按照 (lAW) 美国空军 F-16 过渡/再认证培训课程第 2 轨教学大纲,该任务是 MSP 的双机过渡课程 (TX) 飞行任务中的第一项,MIP 占据 F-160 的后座。这次事故飞行是 MSP 的第二次教学大纲飞行。在完成学生的任务要求后,MIP 接管了 MA 的控制权并执行了触地复飞以更新他的后座着陆货币。在 MIP 触地复飞后,在起落架收起后,MA 吞下了大约三只鸟,导致发动机发出嗡嗡声、砰砰声和砰砰声。四秒钟后,MIP 开始 45-60 度倾斜,以大约 190 节指示空速 (KIAS) 和 20-25 度机头高度向右转弯,低空飞行。转弯约 90 度后,发动机开始产生一系列发动机失速,每 3-5 秒一次,每次都伴随着一声巨响和飞机颤抖。在完成大约 180 度的爬升转弯后,MA 在离地面 (AGL) 约 1,550 英尺处达到顶点,速度低于 110 节。MIP 意识到即将下沉且发动机故障,将飞机转向无人居住的区域并指示弹射。
为了研究纳米结构对其环境的影响以及纳米结构附近电磁场增强的影响,人们广泛用于开发各种方法,如表面增强拉曼光谱 (SERS)。然而,识别层和金属纳米粒子之间的接口仍然是一个关键步骤。开发简单、稳健、可重复但高性能且可控制功能化的制造工艺,对于当今的实际应用来说仍然是一个挑战。在潜在的识别材料中,分子印迹聚合物 (MIP) 是首选材料。[4,5,6] 与生物抗体-抗原系统相比,它们的制备成本低且合成相对简单,因此它们确实对 (生物) 传感应用很有意义。[7,8,9] MIP 的其他优点包括其机械和化学稳定性以及易于制造,这使得这种材料更耐用、可重复使用且易于集成到标准流程中,如传感器开发。 MIP 是通过围绕目标分子或衍生物聚合而构建的聚合物材料,充当分子模板。绝大多数 MIP 是通过乙烯基单体的自由基聚合合成的。首先,模板和功能单体之间通过可逆范德华力、离子键、氢键、配位键和/或共价键形成复合物。[10] 加入交联剂单体和聚合引发剂。[4,10,11,12] 然后通过热、光化学或氧化还原途径进行聚合。交联后,通常在酸性介质中冲洗 MIP,以削弱模板和聚合物之间的键,从而释放模板并显示分子印迹。[11,13] 光化学途径有几个优点。其中包括利用光化学反应的时空控制原位生产 MIP。 [14] 例如,使用纳米晶体作为单独的光源,通过局部引发聚合反应,合成了涂有 MIP 的荧光纳米晶体复合材料。[15,16]
摘要 让机器具备识别和理解隐喻的能力是实现人工智能的关键一步。在语言理论中,隐喻可以通过隐喻识别程序(MIP)或选择偏好违背(SPV)来识别,这两者通常被视为自然语言处理领域的匹配任务。然而,由于词语的语义不确定性和字面意义的模糊性,MIP 的实现面临挑战。同时,SPV 往往难以识别传统的隐喻。受到用于建模语义不确定性和细粒度特征匹配的量子语言模型(QLM)的启发,我们提出了一种用于隐喻检测的量子启发匹配网络。具体而言,我们使用密度矩阵来显式地表征 MIP 的目标词的字面意义,以建模词语字面意义的不确定性和模糊性。这使得 SPV 即使面对传统的隐喻也能有效工作。然后通过细粒度特征匹配实现 MIP 和 SPV。实验结果最终证明了我们的方法具有强大的竞争力。
MIP 是一份战略文件,概述了欧盟在特定背景下的合作优先事项,这些优先事项基于对发展挑战的分析和各种利益相关者的磋商。欧盟代表团根据布鲁塞尔总部的指导方针制定 MIP。当前一代 MIP 的指导方针鼓励代表团明确混合融资和担保在国家计划中的作用,以促进其与欧盟优先事项的一致性以及与其他融资模式的一致性。MIP 明确概述了欧盟对 EFSD+ 在地区计划中实施的预期财务承诺,并参考了为拨付外部行动担保 (EAG) 而预留的国家拨款金额。该数字表明了担保支持的 EFSD+ 业务的规模,但并不能直接预测 EFSD+ 的足迹,部分原因是业务的拨付率因支持的活动类型而异。主权业务的拨付率低于私营部门业务,这意味着,例如,各个国家对这些方法的各自需求将影响担保支持业务的总体规模。欧盟用于混合融资业务的资金数额也没有在 MIP 中系统地报告,这给欧盟机构在 EFSD+ 实施过程中面临的管理挑战的规模带来了额外的不确定性。
