实应用程序的MHealth干预措施。▪塞浦路斯大学,计算机科学系教授,自2007年11月,副教授,2001年6月至2007年10月,助理教授,1996年9月 - 2001年5月;讲师,1993年9月至1996年8月;研究助理,1992年9月至893年。▪Cyens Excellence,HealthXr Group的负责人 - 智能,无处不在的医疗保健创新参与式技术,2017年 - 。▪新墨西哥大学电气和计算机工程系,2000年9月至2001年12月的客座助理教授(塞浦路斯大学休假)。▪塞浦路斯神经病学研究所(CING),访问研究科学家2009 - 2017年和高级科学家1992 - 2004年计算情报部。第一员工,对该研究所的成长和国际声誉发挥了重要作用。自2017年以来的董事会成员。II。II。▪玛丽·库里(Marie Curie)奖学金,于1994年通过欧盟关于组织病理学图像处理的主题授予。出版物▪150个期刊出版物; 44篇论文发表在IEEE Access,TBE,Titb,TMI,TNN,TUFFC,J-BHI,RBME和IEEE杂志上。18审查和职位论文。9篇论文发表在有关神经网络,医学成像和eHealth应用的特殊问题上。▪30本书贡献。▪《佩克尔过滤算法和用于超声成像的软件》的合着者,摩根和克莱普尔出版商,美国加利福尼亚州,2008年,2008年&2 nd Edition 2015。▪本书M-Health的共同编辑:新兴移动卫生系统,美国施普林格,2006年。本书的共同编辑超声和颈动脉分叉Atherosclerosi S,Springer,伦敦,英国,2012年。心血管超声成像和视频中手册Speckle过滤和跟踪的共同编辑,工程技术机构(IET),Stevenage,UK,2018年。电子书联系的共同编辑:状态和趋势,边境数字健康,2021年。▪ 22个特殊问题的客座共同编辑,包括2009年IEEE TITB的计算智能,包括全球医疗保健环境中的公民以电子卫生系统为中心的IEEE TITB,同样在2010年在IEEE TITB上,关于生物医学图像技术和方法,在2010年全球范围内的INBOADICAL IMAGIL IMAGIOL IMAGE技术和方法中22个特殊问题的客座共同编辑,包括2009年IEEE TITB的计算智能,包括全球医疗保健环境中的公民以电子卫生系统为中心的IEEE TITB,同样在2010年在IEEE TITB上,关于生物医学图像技术和方法,在2010年全球范围内的INBOADICAL IMAGIL IMAGIOL IMAGE技术和方法中
针对儿童的暴力是全球公共卫生威胁,令人十分担忧。全世界至少有一半的儿童每年都会遭受暴力;全球每年遭受暴力的 2 至 17 岁儿童总数达 10 亿。根据文献综述,我们认为人工智能(以及相关的机器学习和大数据)和移动医疗方法具有巨大的潜力,可用于大规模预防和解决暴力问题。这种潜力在中低收入国家 (LMIC) 尤为明显,尽管它能否转化为大规模的有效解决方案仍不清楚。我们讨论了人工智能 (AI)、大数据和移动医疗方法预防暴力的可能切入点,并将它们与世界卫生组织的七项 INSPIRE 战略联系起来。然而,应谨慎对待此类工作。我们强调了未来基于技术和技术支持的暴力预防工作的明确方向。我们认为,需要在整个城市层面建立良好的基于代理的模型,以了解可能发生暴力的地方和时间,以及当地的响应系统。然而,有必要开发关于暴力预测因素的通用、可靠和有效的人口和个人/家庭层面数据。这些指标可以整合到常规健康或其他信息系统中,并成为暴力预防和应对系统的人工智能算法的基础。此外,还需要有关个人求助行为、虐待儿童的风险因素和其他信息的数据,这些信息可以帮助我们确定了解暴力成因和应对暴力所需的参数。为了应对此类干预措施引起的道德问题,必须做出协调一致的、有意义的努力,在人工智能领域开展参与性和用户主导的工作,以确保上述隐私和分析问题在未来得到明确解决。最后,我们认为,开发人工智能和其他技术基础设施将需要大量投资,特别是在中低收入国家。
还提供了技术支持,帮助正在从新冠病毒中康复的患者。7 月,一个提供信息和个性化支持计划的在线门户网站“您的新冠病毒康复”上线,旨在帮助正在从病毒的长期影响中康复的人们。15 一些信托机构还一直在试用虚拟病房,以继续为医院外的患者提供支持。虚拟病房涉及根据患者的具体需求,由一组医疗保健专业人员进行协调,在患者自己的家中提供虚拟护理。在新冠病毒疫情中,这些虚拟病房用于患者出院后或从急诊科 (A&E) 转诊到初级保健后。之前开发过远程监控系统(如“我的移动健康”)的公司也专门为新冠病毒患者开发了虚拟病房。
摘要有证据表明,数字技术可以对心血管疾病(CVD)产生积极贡献,例如总胆固醇,体育锻炼,健康饮食和药物依从性。为此,MHealth是一个可以提供CVD自我管理的盟友,例如医疗建议,医疗咨询,提醒和疾病监测通知。该硕士论文项目的主要目标是在心脏手术术后开发数字健康支持应用程序,并根据用户的经验评估其可用性标准。这将是对定量性质的技术,创新的研究。移动应用程序原型的设计将遵循设计科学研究方法的原理。它还将考虑有说服力的系统设计,通过利用社会支持并鼓励人们继续使用它来激发用户。,我们将在巴西南部的一家医院的心脏手术期间对医生,护士,程序员和患者进行可用性测试。关键字1移动应用程序,术后护理,心脏手术程序,有说服力的系统设计。
