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他汀类药物在癌症治疗中的创新潜力：新疗法的新靶点
迄今为止，文献中描述了多种类型的癌症，许多相关治疗方法也在不断发展。在许多形式的癌症中，观察到脂质代谢（Fritz 等人，2013 年）和甲羟戊酸途径 (MVP) 的失调（Freed-Pastor 等人，2012 年）。胆固醇是细胞膜不可或缺的组成部分，它是胆汁酸、脂蛋白和类固醇激素的前体。它的生物合成受 MVP 控制，而 MVP 控制蛋白质法呢基化和香叶基化。这些翻译后修饰对于 Ras、Rho 或 Rac 蛋白的下游信号传导活性至关重要，这些蛋白属于小 GTPases 超家族 ( Takai 等人，2001 )，参与肿瘤发生、进展 ( Buhaescu 和 Izzedine，2007 )、增殖、迁移和肿瘤细胞存活 ( Kidera 等人，2010 )。与健康细胞一样，癌细胞也会酯化磷脂中的脂肪酸，而磷脂是细胞膜必需成分。这些必需的脂质是通过源自 MVP 的内源性代谢物获得的 ( Notarnicola 等人，2014 )。抑制这一重要过程可能对癌细胞有益，因为它们通常快速增殖，而不会影响太多繁殖速度较慢的健康细胞。他汀类药物能够通过抑制 HMG-CoA 还原酶 (HMGCR) 来降低血浆中的脂质水平。多项研究表明，他汀类药物的使用与癌症之间存在密切的相关性。第一项有希望的研究表明，他汀类药物能够改善癌症的预后，即延长生存时间（Gupta 等人，2019 年）。在这篇小型评论中，我们想阐明关于单独或与其他药物联合使用他汀类药物（如辛伐他汀、氟伐他汀和洛伐他汀）治疗癌症的新观点和创新目标。
健康福利管理员和计划赞助商指定
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2024 年秋季扩展会议奖励计划
截至 2024 年 5 月，MVP 节目的影响包括在 8 个社交媒体平台上的近 519,000 次展示、82 场以青年为中心的活动（覆盖超过 2,100 名参与者）、38 场社区活动（覆盖超过 20,000 人）、16 场以农村成年人为中心的演讲（覆盖近 360 人）、30 名经过培训的青年健康大使、9 场青年主导的活动（覆盖超过 18,000 人）、通过底特律公共电视台播放的 48 条 MVP 信息（超过 48,000 名观众）、33 篇 MSU Extension 新闻文章、32 个广播广告和采访（覆盖约 467 万密歇根听众）、15 次网络研讨会、12 个报纸广告和采访（覆盖约 853,000 名密歇根居民）和 10 个我的疫苗故事视频。
圣保罗区应对夏季洪水第 4-5 页
来自顶部的评论：来自 Eric Swenson 上校的消息 圣保罗区应对夏季洪水 副区法律顾问荣获美国陆军工程兵团国家奖 区生物学家荣获美国陆军工程兵团国家奖 亨德里克森入选圣保罗区名人堂 圣保罗区继续支持萨克拉门托区项目 Hauck 出任新任工程和建筑主管，优先考虑人才 合作与伙伴关系推进潜在生命安全解决方案 密西西比河谷分部领导层访问圣保罗区 美国陆军工程兵团与明尼苏达大学合作开展生态系统研究 区就 5 号线搬迁举行高调公开听证会 区内各地 表彰本月最佳员工：MVP 中的 MVP 区庆祝员工：夏季颁奖典礼 新闻与笔记 区参与献血活动 服务年限奖
人工智能治理测试框架和工具包
测试框架涵盖 11 项国际公认的关键 AI 伦理原则 • 解决 AI 系统的 5 大关注领域 • 最小可行产品 (MVP) 从 8 项原则开始 • 通过技术测试和流程检查进行自我评估
VDAB 的人工智能与高级分析
● 实验 - 探索 - 利用 ● MVP 设计：尽快提供最小可行产品，然后逐步改进 ● 每个探索或利用轨道都是一个有项目经理的项目 ● 项目经理负责明确的项目计划和每周状态更新 ● 每个问题/想法/倡议都添加到待办事项中 ● 与 VDP（VDAB 数据平台）持续保持一致
开始使用Agent AI
Lahiru Fernando是全球公认的自动化和人工智能专家，经验超过13年。作为UIPATH MVP和AI大使，他专门设计智能自动化和AI解决方案来改变业务流程。Lahiru经常参加国际活动，热衷于促进代理AI的未来，并授权组织创新。
印度理工学院达尔瓦德研究园区邀请创新、颠覆性
深思熟虑的商业模式，清晰的增长愿景，然后申请。 您可以处于任何阶段 - 创意、PoC、MVP、收入 - 没关系。申请。申请截止日期：2025 年 1 月 31 日 在此处下载推介演示模板 如需申请，请访问 https://forms.gle/gE25xrgatkahVPCz6 并在截止日期前提交您的演讲稿。如需更多信息，请联系：info.idrp@iiitdwd.ac.in
机器学习和人工智能简介
● 机械工程师（MS BS PhD） ● Esenja 公司创始人、首席执行官 ● 自 1988 年以来一直从事开发人员（C++ Builder、GNU C/C++ 和 30+） ● Embarcadero MVP、C++ Builder 开发人员 ● LearnCPlusPlus.org 上 C++ 帖子的作者和主持人 ● 开发基于 AGI 的 ABRAINA AI 项目 ● 向儿童、学生和年轻人教授创新 ● yyoru.com、esenja.com、abraina.com
U空间中的自主分离：评估位置不确定性的影响
摘要 - 随着无人空中系统（UAS）在医疗和包裹交付等商业应用中的使用迅速增加，空间中安全空降分离的需求已变得至关重要。本文探讨了位置不确定性对U空间内自动分离方法的影响，U Space是欧盟管理无人机交通的计划。该研究的重点是评估各种冲突解决算法（特别是修改的电压电位（MVP）和速度障碍物（VO）变化）在导航不确定性的条件下。通过使用Bluesky ATM模拟器的蒙特卡洛模拟，对全球导航卫星系统（GNSS）错误产生的位置不确定性进行了建模和分析。该研究比较了不同冲突解决策略在防止UAS之间发生冲突，衡量入侵预防率和接触过程中最接近的接近点的有效性。结果表明，MVP在处理位置不确定性方面具有出色的性能，比基于VOVO的方法具有更强的强大冲突解决能力，尤其是在浅角度冲突情况下。这些发现对于确保UAS的安全整合到越来越拥挤的空域环境，指导U空间操作的未来发展至关重要。