为了应对不断增长的能源需求、日益加剧的气候变化问题以及日益严重的环境恶化,可再生能源的引入已在各个行业和地区获得关注。与此同时,科学家和工程师已经认识到热回收系统在减少能源消耗方面的潜力,从而进一步研究其实际应用。本研究引入了一种创新设计,将涡流发生器集成到同心管热交换器中,用于从为 48 间住宿提供服务的多排水水系统中回收热量。通过评估该设计与各种可再生能源结合使用时的经济和环境影响来评估其可持续性。具体而言,目标是量化在拥有 48 间住宿的建筑的多排水应用中实施此设计所产生的成本和环境节约。数值研究阐明了流速变化对传热、总传热和热增强因子的影响。分析了四种可再生能源输入 - 太阳能、风能、生物质能和水力发电 - 以及一个存储系统(抽水蓄能)。研究表明,设计实施可使冷水温度升高 3.5 至 7.5 ◦ C。此外,太阳能、风能、生物质能、水力发电和抽水蓄能的每日环境节约估计分别为 0.783 欧元、0.339 欧元、0.141 欧元、0.027 欧元和 1.356 欧元。相反,每种相应能源的每日经济节约计算为 3.62 欧元、2.49 欧元、5.05 欧元、3.62 欧元和 6.70 欧元。这项研究强调了所提出的设计在通过环境保护和经济效率促进可持续发展方面的可行性。
间质微环境通过多种分子介质的综合作用保护肺癌免受靶向治疗的伤害 Bina Desai 1,2 、Tatiana Miti 3 、Sandhya Prabhakaran 3 、Daria Miroshnychenko 1 、Menkara Henry 1 、Viktoriya Marusyk 1 、Chandler Gatenbee 3 、Marylin Bui 4 、Jacob Scott 5 、Philipp M. Altrock 6 、Eric Haura 7 、Alexander RA Anderson 3 、David Basanta 3 、Andriy Marusyk 1,8 . 1. 美国佛罗里达州坦帕市 H Lee Moffitt 癌症中心和研究所代谢和生理学系 2. 南佛罗里达大学癌症生物学博士项目,佛罗里达州坦帕市 3. 佛罗里达州坦帕市 H Lee Moffitt 癌症中心和研究所综合数学肿瘤学系。 4. 佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所病理学系。 5. 美国俄亥俄州克利夫兰克利夫兰诊所转化血液学和肿瘤学研究系 6. 德国普伦马克斯普朗克进化生物学研究所理论生物学系 7. 美国佛罗里达州坦帕市 H. Lee Moffitt 癌症中心和研究所胸部肿瘤学系 8. 佛罗里达州坦帕市南佛罗里达大学分子医学系。 摘要:针对致癌信号成瘾的靶向疗法,例如 ALK+ NSCLC 中的 ALK 抑制剂,通常可诱导强烈而持久的临床反应。然而,它们无法治愈转移性癌症,因为一些肿瘤细胞在治疗过程中仍会持续存在,最终产生耐药性。治疗敏感性不仅可以反映细胞内在机制,还可以反映基质微环境的输入。然而,肿瘤基质对体内治疗反应的贡献仍然不甚明了。为了填补这一知识空白,我们评估了基质介导的耐药性对 ALK+ NSCLC 异种移植模型中一线 ALK 抑制剂阿来替尼治疗反应的贡献。我们发现基质近端肿瘤细胞部分免受阿来替尼的细胞抑制作用。这种影响不仅在缓解期观察到,而且在复发期也观察到,表明基质介导的耐药性对持久性和耐药性都有很大贡献。基质微环境的这种治疗保护作用反映了多种机制的综合作用,包括生长因子和细胞外基质成分。因此,尽管改善了阿来替尼反应,但抑制任何一种耐药机制都不足以完全克服基质的保护作用。关注持久者的共同附带敏感性提供了卓越的治疗益处,尤其是在使用具有旁观者效应的抗体-药物偶联物来限制治疗逃逸时。这些发现表明,基质介导的耐药性可能是残留和进展疾病的主要因素,并强调了一次只关注抑制单一耐药机制的局限性。
SN Name of Students Class Name of House Position 1 Darshita Thakor VIII Shotput Girls - Shakti House 1 2 Kreesha Joshi VIII Shotput Girls -Shakti House 2 3 Smruti Delhivala VIII Shotput Girls -Chetna House 3 4 Krish Prajapati VIII Shotput Boys-Shakti House 1 5 Suryansh Bajpai VII Shotput Boys-Jagriti House 2 6 Dwarkesh Kansagra VIII Shotput Boys-Shakti House 3 7 Anaya Patel VIII Discuss Throw Girls- Urja House 1 8 Miti Vadhar VIII Discuss Throw Girls- Jagriti House 2 9 Darshita Thakor VIII Discuss Throw Girls- Shakti House 3 10 Kulanjay Chavda VIII Discuss Throw Boys - Jagriti House 1 11 Harshil Chhatbar VIII Discuss Throw Boys -Shakti House 2 12 Parth Gondaliya VIII Discuss Throw Boys -Jagriti House 3 13 Virja Shah VIII Long Jump Girls - Chetna House 1 14 Dinta Shah VII Long Jump Girls - Urja 院 2 15 Smruti Delhivala VIII 跳远女子组 - Chetna 院 3 16 Vidit Thakkar VIII 跳远男子组 -Chetna 院 1 17 Shivansh Mishra VIII 跳远男子组 -Chetna 院 2 18 Hridhaan Anand VIII 跳远男子组 -Shakti 院 3 19 Neev Patel VIII 男子 100 米。