本研究解决了当前的体育培训方法在实时监控,数据传输和智能分析方面面临的挑战。我们引入了一种数值模拟和优化方法,用于体育培训,利用嵌入式无线通信网络。通过结合现实的空间金字塔池(ASPP)和长期记忆(LSTM)网络,我们的方法有效地处理并分析了运动员的多规模空间特征和时间序列数据。在PAMAP2和MHealth数据集上进行的实验表明,我们的方法超过了关键指标中的其他主流方法,例如最大F量,平均绝对误差(MAE),加权F-量度和结构相似性度量,并且具有显着的优势在增强的比对度量方面具有显着优势。消融研究进一步验证了ASPP和LSTM模块的贡献。此方法增强了培训成果的准确性和实时预测,为智能体育培训系统的发展提供了宝贵的见解。
与我们联系网站:NYU健康公平卓越研究所电子邮件电子邮件:iehegeneraladministration@nyulangone.org Twitter:@nyugsom_iehe Instagram:Nyugsom_iehe:Nyugsom_iehe作者:NAHEED AHMED,NADIA AHMED,NADIA ISLAM,NADIA ISLAM,ANTOINETTE SCHOENTENTE SCHOENTEREYSSERIEDSSE osied osied osied osied osied osiedy osied osiat osie osie osie osief:艾哈迈德(Ahmed)和纳迪亚(Nadia)伊斯兰参考文献4。Aggarwal R,Chiu N,Wadhera RK等。在2013年至2018年的美国高血压患病率,意识,治疗和控制方面的种族/种族差异。高血压。2021年12月; 78(6):1719-1726。 doi:10.1161/hypertensionaha.121.17570 5。Langford AT,Butler M,Booth III JN等。压力和抑郁与高血压的非洲裔美国人的生命简单7有关:杰克逊心脏研究的发现。美国高血压杂志。2021; 34(12):1311-1321。6。Schoenthaler A,Fei K,Ramos MA,Richardson LD,Ogedegbe G,Horowitz CR。对高血压非裔美国人的多层次不良风险和心血管疾病的保护因素的全面检查。临床高血压杂志。2019; 21(6):794-803。 7。 Onakomaiya D,Gyamfi J,Lee W-Y等。 在大型城市卫生系统中,黑人患者的诊断和未诊断性高血压的危险因素与不受控制和血压升高有关。 种族和疾病。 审查; 8。 Onakomaiya D,Cooper C,Barber A等。 当前的高血压报告。 2022; 24(12):639-654。 9。 Jmir MHealth和Uhealth。2019; 21(6):794-803。7。Onakomaiya D,Gyamfi J,Lee W-Y等。在大型城市卫生系统中,黑人患者的诊断和未诊断性高血压的危险因素与不受控制和血压升高有关。种族和疾病。审查; 8。Onakomaiya D,Cooper C,Barber A等。当前的高血压报告。2022; 24(12):639-654。9。Jmir MHealth和Uhealth。种族/族裔少数民族人口中改善药物依从性和血压的策略:2017年至2021年文献的范围评论。Schoenthaler A,Leon M,Butler M,Steinhaeuser K,Wardzinski W.对量身定制的移动健康干预措施的开发和评估,以改善患有不受控制的高血压和2型糖尿病的黑人患者的药物依从性:PILORT RANCAROT随机可行性试验。2020; 8(9):E17135。
抽象健康应用与其他应用相比具有独特的特征。需要此应用程序来支持根据其功能和目标提供各种设施的用户/家庭的健康。可用性测量以评估使用各种可用性标准成功使用该应用程序。本研究旨在识别,分析和综合移动健康应用程序的可用性评估。对2013年至2023年的799篇可用性论文的65篇论文进行了审查。使用的系统文献综述方法是用于系统评价和荟萃分析(PRISMA)的首选报告项目。根据审查结果,可以确定对移动健康应用程序的可用性衡量旨在验证系统设计,比较可用性方法,提高应用程序性能并评估可用性。同时,MHealth应用程序主要用于治疗和自我保健/自我管理。大多数审查的论文以公众为受访者。这些研究的受访者或参与者多样化,可以分为五组:患者,医疗保健专业人员,老年人,专家和公众。大多数研究旨在使用最广泛使用的系统可用性量表来评估可用性,该方法配备了其他支持方法。
詹姆斯是一名儿科护士,已经过敏了18年。他曾在伦敦的许多过敏中心工作,既是过敏和哮喘护士专家。多年来一直是纽卡斯尔大北部儿童医院过敏的护士顾问,现在是伦敦的食品过敏免疫疗法中心的儿童过敏的护士顾问,也是护理总监,提供开拓性的口服免疫疗法,以提供食物过敏和新颖的治疗。詹姆斯先前从南安普敦大学(University of Southampton)填写了他的过敏硕士学位,并专注于在花生过敏中使用成分解决的诊断。他担任欧洲过敏和临床免疫学学院盟军健康工作组的主席和成员,并且是BSACI护士小组的现任主席。他通过学院参与了几个欧洲工作队,包括过敏反应指南的专家小组。其他工作包括在过敏,M-Health和社交媒体中工作的盟军健康的能力。他的主要研究兴趣是食物过敏,过敏性鼻炎和MHealth。他参与了许多食物过敏支持小组,并定期参加各种过敏社交媒体(Twitter/instagram @allergynurseuk)