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欧盟，人工军事情报和自动致命武器
18艺术。40欧盟理事会关于欧洲议会法规提案的一般指南和理事会的统一规则（ARɵFimialIntelligence cliala）制定了统一的规则，并修改了某些联盟立法行为，并在某些联盟立法上，Interinsininsɵtuɵtuɵtuɵtuɵtuɵtuɵtuɵ1106/0106（代码）; 2023年11月25日。 19欧洲议会于2023年6月14日对欧洲议会法规的提议和理事会提出的关于宗教情报的协调规则（ARɵFimialIntelligence Act）的提议（ARɵ -Fimial Intellionce Act），并修改某些联盟立法法案（COM（COM（2021）0206 -C9 -C9 -C9-0111-21-21-21-21-202）40欧盟理事会关于欧洲议会法规提案的一般指南和理事会的统一规则（ARɵFimialIntelligence cliala）制定了统一的规则，并修改了某些联盟立法行为，并在某些联盟立法上，Interinsininsɵtuɵtuɵtuɵtuɵtuɵtuɵtuɵ1106/0106（代码）; 2023年11月25日。19欧洲议会于2023年6月14日对欧洲议会法规的提议和理事会提出的关于宗教情报的协调规则（ARɵFimialIntelligence Act）的提议（ARɵ -Fimial Intellionce Act），并修改某些联盟立法法案（COM（COM（2021）0206 -C9 -C9 -C9-0111-21-21-21-21-202）
自动水下车辆的数字双辅助
自动驾驶汽车（AUV）是海洋学和军事目的的主要研究工具。这些车辆的建造资本更大，一旦部署在海洋中，它就失去了与陆地世界的所有连通性，并且很难预测AUV的工作状态和健康状况，这不仅会阻碍AUV的透明度，而且还会蚀至现实时代的数据提取能力。本文通过部署与AUV同步移动并在水下与AUV连接的自动型表面车辆（ASV）专门解决了此问题。因此，通过集成IOT Twin Maker Service（Amazon Web Services（AWS）提供的数字双技术服务）来可视化提取的健康和监视数据。此外，可以通过插入AWS提供的Edge Computing软件来实现本地处理数据并进行现场决策的能力。结果描述了AUV的数字双胞胎模型以及其实时健康状况。
自动电动汽车
根据2022年6月发布的世界卫生组织（WHO）报告，约有130万人死于道路交通事故。作为人类驾驶员，很难保持在正确的车道上并继续跟随前车辆的适当差距，因为驾驶员需要长时间专注于道路。此外，人类容易疲劳，嗜睡，注意力不集中和嗜睡。此外，在智能手机，娱乐和导航系统等车辆中使用技术可能会中断驾驶员并在驾驶时损害安全性。因此，就人为伤害和经济损失而言，向社会交通事故的成本很昂贵。汽车的被动和主动安全系统的开发是由上述关注所引起的。安全带和安全气囊是被动安全系统的例子，这些系统的开发是为了减少驾驶员和乘客受伤的风险，并免受事故的影响。这些系统已成为车辆的标准安全装备，但仅在发生事故后才使用，但是如果完全防止伤亡，情况会好得多。因此，主动安全技术正在成为汽车制造商和研究人员之间的谈话点。自动驾驶汽车的演变始于1986年左右。
“自动救援车”
摘要：自主救援工具的开发代表了精确导航和人工智能技术的开创性融合。这种创新的车辆旨在通过自动操作来最大程度地降低人类风险，从而彻底改变救援行动。利用高级GPS技术和机器学习算法进行精确的导航和障碍检测，该系统不仅可以增强安全性，还可以自动化任务，降低操作成本并简化救援过程。该项目的主要目标是在维护人类救援人员的福祉的同时，显着提高紧急响应操作的效率和有效性。通过自主行驶灾难的地区，确定危害并及时提供帮助，该车辆旨在减少响应时间，增加挽救生命的可能性，并增强自然灾害，事故或其他紧急情况下的救援工作的总体协调。配备了高级传感器，强大的通信系统和智能决策算法，这款自动救援车有望成为保护社区并减轻不可预见危机的影响的重要资产。这项技术不仅代表了救援行动中的重大飞跃，而且为以灾难响应的创新和效率为标志的未来树立了舞台。索引术语-NVIDIA JETSON NANO，RP LIDAR，ARDUINO MEGA ATMEGA2560，L298N运动驱动器模块，DC Motor 6812，伺服电机，锂离子电池，5MP Raspberry Pi Camera Module，RF（无线电频率）遥控器，Bnc Connector，Bnc Connector，Bnc Connector，Fibe I.介绍面对不断增加的自然灾害，事故和紧急情况，对高效有效的救援行动的需求变得至关重要。应对这一挑战，自主救援车的发展是希望和创新的灯塔。