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患者级可解释的机器学习，以预测SPECT MPI和CCTA成像的主要不良心血管事件
近年来，在摄影成像中使用机器学习（ML）技术的使用激增。作为评估潜在冠状动脉疾病（CAD）患者的成像方式的数量，并且该技术继续改善，在做出临床判断时，可以考虑大量数据。但是，大量变量和越来越多的成像数据可以使准确评估患者的挑战。人工智能（AI）和ML可以通过基于广泛的临床和成像变量的有用提示来帮助这一过程[1]。的确，ML算法已被证明是患者风险分层和诊断评估中的宝贵工具[2，3]。冠状动脉层析成像血管造影（CCTA）是一种用于评估CAD冠状动脉动脉的非侵入性诊断程序。它具有高的负预测值，允许负CCTA结果有效排除显着的CAD [4，5]。另一个重要的非侵入性诊断测试是单光子发射计算机断层扫描（SPECT），它主要评估冠状动脉狭窄和指南管理的功能意义。使用CCTA和SPECT添加了疑问涉嫌CAD的患者对牙菌斑和灌注负担的评估[6-8]。普遍的临床预测方法通常涉及专家选择潜在的相关变量，然后进行回归/分类分析。Automl旨在减轻开发出良好表现ML管道所需的计算成本和人类专业知识[9，10]。ML的最新进展使这种经典的方法限制性（仅使用一种模型类型），效率低下（需要用于超参数的手动调整）并可能有偏见（预测指标前定位）。尽管医疗保健中基于ML的预测模型的进步，但采用这些模型的一个主要障碍是，其中许多被认为是“黑匣子”，这是指缺乏可解释性[11]。呼吁对这些模型的运作方式进行更多研究[12-15]。无法解释预测模型可以侵蚀对它们的信任，尤其是在决策可能会带来严重后果的心血管医学中。在医学中，黑匣子模型将发挥重要作用，在许多情况下，与我们缺乏完全生物学或临床理解的其他领域没有太大的不同[16]。但是，就像了解疾病和疗法背后的机械主义是有益的一样，对ML模型如何得出的结论有了更大的了解[17]也是有帮助的。对可解释的ML的研究激增，以解决这个问题[18]。已经开发了探索AI预测背后推理的各种方法[19，20]。一种有效的方法是建立一个次要，更透明的模型，例如决策树或随机森林，输入
蒸气的独立颗粒 - ...
原位无动，可以允许使用较小的体积和较小尺寸的小部分。然而，当属于平坦底物上的粒子经过常规的ALD过程时，它将覆盖在所有裸露的表面（即顶部和侧面）上，但不在与底物相连的侧面。另外，在粒子和底物之间的纳米级间隙中生长的配合物将将两者结合在一起，这使得粒子的脱离不可能。在这里，我们报告了一种新颖的技术，用于在惰性聚苯乙烯（PS）膜上覆盖各个方面的单个颗粒。为了使无机膜不仅可以在粒子暴露的表面上增长，而且还可以在与聚苯乙烯接触的底部增长，这种技术重新利用了蒸气相渗透（VPI）[3,4]，[3,4]基于ALD的材料杂交过程，基于ALD家族，包括序列序列（包括序列），包括序列INSTINTER INSTIMER INSTIMER INSTERTION（MPSRESINTION INVINTRAINTINT（MPI）[MPI）[MPI）[MPI，MPI）[MPI，MPI，MPI，MPI，MPI，MPI，MPI， （SIS），[6]和顺序蒸气浸润（SVI）。[7]在VPI期间，蒸气阶段金属前体刺激到聚合物基质中，并与其中的官能团反应形成有机无机杂种。[8-10]浸润合成的杂种显示增强的材料特性，已证明对多种应用有用，例如蚀刻罩，[11,12]抗侵蚀纳米纹状体，[13,14]光催化和光效率和光效应器，[15] PhotopotopodeTectors，[15] PhotopodeTectors，[16] 17]，[17] [17]，[17] [17] [17] [17] [17][19]
多位 PD/PI 领导力计划 SF 424 (R&R)
背景 如果更传统的单 PD/PI 模型不适合拟议的研究项目，NIH 要求制定多 PD/PI (MPI) 领导计划。MPI 计划允许申请人及其机构在一份拨款申请中指定多个 PD/PI，这需要更多的团队科学方法。重要的是要了解 NIH 和其他公共卫生服务机构不承认“共同 PI”类别。申请人不应该对为单个项目提名多个 PD/PI 的适当性有任何误解。在 NIH 看来，共同 PI 与 MPI 不同。MPI 对单个项目的方向具有同等的责任、义务和权力。然而，虽然这些 MPI 可能在多个机构，但研究人员和申请人/获奖者机构（与申请中首先列出的联系 PI 相关 - 然后是按字母顺序排列的其他 PI 名称 - ）决定是作为单个项目还是 MPI 项目提交。每个 MPI 项目都作为单个项目进行审查。项目将通过传统的联盟和分包协议进行管理。MPI 申请与单一 PI 申请的区别在于，MPI 申请包括扩展的 PI 列表以及领导力计划。LP 不计入研究计划页数限制。内容说明 在填写多 PD/PI 领导力计划附件时，请遵循多 PD/PI 领导力计划申请指南和特定资助机会公告 (FOA) 中提供的任何指导。1) 描述选择多 PD/PI 方法的理由。
限制进口许可证动物-B2401312IO- ...
