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减少损害？发现军民两用技术的好处
其他现有的负责任投资标准（例如 UNPRI VC 指南、SASB/ISSB 重要性评估、MNE 指南或针对 LP 的 ILPA DDQ）并未针对风险投资和早期技术公司（尤其是军民两用和国防技术）的需求和挑战量身定制。但随着人们普遍推动跨行业和生态系统进一步整合 ESG，ESG 已开始应用于国防部门：“英国国防部门已经接受了 ESG 考虑”，Andrew Griffith 和国防部长 James Cartlidge 最近在英国国防部关于 ESG 的联合意见书 (2023) 中提出。欧盟分类最低保障措施讨论了对有争议的武器的暴露。然而，将 ESG 转化为由风险投资投资者资助的早期技术和初创企业的做法仍然不足。问题和任务依然存在：在考虑军民两用和国防技术公司时，风险投资基金如何将 ESG 纳入其决策和早期支持中？
Miriam
AEP Annual Exceedance Probability BESS Battery Energy Storage System BMP Bushfire Management Plan ESCP Erosion and Sediment Control Plan ERP Emergency Response Plan FASMP Flood Assessment and Stormwater Management Plan FMP Fauna Management Plan GRC Gladstone Regional Council GRT Giant Rats Tail IECA International Erosion Control Association LFP Lithium, Ferrous and Phosphate LNMC Lithium Nickel Manganese Cobalt LVIA景观和视觉影响评估MNE具有国家环境意义的事项MSD MSD MSD材料安全数据表NEM国家能源市场PCCC Port Curtis Coral Coast Coast Trust PEP PEP私人能源合作伙伴PMAV植被PPE PPE个人保护设备QFD QFD QFD QFD QFD QFD QFD QFD QFD QFD QFD QFD道路使用管理计划TIA交通影响评估WPMP杂草和害虫管理计划
国际业务策略
现在在第三版中，这本针对高级本科，研究生和研究生的核心教科书结合了分析性严谨性和对大型跨国企业（MNE）功能和策略的分析性洞察力。Verbeke和Lee开发了一种原始的概念模型，该模型通过提供扎根于理论和实践的综合观点来支持学生学习。讨论还包括有关在过去的四十年中发表在《哈佛商业评论》，《斯隆管理管理评论》和《加利福尼亚管理评论》上的七十四个开创性文章的独特评论，这表明如何将关键见解应用于从事国际扩张计划的真实企业，尤其是在投入高档市场的国际扩张计划。该第三版已被详细更新，并在全球颠覆性事件中（包括Covid-19-19-Pandemic）进行了有关跨国企业家的新部分，新经济中的战略挑战以及国际业务战略。学生将从更新的案例研究，改进的学习功能以及广泛的在线资源中受益。
技术选修课类别
AME 472 可靠性工程 AME/BME 466 生物力学工程 CE423 水文学 GEN427 岩土力学 SIE367 工程管理 II AME 489B 生物微/纳米应用 BE452 全球化、可持续性和创新 GEN 402 概率统计概念 地质媒体 ENGR481 创新、翻译和创业 AME483 微观生物力学 CE476 水处理系统设计 GEN446 地震工程 SIE 482 精益工程 BE423 生物系统分析与设计 MNE/ENGR422 工程可持续发展 Geo/PHYS 419 地球物理学 SIE 487 新企业开发与行业分析 BME330 生物医学仪器 MSE450 环境材料选择 PHYS403 太阳系物理学 SIE422 工程师决策与不确定性 BME416 生物医学工程原理SIE457 项目管理 BME417 测量/数据分析生物医学工程 SIE464 成本估算 BME480 转化生物医学工程 SIE474 工程信息分析与决策 OPTI/PHYS 440 医学物理学 SIE484 新创业计划制定
使用深度学习预测辅助脑电图注释
深度学习已成功应用于 EEG 数据，用于睡眠分期、癫痫发作检测和伪影识别。然而，自动注释的性能还不足以在临床环境中取代经过训练的注释者。因此，我们提出了一个决策支持系统来帮助人类注释者更快、更有效地工作。作为解决这些挑战的第一步，我们在 Python 中开发了 Robin's Viewer (RV)，它基于绘图库 Plotly 和流行的 M/EEG 分析工具箱 MNE。目标是创建一个独立于平台的交互式 Web 应用程序，它是开源的，支持许多常见的 EEG 文件格式，以便于与各种 EEG 工具箱轻松集成。RV 包括其他 EEG 查看器的许多常见功能，例如视图滑块、标记坏通道和瞬态伪影以及可自定义的预处理。 RV 与现有 EEG 查看器的主要区别在于，它能够可视化经过训练以识别 EEG 数据中的模式的深度学习模型的输出预测。其结果是为科学家和临床医生提供了一个决策支持系统，他们可以使用 RV 来注释伪影、睡眠阶段、异常和其他分类任务。25
2018 年世界投资报告 - 联合国贸易和发展会议
