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spanky：自主机器人
SRI RAMAKRISHNA工程，印度哥印拜陀摘要：该项目旨在开发具有自主和遥控功能的自主机器人，并结合了各种硬件组件和高级功能。机器人配备了步进电动机，可用于精确的手动移动，用于稳定腿部运动的齿轮电动机以及用于障碍物检测的超声波传感器。此外，它具有蓝牙连接性，可通过智能手机或专用控制器进行远程控制。DF Mini MP3模块提供了一个热情的声音，以打招呼，增强其社交互动能力。显示界面提供用户反馈和交互选项。项目的目标包括实现自主导航，避免障碍的稳健障碍以及在不同环境中可靠的性能。通过严格的测试和文档，该项目旨在为机器人技术的发展做出贡献，并在机器人技术，电子设备和编程方面提供宝贵的学习经验。。索引 - 自动驾驶机器人，遥控功能，步进电动机，齿轮电动机，超声波传感器，蓝牙连接，自动导航，避免障碍物。
标题：双特异性的先天细胞参与者AFM28在异种移植小鼠模型中诱导对AML的有效抗肿瘤活性，并在骨髓小裂
AFM28相对于媒介物治疗的小鼠（38天中位生存期），中位寿命显着提高了高达66％（+25天存活率）。在家庭模型中，AFM28与同种异体NK细胞结合使用
2024年4月24日索引编号：IOR 40/7981/2024执法部门的自动武器系统
在保护社会免受暴力，执行正义和确保人民权利的重要角色。5最终，符合人权的警务是建立在信任和直接社区参与的基础上的，尤其是在贫困的公共机构的信任往往是有理由脆弱的被剥夺的社区中。使用自主武器系统在执法中的使用有根本改变这种关系的风险，带来了工具，使执法部门与公众的互动中最复杂的领域（对个人的致命和致命力量）的使用 - 对个人的同意削弱了社区的同意，以实现符合人权的政权。根据IHRL法律和标准，人类代理机构和判断是人为机构和判断。使用武力的决定，无论是致命的还是更致命的，只能由人权法和人权法做出，“强烈强调人类的推理和互动”。6此外，关键的人权执法标准的语言明确以独特的人类能力为基础。例如，BPUFF引用了“警察道德”和“与使用武力相关的道德问题”的概念 - 暗示人类的判断和道德生活的概念 - 而CCLEO则强调为社区和保护人类尊严提供服务。7根据Bpuff的说法，人类进行交流，降级，说服和谈判的能力是避免或最小化武力使用的核心策略 - 管理执法官员合法使用武力的核心思想。问责制无意义的人类控制的武力可能会产生“问责真空”。如果认为有必要的力量，那么微妙的人类判断，涉及对意图的复杂情况评估，威胁水平和群体动态对于确定合法反应至关重要。考虑到情感，动机，心理和后勤因素，要评估生命和肢体威胁的迫在眉睫的情感，激励性，心理和后勤因素，因此部署故意致命的武力的决定是极高的阈值，并且特别细微而复杂。8相反，根据联合国人权委员会对生命权的一般评论36的说法，任意剥夺生命包含“不公正”的要素 - 一种本质上的人类质量 - 缺乏可预测性，这是围绕AWS律师的辩论中的关键概念。9可以预先编程以解决某些情况的想法与执法人员必须不断评估给定情况的观念背道而驰，以便在可能的情况下避免或至少最大程度地减少使用武力的使用。是一台编程的机器，可以使这些持续的，微调的，迭代的评估 - 实时适应不断变化的情况 - 这将使它在不同的意义上成为问题：适应环境提示的能力，尤其是诸如感知的行为变化之类的微妙指标 - 会使机器固有地固有地放置在有意义的人类控制之外。10最终，在决定使用武力的决定中，AWS不能用来代替必不可少的人类判断；并且将无法以试图最大程度地减少伤害，防止生命损失或评估致命力量的必要性和相称性的方式在给定时刻是合理的。