纳米科学与工程中心(CENSE)从2024-25学年(8月24日)开始了为期一年的半导体技术。目标是与印度半导体使命保持一致,以迎合该国尤其是该国尤其是全世界的快速增长的半导体生态系统。半导体行业非常广泛,不仅有核心主题,而且还具有各种领域的要求。该计划旨在对来自多个流和背景的学生有吸引力,同时与半导体技术的当前工业相关性相吻合,相对于半导体技术中熟练的劳动力和尖端研发的需求。2.1资格申请人在任何学科中具有至少二等或同等学位的二等类别或同等学位(带有EC,EE,EE,IN,ME,MT,MT,MT,MT,MS SC),电子或物理学(ec中的Gate in ec,gate in ec中,pH Paper,ph Paper)的等效申请人。距离2024年8月1日起,门评分卡应有效。
数据还显示,开发和部署项目所需的时间可能比开发商最初估计的要长。例如,截至 2021 年 10 月,该行业已宣布到 2022 年底累计部署近 6 GW 电解(相当于约 0.7 Mt pa 5 可再生氢供应),而截至 2023 年 1 月的实际部署仅为 700 MW。未来三到五年将面临巨大的扩大规模挑战:近 3 Mt pa 产能已通过 FID(其中只有 0.8 Mt pa 投入运营),并将在未来几年内部署,主要在北美(约占 70%),其次是亚太地区(约占 15%,其中大部分在中国)和中东(8%)。
全球能源相关的CO 2排放量在2023年增加了1.1%,达到了374亿吨的新创纪录高度(GT)(IEA,2024年)。与上一年相比,这增加了4.1亿吨(MT),增加了490吨(1.3%)。煤炭约占2023年能源燃烧全球排放量增加的70%,贡献了270吨的总体总数(IEA,2024年)。在该行业一级,运输的排放量最大,全球量增长了近240吨。电力部门紧随其后的区域差异很大,随着发达经济体的排放减少,而新兴市场和发展中国家的经济体的增长。尽管如此,电力部门仍保持其作为所有部门的领先发射极的地位(IEA,2024年)。
印度理工学院巴特那分校的人工智能-自然语言处理-机器学习 (AI-NLP-ML) 研究小组 (http://www.iitp.ac.in/~ai-nlp-ml/) 正在招募多个职位,这些职位属于一项着名的研发项目,名为“COIL-D:印度语言数据中心”,由印度政府旗舰项目 Bhasini 资助。该项目旨在创建印度语言之间的机器翻译 (MT) 语言资源、词性标注、NER、ASR、TTS 的基准语料库;开发 NMT 模型,研究 LLM 对 MT 的能力;为包括 MT、NER、NLG、情感和 TTS 在内的各种任务创建排行榜。仅邀请以规定格式申请该研究所开展的纯时间限制研究项目中的以下任务。
印度理工学院巴特那分校的人工智能-自然语言处理-机器学习 (AI-NLP-ML) 研究小组 (http://www.iitp.ac.in/~ai-nlp-ml/) 正在招募多个职位,这些职位属于一个着名的研发项目,名为“COIL-D:印度语言数据中心”,由印度政府旗舰任务 Bhasini 、Meity 资助。该项目旨在创建印度语言之间的机器翻译 (MT) 语言资源、PoS 标记、NER、ASR、TTS 的基准语料库;开发 NMT 模型,研究 LLM 对 MT 的能力;为包括 MT、NER、NLG、情感和 TTS 在内的各种任务创建排行榜。仅邀请以规定格式申请该研究所开展的纯时间限制研究项目中的以下任务。序号。
(i) 专门为军事应用而设计的 GNSS 接收设备(如果设计或修改为机载应用,并能够在速度超过 600 米/秒时提供导航信息,则为 MT); (ii) 专门为 GPS 精确定位服务 (PPS) 信号的加密或解密(例如 Y 码、M 码)而设计的全球定位系统 (GPS) 接收设备(如果设计或修改为机载应用,则为 MT);