无论动物的健康状况如何，只要满足以下要求，即可进口用于分析的动物样本：1. 样本必须凭 MPI 进口许可证进口，且该许可证指定样本运往根据 154.02.17 获准的过渡性设施；2. 进口的目的是为了评估和销毁，除非 MPI 已以书面形式批准样本保留；3. 样本必须用于不需要活体样本的分析；4. 对样本开展的活动必须属于该设施经 MPI 批准的质量管理体系 / 操作手册的范围。5. 过渡性设施中用于分析任何无脊椎动物样本的区域必须按照该设施经 MPI 批准的质量管理体系 / 操作手册进行防虫处理。
胎儿改性心肌性能指数在评估心脏
Tei等人首先提出了心肌性能指数（MPI）。是评估患有扩张心肌病的患者心脏功能的一种手段。从多普勒衍生的MPI显示出潜在的潜力作为全局心肌功能的非侵入性度量。最大压力指数（MPI）是通过从总等光量表收缩和松弛时间（分别为ICT和IRT）中减去弹出时间（ET）获得的。Tsutsumi等。 是第一个注意到MPI可以用来评估胎儿心脏的整体功能。 MPI已被其他研究人员提出，作为预测涉及生长限制胎儿的复杂妊娠，糖尿病母亲的胎儿，心力衰竭（包括胎儿的胎儿（包括水力发质胎儿）和RH敏感性的胎儿）的潜在有用工具。 相反，左胎儿心脏评估的参考MPI值在已发表的文献中广泛范围。 通常，通常的参考值之间的很大差异是由于用来计算时间周期的多普勒波形缺乏区分特征引起的。 为了避免这个问题，其他作者提出了不同的选择。 由Hernandez-Andrade等人开发的Mod-MPI是对心肌性能指数的改编。 与原始MPI相比，通过此调整可以看到改进的一致性和较低的变化，该调整基于主动脉瓣和二尖瓣的多普勒回声。Tsutsumi等。是第一个注意到MPI可以用来评估胎儿心脏的整体功能。MPI已被其他研究人员提出，作为预测涉及生长限制胎儿的复杂妊娠，糖尿病母亲的胎儿，心力衰竭（包括胎儿的胎儿（包括水力发质胎儿）和RH敏感性的胎儿）的潜在有用工具。相反，左胎儿心脏评估的参考MPI值在已发表的文献中广泛范围。通常，通常的参考值之间的很大差异是由于用来计算时间周期的多普勒波形缺乏区分特征引起的。为了避免这个问题，其他作者提出了不同的选择。由Hernandez-Andrade等人开发的Mod-MPI是对心肌性能指数的改编。改进的一致性和较低的变化，该调整基于主动脉瓣和二尖瓣的多普勒回声。由于其在文献中的新增加，MOD-MPI尚未用于评估与妊娠相关并发症相关的胎儿心脏功能。
利用以太网产品优化 AI 和 HPC 的创新
无缝采用以太网并轻松转换您的应用程序。该套件在使用以太网支持 AI 和 HPC 应用程序方面发挥着关键作用。支持 OFI 的应用程序和中间件将通过 Intel EFS 运行而无需更改。此外，与英特尔® 消息传递接口 (Intel ® MPI) 配合使用的应用程序将看到与各种英特尔 MPI 版本和结构的二进制应用程序兼容性，甚至与现有或较旧的 MPI 应用程序兼容。英特尔 EFS 适用于大多数主要操作系统发行版。
研讨会系列CRC 1073和CRC 1633 - 明智的2024/25 div div div div>
SFB 1633：Guanqi Qiu博士，MPI化学能量转换的MPI，Mülheiman der Ruhr，“质子耦合电子传输中的选择性：调节和利用PCET系统中内在反应性的概念框架”
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SFB 1633：Guanqi Qiu博士，MPI化学能量转换的MPI，Mülheiman der Ruhr，“质子耦合电子传输中的选择性：调节和利用PCET系统中内在反应性的概念框架”
0新西兰温室气库库存1990–2022
农业库存模型（AIM）使用种群建模来计算年度牛奶排放。该目标适用于确定每个月出现的牛数的几个假设，例如假设肉牛在两岁时被宰杀。基本工业部（MPI）收集并使用了有关动物尸体重量的统计数据，以获得活体重。由MPI委托进行的研究估计，当前的模型低估了肉牛的终生温室气体排放量约为10％。由MPI委托进行的研究估计，当前的模型低估了肉牛的终生温室气体排放量约为10％。
越南 2035 - 开放知识库
本作品是世界银行和越南计划投资部工作人员的成果。本作品中表达的发现、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或其所代表的政府的观点，也不一定反映越南计划投资部 (MPI) 和越南政府的观点。世界银行和 MPI 不保证本作品中所含数据的准确性。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行或 MPI 对任何领土的法律地位作出任何判断，也不意味着对此类边界的认可或接受。本文中的任何内容均不构成或被视为对世界银行和/或越南计划投资部特权和豁免的限制或放弃，所有这些特权和豁免均明确保留。