短跑 - Chetna House 1 20 Shivansh Mishra VIII 男孩 100 米。短跑 - Chetna House 2 21 Ishaan Upadhyay VIII 男孩 100 米。短跑 - Urja House 3 22 Virja Shah VIII 女子 100 米。短跑 -Chetna House 1 23 Jashvi Shah VIII 女子 100 米。短跑 -Shakti House 2 24 Drishti Thakkar VI 女子 100 米。短跑 - Jagriti House 3 25 Dev Kapadia VIII 男孩 200 米。短跑 -Urja House 1 26 Vidit Thakkar VIII 男孩 200 米。短跑 -Chetna House 2 27 Dwarkesh Kansagra VIII 男孩 200 米。短跑 -Shakti House 3 28 Anvesha Gupta VIII 女子 200 米。短跑 -Jagriti House 1 29 Jiya Thakkar VIII 女子 200 米。短跑 -Shakti House 2 30 Dinta Shah VII 女子 200 米。短跑 -Urja House 3 31 Jiya Thakkar VIII 女子 400 米。短跑 -Shakti House 1 32 Arya Dave VI 女子 400 米。短跑 -Urja House 2 33 Krishna Patel VIII 女子 400 米。短跑 -Jagriti House 3 34 Dev Kapadia VIII 男孩 400 米。短跑 -Urja House 1 35 Jahan Shah VII 男孩 400 米。冲刺 -Jagriti House 2
G. Chantas、SN Nikolopoulos 和 I. Kompatsiaris,“用于单幅图像超分辨率的重尾自相似性建模”,载于《IEEE 图像处理学报》,第 30 卷,第 838-852 页,2021 年,doi:10.1109/TIP.2020.3038521。(1 次引用)。1. Kumar, A. 和 Singh, HV (2021)。基于 Tchebichef 变换域的深度学习架构,用于图像超分辨率。arXiv 预印本 arXiv:2102.10640。 S. Andreadis、A. Moumtzidou、K. Apostolidis、K. Gkountakos、D. Galanopoulos、E. Michail、I. Gialampoukidis、S. Vrochidis、V. Mezaris、I. Kompatsiaris,“VBS 2020 中的 VERGE”,Proc。 26 日国际。会议。多媒体建模 (MMM2020),2020 年 1 月 5-8 日,韩国大田会议中心 (DCC)(5 次引用)。 1. Lokoć, J.、Soućek, T.、Veselý, P.、Mejzlík, F.、Ji, J.、Xu, C. 和 Li, X.(2020 年 10 月)。具有自动和交互式文本到视频检索功能的 W2VV++ 案例研究。第 28 届 ACM 国际多媒体会议论文集(第 2553-2561 页)。 2.Mejzlík, F. (2020)。评估 vyhledavacich 模型... založených na klíčových slovech pro hledání známých 场景。 3. Tran, VL, Phan, TD, Mai-Nguyen, AV, Vo, AK, Dao, MS 和 Zettsu, K. (2020)。一种基于交互式原子团簇分水岭的系统,用于生命日志时刻检索。 4. Rossetto, L.、Bailer, W. 和 Bernstein, A.(2021 年 6 月)。在交互式多媒体检索评估中考虑人类感知和记忆。国际多媒体建模会议(第 605-616 页)。 Springer, Cham 5. Veselý, P.、Mejzlík, F. 和 Lokoč, J. (2021 年 6 月)。2021 年视频浏览器对决中的 SOMHunter V2。在国际多媒体建模会议上(第 461-466 页)。Springer, Cham。K. Gkountakos、K. Ioannidis、T. Tsikrika、S. Vrochidis 和 I. Kompatsiaris。2020 年。用于检测暴力场景的人群分析框架。在 2020 年国际多媒体检索会议 (ICMR '20) 的论文集上,2020 年 6 月 8-11 日,爱尔兰都柏林。(已接受出版)(3 次引用)。1. Miti, C.、Zatte, D. 和 Gondal, SS (2020)。人群追踪具有挑战性:基于物理特征分析人群。arXiv 预印本 arXiv:2008.03614。2. Siraj, M. (2020)。超越人群追踪:基于物理特征分析人群。3. Souza, FFD (2020)。基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件:基于人口普查变换直方图运算符检测视频序列中的暴力事件。Ntoutsi E、Fafalios P、Gadiraju U、Iosifidis V、Nejdl W、Vidal ME、Ruggieri S、Turini F、Papadopoulos S、Krasanakis E、Kompatsiaris I. 等人。“数据驱动的人工智能系统中的偏见——一项入门调查”。 Wiley 跨学科评论:数据挖掘和知识发现,10(3),e1356。2020 年 5 月。(31 次引用)1. Alsharef, A. 文本分析:一种用于毒性分类的新型自然语言处理 (NLP) 方法。2. Barceló, P.、Pérez, J. 和 Subercaseaux, B.可解释性和偏见检测的语言基础。