在关系数据上提供深度学习(DL)模型已成为各种商业和科学领域的关键要求,最近引发了人们日益增长的兴趣。在这篇有远见的论文中,我们开始对代表体系结构进行全面探索以满足要求。我们突出显示了三个关键范式:最新的以DL中心体系结构将DL计算卸载到专用的DL框架上。以UDF为中心的体系结构将一个或多个张量计算封装到关系数据库管理系统(RDBMS)中的用户定义功能(UDFS)中。潜在的以关系为中心的体系结构旨在通过关系运算符代表大规模的张量计算。虽然这些体系结构中的每一个都在特定的使用方案中表现出了希望,但我们确定了这些体系结构的无缝集成和这些体系结构之间的中间地面的紧迫要求。我们深入研究了阻碍整合并探索创新策略以关闭它们的差距。我们提出了一种建立新型RDBM的途径,以实现一类广泛的数据密集型DL推理应用程序。
以及全球安全研究中心 2 背景 本文是斯坦福大学福特多尔西国际政策硕士 (MIP) 项目政策变革工作室的一项顶点项目。劳伦斯利弗莫尔国家实验室的全球安全研究中心 (CGSR) 是项目合作伙伴,为 MIP 学生提供了需要解决的政策问题——中国在南海部署浮动核电站。学生需要使用 MIP 问题解决框架来解决政策问题并提出建议。 MIP 学生就一系列相关问题进行了文献综述、研究和专家访谈。CGSR 博士后研究员 Edward Jenner 博士在整个项目过程中提供了指导、专业知识和反馈,以帮助塑造研究问题并找到解决方案。 执行摘要 本执行摘要概述了 MIP 学生就中国在南海开发和部署浮动核电站 (FNPP) 的计划的影响开展的研究项目。该项目旨在分析与这些计划相关的区域安全问题并制定政策建议。中华人民共和国目前正在开发浮动核电站,并已表示可能在南海部署多达 20 座浮动核电站。中华人民共和国目前正在建造两座原型核电站,即 ACP100S(125MWe)和 ACPR50S(50MWe),这两座核电站都是建在非自航驳船上的核反应堆,燃料更换周期为两年和三年。这些浮动核电站是压水反应堆,采用被动冷却系统。这些浮动核电站的拟议用途包括为军事基地供电、海水淡化、供暖和支持海上石油钻探活动。该研究项目确定了中国在南海部署浮动核电站的三个关键影响。首先,部署浮动核电站巩固了中华人民共和国对南海大片海域的实际控制
要在2050年实现气候目标,需要准确的能源系统优化(MIP)模型来帮助决策者制定投资计划。为了提高这些MIP模型的准确性,需要在时间和空间维度上进行高分辨率,以及有关能量发生器的运行能力的许多细节。但是,这会导致大规模模型,其中最佳解决方案无法在任何刻薄的计算时间内获得,甚至是使用最佳求解器的超级计算机。因此,研究人员经常寻求计算障碍和准确性之间的正确权衡。仍然忘记,从紧密度和紧凑性方面改善现有模型配方已经可以提高计算速度。如果LP - 放射率更接近MIP模型的凸壳,则配方的紧密度会发生。公式的紧凑性取决于约束矩阵中约束,变量和非零元素的(相对)数量。在我的演讲中,我想分享不同的方法来获取和证明紧密而紧凑的MIP模型,以改善大规模优化问题的计算障碍,并就我们如何自动进行更广泛的规模进行讨论,并就我们如何更自动地进行此操作。
摘要:在传感技术的领域中,传感器的吸引力在于其特殊的检测能力,高选择性,灵敏度,成本效益和最少的样本使用情况。值得注意的是,基于分子的印迹聚合物(MIP)传感器已成为从临床到环境应用的兴趣点。这些传感器为快速,选择性,可重复使用和实时筛选的各种分子提供了有希望的途径。用于制定各种聚合物格式的制备技术,从微粒到纳米材料,具有深远的影响。这些技术显着影响简化的传感系统的组装,表现出与其他技术的显着兼容性。此外,他们准备在实现下一代平台的实现中发挥关键作用,从而简化了针对各种目标量身定制的传感系统的制造。本综述是一种全面的探索,为传感器,分子烙印方法以及基于MIP的传感器的新兴域提供简洁的见解及其应用。探讨了最近的进步,这篇评论提供了一个基于印刷粒子和凝胶传感器的进步的详细摘要,从而阐明了新型传感系统的创建。此外,对不同应用的各种类型的基于MIP的传感器的独特性能进行了详尽的研究,丰富了对它们多功能性的理解。在总结部分中,本综述突出了有关针对各种分子的基于MIP的传感器的最新研究的最新实验。通过封装当前的研究状态,这项综述是一种宝贵的资源,提供了基于MIP的传感器开发的动态景观的快照及其对多样化科学和技术领域的潜在影响。