通过利用精确导航和人工智能的力量，这款尖端的车辆代表了紧急响应领域的范式转变。在其核心上，自动救援车辆集成了高级GPS技术和复杂的机器学习算法，以确保精确的导航，同时实时检测障碍。这种技术奇迹不仅可以增强救援人员和受害者的安全性，而且还改变了传统的救援任务景观。通过自主行动来最大程度地降低人类风险，该车辆简化了整个救援过程，自动化任务，降低运营成本以及增强紧急响应工作的效率。推动该车辆创建的主要目标是彻底改变我们进行紧急响应操作的方式。通过自主在灾难的地区进行自主航行，确定危害并及时提供帮助，该车辆大大减少了响应时间，从而增加了挽救生命的机会。此外，高级传感器，强大的通信系统和智能决策算法的整合使自主救援车辆在维护社区中充当至关重要的资产，并减轻不可预见的危机的影响。
自治机构
2官员和员工的义务应在考试控制者（COE），Dy。COE和研究所的任何其他官员或工作人员，直接或间接关注考试事务，以遵守所有此类事项的BOE /审查委员会的指示。此外，员工还应遵守研究所的现有服务规则和法规。3在对这些法规的任何疑问或难以解释有关考试的法规的解释时，删除疑问，该事项应转交给董事/校长/注册官，其决定应最终决定。4.4有关考试进行的法规4.1出现在考试中的资格，如果他/她没有在学期期间举行的理论，实践和时形班级中至少有75％的理论，实践和时形班级，则可能会在考试中脱颖而出。在第一学期的候选人入院日期和所有其他学期的学期课程之日起，应考虑出席人数。只有在指定日期支付规定的费用时，才能允许学生对研究所进行任何检查。但是，学生可以在指定日期到期后将考试费用额外的额外费用存入额外的费用，但至少在该考试开始之前的3（3）天，只要不得适用于候选人来清理其补充或特殊检查的候选人。候选人只有在从高级当局获得资格证书后，仅在由COE签发了相关考试的录取卡后才能出现在考试中。
使用ROS2 -trepo
在工业用例中，重型移动机器通常用于农业和移动地球。自动化这些机器可能是一项复杂的任务，鉴于用例，自动化水平和环境，可以引入许多不同的建筑问题。在设计自主单元时，可以遵循许多导航和控制范例，例如反应性，审议，基于行为和混合动力。本文探讨了在托盘拾取的用例中实现混合控制体系结构。目的是识别导航系统的不同组件，并以分层体系结构的形式将其分为混合导航系统，该架构可以采用决策层进行广义任务部署。决策可以与许多工具一起使用，例如Petri-Nets和有限的州机器。最近几年从游戏行业部署了一种称为行为树的事物，试图通过利用最小的过渡规则和树结构中的节点之间的状态来提高开发系统组件的可重复性。论文的目的是使用ROS2作为中间件解决方案部署系统，以通过ROS2平台应用程序分发馈回馈电和命令。的目的还是在ROS2中不同解决方案的大生态系统中识别算法软件包和框架，这可以使部署自动企业重型移动机系统更快，更容易。机器控制器暴露了行为树节点可以利用的接口来实现动作的基础。与分层体系结构设计，ROS2和行为树结合使用，可以识别机器的原语和动作，并将它们绑定到机器的功能上，以便在行为树中使用简单的行为使用更复杂的任务部署（例如托盘拾取），并具有分层的体系结构。最后，在论文中，对实现系统体系结构中的成功托盘进行关键组件的性能进行了评估。由于该应用程序主要取决于路径以下的性能，定位，状态估计和操纵器轨迹跟踪，因此它们正在评估中。最后，鉴于Tar-Get Machine中的分布式控制系统中的体系结构和系统部署，在托盘采摘系统中进行了成功的尝试。但是，鉴于系统中的速率主题较高，RCLPY实现表现出CPU性能的性能瓶颈和差可扩展性。
海上自主表面的未来...
iala已主动寻求建立质量的短期至中期前景。这将使我们的成员受益，并更好地准备他们为涉及越来越多的自动船只的未来做准备。为了确定弥撒的可能未来，伊拉（Iala在可预见的将来，我们将拥有一支混合的常规船只，其自动化程度不同，并结合越来越多的质量。当前在油轮，中型和大型客船类别中实施大规模技术的前景是谨慎的，对这些船舶类型的运营和安全挑战感到担忧。质量的增加时间各不相同，表明在很长时间内，海上行业中常规船和自动船的共存。由于技术，法律，政治和社会经济的限制，船员的船只面临更长的采用时间表。新建的船只具有20到25年的典型寿命，这表明那些进入服务的人将继续运行几十年。主要的造船厂表示，他们目前并不希望建造大型船员。还注意到，现有的常规船只不容易为无机操作进行翻新。但是，一个普遍的趋势涉及将船只配备自动化流程和决策支持系统，从而使部分自动化能够使海员加入船上，以便在需要时提供控制权。实现能够独立决策的自动大型船只的实现，预计将与广泛实施至少20年。虽然群众技术适合小型和专业的船只，例如近海调查和渡轮，但最初的部署可能仅限于特定的参与州，而不是用于所有国际航行。在旨在用于国际航行的较大船只中的质量短期采用不会预期。