摘要。这项研究的目的是研究褪黑激素(MT)对锂羊毛山羊(LCG)皮肤纤维细胞中LNCRNA,mRNA和miRNA表达模式的影响。200 ng l -1 mt(MT组)刺激LCG皮肤纤维细胞48小时,并使用对照组(CON组)进行RNA测序(n = 3)。CERNA网络是通过对涂层坑和内吞囊泡的测序数据和透射电子显微镜观察的生物信息学分析来构建的。在这项研究中,结果表明,MT处理显着促进了LCG皮肤细胞的增殖,并增加了涂层坑和囊泡的数量。总共有775个mRNA,57个LNCRNA和10个miRNA具有差异性,如MT组和CON组管理的皮肤纤维细胞的RNA测序所示。研究了CERNA的调节网络,结果表明,肌醇磷酸代谢,CGMP-PKG信号传导途径,内吞作用和其他途径在LCG Cashmere的生长和发展中起着一定作用。此外,关键基因(例如CREB1,PIK3C3,AGAP3,MEF2A,ASAP2,IRAG1,PNISR,PNISR,PIP5K1A,SRSF11,ZRANB2,RBM39和CBL)受CHI-MIR-34C-34C-5P,CHI-MIR-3P和CHI-34C-3P和CHI-34C-5P和CHI-3P和CHI-3P和CHI-3P和CHI-3P。上述mRNA受15个lncrnas的竞争性约束(例如,MSTRG.28630.12,MSTRG.28660.14,MSTRG.28099.7)。以及通过双重荧光素酶和其他实验,进一步确定了PIP5K1A是miR-34c-5p的靶基因。此发现提供了有关褪黑激素促进羊绒生长的分子机制的新见解。
4 月份的月度贸易数据最近已发布,结果总结在第 13-16 页。官方贸易数据目前有些过时,它还汇总了羊肉、山羊肉和羊羔肉的进口量。以下是基于 5 月份每周数据的回顾。截至 5 月 25 日的四周内,羊肉进口量为 7,932 公吨,比一年前高出 1,205 公吨 (+18%)。3 月和 4 月的羊肉进口量较高,尤其是与 2023 年的低迷水平相比。然而,进口量与去年的进口量相当。5 月最后一周的进口量较低,影响了当月的总体进口量。这可能是一个报告问题,尤其是在即将到来的短假期周。我们尚未看到澳大利亚对美国市场的出货量发生重大变化。 4 月份,澳大利亚对美国市场的羊肉出口量(应与美国 5 月份的进口量相对应)为 6,762 公吨,低于 4 月份的水平,但仍比一年前高出 76%。 5 月份最后两周羊肉进口量也大幅下降,但当月总体进口量为 1,762 公吨,比一年前高出 7%。其中,澳大利亚进口量最多,为 1,624 公吨,比去年同期增长 5%。与羊肉进口量一样,我们需要等待更多数据,最终等待月度统计数据。但 4 月份澳大利亚对美国的羊肉出货量为 1,860 公吨,比一年前增长 158%。澳大利亚对美国羊肉出口变化的很大一部分原因是中国需求放缓。 4 月份,澳大利亚对中国的出口量为 4,812 公吨,较去年同期下降 2,681 公吨(-36%)。巧合的是,对美国的出口增加了 1,140 公吨,对沙特阿拉伯的出口增加了 1,956 公吨。 山羊肉进口一直很强劲,5 月的最后一周进口量实际上非常强劲。这可能表明,报告方面的假期干扰可能不是羊肉和羔羊数据的问题。截至 5 月 25 日的四周内,美国山羊肉进口量为 2,029 公吨,是去年同期的两倍。几乎所有这些产品都来自澳大利亚,这与 4 月份澳大利亚运往美国的山羊肉数量一致。进口羊肉的价格普遍低于一年前,尽管报价市场存在一些不一致。这可能是因为价格是在特定一周报告的。例如,冷冻无骨腿肉的报价为每磅 5.12 美元,比去年高出 51%。但前一周的价格为 4.27 美元,当月平均价格为 4.65 美元。在下一次更新中,我们将推出月度平均价格以避免这种情况。
Vessel Conditions: • LNG/MGO dual fueled new built vessel • Fuel Price: LNG 900 USD/MT、MGO 700 USD/MT • Sailing Speed: adjusted to most optimal speed between 11.5 – 14 knots • Port Cost: 30,000 – 50,000 USD/Call subject to to vessel size • Others: Reasonable allowance (bad weather, delay,etc) is taken into consideration.