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World File Search SystemMacromolecules
有前途的方法和动力学前景的药物污染物的微生物降解
蛋白质是人类饮食的主要组成部分之一。已经描述了这些大分子的胃肠道消化如何在被消化蛋白酶切割后释放肽（例如，胰蛋白酶，辣椒蛋白蛋白酶和胰腺素）。这些释放的肽通过与不同的靶标相互作用，会对人类生理产生影响。1在同一条线上，通过酶水解析或发酵处理蛋白质允许在口服摄入之前释放肽，这与人类消化释放的肽池相比，基于这些蛋白酶或这些蛋白质蛋白质蛋白质蛋白质蛋白质蛋白质的蛋白酶的特异性，这可能包含不同的序列。2,3这些肽的长度和摩尔特征将与
遗传学中的BSC（02133402）
Elective modules Macromolecules of life: structure-function and bioinformatics 356 (BCM 356) - Credits: 18.00 Biocatalysis and integration of metabolism 357 (BCM 357) - Credits: 18.00 Cell structure and function 367 (BCM 367) - Credits: 18.00 Molecular basis of disease 368 (BCM 368) - Credits: 18.00植物生态生理学356（BOT 356） - 学分：18.00植物生态学358（BOT 358） - 学分：18.00植物医学365（BOT 365） - 信用：18.00植物多样性366（Bot 366）（Bot 366）（Bot 366） - 信用：18.00植物遗传学和植物生物学361（BTC 361）（BTC 361）（BTC 361）（BTC 361） Health 368（GTS 368） - 学分：18.00病毒学351（MBY 351） - 学分：18.00细菌遗传学355（MBY 355） - 信用：18.00 Microbes 364遗传操纵364（MBY 364）（MBY 364） - 信用：18.00 Microbe Intervoriates：18.00 Microbe Its Interactions 365（Microbe Intervorions 365（MBY 365）35.35 35 35 35 35 35 35 35 35 33 35 35 35 33 35（MMBY 35）（18.00）（18.00） - 18.35 35（MMBY 35） - 18.35（MBY 35）（18.00）（18.00）（18.00）学分：18.00植物疾病控制363（PLG 363） - 信用：18.00
线粒体作为信号细胞器控制免疫
我的实验室对了解线粒体如何控制 ATP 生成以外的生理和病理感兴趣。几十年来，线粒体主要被视为生物合成和生物能量细胞器，分别产生代谢物以产生大分子和 ATP。我们的工作揭示了线粒体具有第三种不同的作用，即线粒体可以产生信号来控制生理和疾病。我们的工作揭示了线粒体可以释放活性氧 (ROS) 和代谢物 L-2-羟基戊二酸 (L-2HG) 来控制缺氧反应、细胞分化和免疫反应。这种线粒体信号失调会引发病理。我将介绍我们的最新发现，即线粒体作为信号细胞器如何控制适应性和先天免疫。
Andivelu Ilangovan
理论物理学，意大利Trieste，9月9日至27日，1991年10。冬季学校在“流形和物理学”部门。物理学，巴拉蒂达桑大学，特里希，1992年12月21日 - 1993年1月9日11.在“数学国际生态学中心”理论物理学中的第四届秋季课程，意大利三雅院，10月24日至11月11日，1994年11月11日。关于“非线性控制与国际混乱控制中心”理论物理学中心的讲习班关于“国际生物大分子中心结构”理论物理学的研讨会，意大利三角洲，3月16日至27日，1998年，14。班加罗尔国家生物科学中心的边界研讨会，1999年8月25日至27日
基于聚离子液体材料的增材制造先进配方
摘要：专门为增材制造而配制的材料创新备受关注，可以为设计下一代设备和工程应用的经济高效的智能材料创造新的机会。然而，先进的分子和纳米结构系统通常无法集成到 3D 可打印材料中，从而限制了它们的技术可转移性。在某些情况下，可以使用离子性质的聚合物大分子（例如聚合物离子液体 (PIL)）来克服这一挑战。由于它们的可调性、分子组成多样性和大分子结构，它们表现出稳定分子和纳米结构材料的卓越能力。基于 3D 可打印 PIL 的配方所产生的技术代表了一系列尚未开发的潜在应用，包括光电、抗菌、催化、光活性、导电和氧化还原应用。
盛开的未来：花卉文化的新新兴技术
摘要在具有潜在生物技术用途的自然栖息地中发现了新的生物产品和活动，称为“生物概况”。尤其是，海洋生物探视是对海洋床下海岸，峡湾，海床或石油储层的海洋生物的系统搜索。海洋生物概况的过程涉及搜索和发现，从基于先前信息的适当环境和采样方法开始。它继续取回生物材料及其适当的储存，通过筛选所需的属性，例如微生物组合，细胞，大分子，代谢产物或生物活性化合物，并使用不断增长的工具包，以及在商业产品或工艺的开发方面进行兼容。此工作流程代表了一个增值链，其结尾是增加了满足社会需求的产品和服务。
将葱属CEPA化合物鉴定为对肺癌的有前途的抑制剂：一项silico研究
现代治疗选择是基于疾病的生物学来源。从历史上看，采用自然疗法来治疗或减少疾病。研究和技术的进步导致发现了参与疾病的大分子，引导化学家设计和合成更有效的生物活性化学物质。但是，将药物带到市场需要多个步骤，障碍和大量资源，在2009年至2018年期间，年费用达到28亿美元[10]。要解决这些经济和时间问题，需要新技术。计算机辅助药物设计（CADD）已成为药物发现和开发的关键工具。学者和制药公司都利用CADD查找和优化生物活性分子。CADD已用于在开发的各个阶段找到或优化许多药物[11-13]。
影响导电聚合物电子传导的物理化学因素
由于电子从大分子链上的π分子轨道离域，了解有机大分子的电子结构和立体化学之间的密切联系，从而获得半导体或金属导电性，这有利于解释和理解它们的电学、电化学和光学性质以及不同的导电模式，也将更好地解释这些性质，特别是在通过化学聚合或电沉积开发超薄导电或半导体层时；这些结构用于开发电流或阻抗生物传感器（生物电子学）中DNA、RNA或蛋白质的固定表面，以及OJI（“有机”结型晶体管）、Oled（有机发光二极管）、用于纳米电化学、半导体电化学和光电化学的纳米电极，以及它们在数字显示、防腐、量子点（纳米点）和有机光伏电池（OPVC）中的众多应用。
机器学习在药物开发中的目标发现
尽管已经出现了抗体-药物偶联物等生物制剂 [2,5]，但分子医学的未来仍依赖于小分子效应物的识别和验证 [1-4]。事实上，特定的药物-靶标结合和参与仍然是调节和治疗疾病的标志。生物活性物质很少针对特定靶标进行选择性结合，而是通过所谓的多药理学或网络药理学 [8,9] 与其他几种相关或不相关的大分子 [6,7] 相互作用。虽然在某些情况下，例如癌症，希望利用调节大量靶标（理想情况下属于不同的信号通路 [10]）的疗法的潜力，但一般来说，多药理学是不受欢迎的，因为它是药物不良反应的罪魁祸首 [11,12]。因此，了解与化学物质的功效和责任相关的靶标和脱靶的事实对于最大限度地发挥效益和减少开发流程中的损耗至关重要。