ACP 非洲、加勒比和太平洋地区 AfCFTA 非洲大陆自由贸易区 ASEAN 东南亚国家联盟 BIT 双边投资条约 BRICS 巴西、俄罗斯联邦、印度、中国、南非 CCIA COMESA 共同投资协定 CEPA 全面经济伙伴关系协定 CETA 全面经济贸易协定 CIS 独立国家联合体 CLMV 柬埔寨、老挝人民民主共和国、缅甸、越南 COMESA 东部和南部非洲共同市场 CPTPP 全面与进步跨太平洋伙伴关系协定 CSR 企业社会责任 DAC 发展援助委员会 DVA 国内增加值 EAC 东非共同体 ECJ 欧洲法院 EPA 经济伙伴关系协定 ESG 环境、社会和治理 FA 外国关联企业 FET 公平公正待遇 FTA 自由贸易协定 FVA 外国增加值 GATS 服务贸易总协定 GVC 全球价值链 ICJ 国际法院 ICT 信息和通信技术 ICSID 国际投资争端解决中心 IIA 国际投资协定 ILO 国际劳工局 IPA 投资促进机构 IPFSD 可持续发展投资政策框架 ISDS投资者与国家争端解决 LDC 最不发达国家 LLDC 内陆发展中国家 M & A 并购 MFN 最惠国 MNE 跨国企业 MSME 微型企业
一组用于映射跨国企业利润和经济活动位置的矩阵
本文介绍了构建一组矩阵的方法和数据来源，这些矩阵映射了跨国企业 (MNEs) 在不同司法管辖区之间的利润和经济活动位置。这些矩阵最初是为了评估经合组织/G20 税基侵蚀和利润转移 (BEPS) 包容性框架正在考虑的国际企业税收安排改革提案的影响而设计的。它们将来还可以用于其他分析目的。该组矩阵包括一个利润矩阵和三个侧重于经济活动指标（营业额、有形资产和工资单）的矩阵。每个矩阵包含的数据涵盖 200 多个司法管辖区（矩阵行），并细分为跨国企业最终母公司 200 多个司法管辖区（矩阵列），主要关注 2016 年。这些矩阵将来自各种来源的数据结合在一个一致的框架中，包括新获得的汇总国别报告 (CbCR) 数据、ORBIS 数据库和经合组织分析性 AMNE 数据库。数据空白通过基于宏观经济数据的推断来填补，包括通过复杂的程序根据外国直接投资 (FDI) 数据推断利润。已进行了广泛的基准测试，以确保矩阵中使用的数据源和推断之间的一致性。
立法火车10.2024-3适用于人的经济
全球价值链（GVC）涉及商品的跨境制造和分布。它整合了各种流程，从获取原材料到向客户交付完整的产品。全球价值链涉及产品思想，设计，营销和售后服务。全球供应网络会影响我们制造事物的方式。最现代的最终商品包括在制造的不同阶段添加的外国和国内材料，并通过全球供应网络分发。这些联系构成了复杂，多元化，分散，动态和发展的组织系统。全球化经济是由供应网络的国际化创造的。拆除贸易壁垒，扩大技术突破，自由化投资以及亚洲作为全球工业中心的发展，尤其是在中国在2001年的WTO入口之后，使其变得可行。在多国企业（MNE）的驱动下，全球供应链也越来越多地融合了中小型企业（SME）。根据世界银行的说法，供应链增长主要发生在欧洲，北美和东亚的机械，电子和运输中。尽管这些地区的大多数国家都参加了复杂的全球价值链，从事先进的制造和创新活动，但非洲，拉丁美洲和中亚的许多国家仍提供商品和中间商品以进行进一步处理。总体上，北美，欧洲和亚洲占据了全球供应网络的主导地位。
使用深度学习预测辅助脑电图注释
机器学习技术（例如深度学习）已越来越多地用于辅助 EEG 注释，通过自动化伪影识别、睡眠分期和癫痫发作检测。由于缺乏自动化，注释过程容易产生偏差，即使对于经过训练的注释者也是如此。另一方面，完全自动化的过程不为用户提供检查模型输出和重新评估潜在错误预测的机会。作为应对这些挑战的第一步，我们开发了 Robin's Viewer (RV)，这是一个基于 Python 的 EEG 查看器，用于注释时间序列 EEG 数据。RV 与现有 EEG 查看器的主要区别在于，它可以可视化经过训练以识别 EEG 数据中的模式的深度学习模型的输出预测。RV 是在绘图库 Plotly、应用程序构建框架 Dash 和流行的 M/EEG 分析工具箱 MNE 的基础上开发的。它是一个开源、独立于平台的交互式 Web 应用程序，支持常见的 EEG 文件格式，便于与其他 EEG 工具箱轻松集成。RV 包括其他 EEG 查看器的常见功能，例如视图滑块、用于标记坏通道和瞬态伪影的工具以及可自定义的预处理。总而言之，RV 是一个 EEG 查看器，它结合了深度学习模型的预测能力以及科学家和临床医生的知识，以优化 EEG 注释。通过训练新的深度学习模型，RV 可以开发用于检测伪影以外的临床模式，例如睡眠阶段和 EEG 异常。
经济多样化的推动因素
HKG JPNKOR CAN FIN MAC SWE IRL NLD GBREST NZL SVN NOR AUS PRT FRA BELCHE CYP DNK POL CZEDEUAUT ISL ISR ESP ITA HRV MLT LVA LTU USA BLR GRC VNMLUX HUN RUS SRB ARE SVK CHN BHR CHL TUR QAT ALB MNE SYCUKR CRI KAZ BRN UZB MUS MNG BGR MEX MYS THA OMN PER COL TTO LCA ARG URY LKA KGZ ATG ECU IRN PLW KNA ROU MDA PSE BIH ARM AZE SAU GEO GRD KWT MKD JOR BRA WSM KEN SLV DMA IDN JAM DZA VCT TON PRY TUN PHL LBN FJI NRU NIC FSM NPL TJK MAR DOM PAN GUY EGY印度 KIR KHM HND MMR BTN ZWE BGD GTM GAB 老挝 VUT TLS GHA TUV HTI 南 TGO PNG ZAF MHL GMB SEN SLB COG BWA MWI IRQ PAK COM LSO BEN AFG CMR ZMB MDG TZA BDI UGA BFA ETH MRT CIVRWASDN YEM SWZ GIN COD SLE AGO MOZ NGA