简介3 1。文献综述4.0技能和培训4引言4文献评论的情境化4详细分析4.0技能5行业中的关键技术发展4.0 6行业的含义4.0对劳动力和就业的影响6结论6 2。Primary Data: Main Skills in Demand for Industry 4.0 in Italy and Portugal 7 2.1 Survey 7 Part 1: The Evolving Landscape 7 Part 2: Skills for the Future 7 Part 3: Training and Development 8 Part 4: Looking Forward 8 Part 5: Competence Importance and Specific Skills 9 Data Analysis and Interpretation 9 IT-OT Integration 9 Supply Chain Integration 9 Cybersecurity Awareness 9 Robotics and Automation 9 Problem-Solving and Critical Thinking 10 Teamwork and Collaboration 10适应性和开放性变化10 2.2深度访谈10关键见解:10行业的能力要求4.0 10当前的能力水平和差距11行业教育协作11改进的策略11 Future Outlook 12 2.3基本数据集合的结论12 3.二级数据:台式研究13信息来源13国家战略和计划14确定了差距和机会14结论15参考文献16附录1:在行业背景下发展技能的计划的提及4.0 19 1。数据分析和批判性思维19
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■ 地理战略和增长:欧洲的 MRM 市场增长速度略低于世界其他地区,尤其是北美。其他在北美具有较强地理影响力的非美国供应商由于能够将资源转移到北美并专注于北美而表现更好,并且增长更快,而欧洲市场则举步维艰。亚太地区和南美等新兴市场开始投资 MRM。Adnovate 需要在北美和这些新兴地区建立更强大的影响力,以便在未来几年内实现更快的增长,并与建立更全球化影响力的供应商竞争。欧洲供应商很难扩展到北美,而 Adnovate 需要与 BrandMaker、Elateral 和 Orbis Global 等供应商竞争,这些供应商正在北美建立实体影响力并不断扩大客户群。
CrowdStrike是这个魔术象限的领导者。CrowdStrike Falcon是旗舰EPP产品,作为云原始端点安全平台的一部分,以及具有附加模块的统一安全代理,例如文件完整性监视,云安全性,身份保护等。在2023年,CrowdStrike将其产品策略集中在进一步推进其Falcon Insight XDR产品上,该产品整合了CrowdStrike的投资组合中的事件和检测逻辑,并通过CrowdXDR Alliance通过CrowdStrike的投资组合进行了不断扩展的第三方集成列表。最近的合作伙伴关系包括与Google合作,作为CrowdStrike XDR解决方案的一部分,提供Chromeos的可见性和威胁检测。供应商现在提供了基于EBPF架构的Linux代理,
能力配置 231 控件 232 数据元素 233 数据交换 234 设备 234 现场能力 235 预测 235 功能 236 功能操作 236 功能边缘 237 功能参数 237 托管软件 238 人力资源 238 实施操作 239 内部数据模型 239 部件 240 物理数据模型 240 物理位置 241 平台 241 岗位角色 242 资源工件 242 资源组件 243 资源连接器 243 资源约束 244 资源事件跟踪 244 资源交互 245 资源接口 245 资源消息 246 资源端口 246 资源状态机 247 软件 247 子系统部件 248 系统 249 系统连接器 249 系统功能 250 系统功能操作 250 系统功能边缘 251 系统节点 251 技术预测251 使用配置 252
量子资源理论是一个强大的框架,可用于描述和量化相关量子现象,并确定优化其在不同任务中的使用过程。在这里,我们定义了魔法的资源度量,这是大多数容错量子计算机中备受追捧的特性。与以前的文献不同,我们的公式基于玻色子代码,这是连续变量量子计算中经过深入研究的工具。具体来说,我们使用 Gottesman-Kitaev-Preskill 代码来表示多量子位状态,并考虑 Wigner 负性的资源理论。我们的技术可用于为状态转换和门合成等不同应用找到资源下限。我们的魔法度量的解析表达式使我们能够将当前的分析扩展到小尺寸,轻松处理多达 12 个量子位的系统。
神经科学和人工智能的最新发展使得机器能够越来越准确地解码心理过程。神经伦理学家推测,完善这些技术可能会导致各种反应,从侵犯隐私到增进自我理解。然而,由于人们不善于预测自己的反应,评估这些预测很困难。为了解决这个问题,我们开发了一个范式,使用表演魔术的元素来模拟未来的神经技术。我们让 59 名参与者相信一台(假的)神经技术机器可以推断他们的偏好,发现他们的错误,并揭示他们根深蒂固的态度。机器向参与者随机分配关于他们大脑对慈善态度的正面或负面反馈。两组中约有 80% 的参与者对这种反馈提供了合理化解释,这使他们的态度朝着操纵的方向转变,但不会影响捐赠行为。我们的范式揭示了人们对未来的神经技术的反应,这可能会为神经伦理框架提供信息。
自20世纪后期以来,人类遗传学和医学的重要进展是并行的。我在这里说明了寻找和翻译艾滋病限制基因(ARGS)的个人历史观点,人类基因座,具有影响艾滋病毒结果的多态性变体-1暴露,感染,艾滋病进展或治疗。我们采用了种群遗传学的原理来描述36个辅助限制基因,包括CCR5 -∆ 32,这是一种阻止纯合载体中HIV -1感染的常见遗传变异。艾滋病和其他重要疾病的翻译为发展的遗传流行病学学科创造了预兆。作为NIH的研究主管,我开始寻找影响艾滋病毒暴露或感染患者预后的人类基因。作为NIH的研究主管,我开始寻找影响艾滋病毒暴露或感染患者预后的人类基因。