11，这源于以下事实：国际人权法可以约束国家和个人而不是机器 - 并试图将其责任考虑，以及在使用在有意义的人类控制之外运行的机器时，法律造成人类责任的困难。第12条根据BPUFF，政府和执法机构的原则24，“应确保高级官员在知道或应该知道的情况下承担责任，或者知道执法人员在其指挥下的执法人员正在采取措施，或者诉诸于武力和枪支的非法使用，并且他们没有采取所有措施来防止使用这些措施来抑制或报告这种措施。”13然而，从决策施加致命或少的致死力的距离
自主运输：多样性的力量
反映了世界范围内的地缘政治不稳定，我们注意到，自主技术和质量用于国防目的有所增加。实际上，本公告比我们迄今为止发表的任何其他公告都比我们发表的任何其他人都多。我们特别关注红海危机对自主技术的影响，我们聚焦了小节“群众和红海危机”中的发展。在全球范围内，我们看到国防制造商更积极地进入该空间，以适应全球海军，海岸警卫队和港口当局日益增长的兴趣，并将大规模技术纳入其运营。其中包括美国海军，该海军设想自治军舰成为其长期层面战略的关键组成部分。
Viggo自主驾驶Scrubber-SC80
Idriverplus Technology的Viggo SC80自动块洗涤器是一款多功能的，智能的清洁机，将擦洗，清扫和灰尘拖把功能结合在一起。它具有精确的环境感知，自动路径计划，避免自动障碍物，自动充电以及自动水的填充和排水，使其非常适合中型和大型室内和室外环境，例如工业环境，诸如工业环境，公司商业环境，商业综合体，超市，超市和运输中心。
通过手段控制自动摩托车
自动摩托车是一种双轮的车辆，可以在不干预的情况下移动。它使用传感器，相机和算法的组合来检测其环境并决定如何移动。本文显示了使用模糊逻辑对自动摩托车控制的比较，而LQR计数器控制器内置了MATLAB，并在带有微控制器的嵌入式系统中实现。执行了为此目的构建的原型的轨迹跟踪和平衡稳定。可以确定LQR控制如何在稳定中以角度变化表示的脉冲响应前面的模糊逻辑控制前面具有良好的行为。关键字：自动摩托车，轨迹跟踪，平衡稳定，模糊逻辑，LQR 1。简介
印度Patna博物馆的案例研究
I. i troduction自主交付机器人的出现意味着在应对交付挑战的最后阶段时发生了实质性的技术变化。在当今迅速的城市化世界中，在便利，速度和有效性统治至高无上的地方，这些机器人的整合正在重塑商品的发展方式。这项创新不仅可以加快交付的最后一层，同时还可以在减少交付过程的环境影响方面发挥作用。该项目试图在Little India的最终交付设置中发掘自动交付机器人的巨大可能性，解决普遍的问题并提出一个可以改变该地区整个交付框架的整体系统。1.1概述和问题解决了交付商品的最后阶段（称为最后一英里交付）在物流行业持续提出了挑战。像印度小的城市地区面临着更高的问题，例如交通拥堵，停车限制以及对迅速，可靠的服务的需求。传统交付方法努力满足现代消费者的期望，从而导致交货延迟，运营费用更高以及由于效率低下而增加的碳排放量增加。为了应对这些障碍，自主交付机器人提出了一个有希望的解决方案。这些机器人配备了高级传感器，人工智能和自动化，使它们能够浏览复杂的城市地形，安全地越过街道，并直接将包裹交付给客户或指定的拾取点。他们不懈地全天候工作，减轻拥堵，提高交付速度，并为传统方法提供可持续的替代方案。
tas是澳大利亚受信任，未经自主和自主系统的领导者
“没有信任，新技术就没有用户接受的社会许可，而没有用户，该技术就会过时。”“由于自治系统行业的技术开发速度，TA的挑战是缺乏确定的和适合的保证和认证要求，以确保在早期采用者中的监管合规性和运营可靠性