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第六次超快磁性会议UMC 2024 2
umc 2024-会议系列中的第6个 - 专用于超快自旋和磁化动力学领域，尤其是在picsecond，femtsecond and attosecond时尺度上的磁性材料中的超快动态过程。以前的UMC会议发生在Strasbourg（2013），Nijmegen（2015），Kaiserslautern（2017），York（2019）和Nancy（2022）。
2024 AP 物理 C：电磁学学生样本
3. 一根导线连接到阻值为 R 的电阻器上，形成一个宽度为 L 、长度为 2L 的矩形环路。对环路施加外力，使环路始终以恒定速度沿 +x 方向移动，如图 1 所示。然后，环路进入区域 1，该区域具有大小为 B 的外部均匀磁场，磁场方向为 -:- 方向。区域 1 以 .x • L 和 .x • 2.SL 为边界。环路随后进入区域 2，该区域具有两个外部均匀磁场，每个磁场的幅度为 1F，彼此平行，但方向相反。区域 2 以 .x • 2.SL 和 .x • 3.SL 为边界。点 S 是环路前缘的中点，与区域 2 中分隔两个磁场的水平边界对齐。
强关联镍酸盐-钛酸盐超晶格中界面磁性的出现
强关联过渡金属氧化物因其各种奇异现象而广为人知。稀土镍酸盐（如 LaNiO 3）就是一个典型例子，它们的电子、自旋和晶格自由度之间具有紧密的互连。将它们配对成混合异质结构可以进一步增强其特性，从而产生隐藏相和突发现象。一个重要的例子是 LaNiO 3 /LaTiO 3 超晶格，其中已经观察到从 LaTiO 3 到 LaNiO 3 的层间电子转移，从而导致高自旋状态。然而，迄今为止尚未观察到与这种高自旋状态相关的宏观磁序出现。本文利用 μ 子自旋旋转、X 射线吸收和共振非弹性 X 射线散射，直接证明了在 LaNiO 3 /LaTiO 3 界面上出现了具有高磁振子能量和交换相互作用的反铁磁序。由于磁性是纯界面性的，单个 LaNiO 3 /LaTiO 3 界面本质上可以表现为原子级薄的强关联准二维反铁磁体，有可能在先进的自旋电子器件中实现技术应用。此外，其强准二维磁关联、轨道极化平面配体空穴和分层超晶格设计使其电子、磁性和晶格结构类似于超导铜酸盐和镍酸盐的前体态，但具有 S → 1 自旋态。
通过反向法拉第效应
磁化和光之间的关系一直是过去一个世纪的密集研究的主题。在此，磁化对光极化的影响已得到充分了解。相反，正在研究用极化光的磁性操纵，以实现杂志的全光控制，这是由潜在的Spintronics中潜在的技术实施驱动的。据报道，诸如薄膜和亚微米结构中杂志的单脉冲全光切换之类的发现。 然而，纳米尺度上磁性的局部光学控制的证明仍然难以捉摸。 在这里，证明具有圆形极化飞秒激光脉冲的令人兴奋的金纳米盘可导致超快，局部和确定性控制磁化磁化强度的磁化。 通过利用逆法拉第效应在等离子纳米散发中产生的磁矩来实现此控制。 结果为在纳米级旋转设备中进行轻驱动的控制铺平了道路，并为等离激元纳米结构中磁场的产生提供了重要的见解。诸如薄膜和亚微米结构中杂志的单脉冲全光切换之类的发现。然而，纳米尺度上磁性的局部光学控制的证明仍然难以捉摸。在这里，证明具有圆形极化飞秒激光脉冲的令人兴奋的金纳米盘可导致超快，局部和确定性控制磁化磁化强度的磁化。通过利用逆法拉第效应在等离子纳米散发中产生的磁矩来实现此控制。结果为在纳米级旋转设备中进行轻驱动的控制铺平了道路，并为等离激元纳米结构中磁场的产生提供了重要的见解。
ChatGPT 在简短电磁评估中的表现
近年来，生成式人工智能的使用量激增，为生活的许多领域开辟了众多新的可能性。这项令人振奋的技术有可能创造一切，从令人信服的深度伪造到基于文本描述的逼真图像。在音乐行业，人工智能通过创作新作品和制作独特的音景发挥了创造性的作用。语音合成已经发展到人工智能可以生成自然声音的地步，这些声音可用于有声读物和虚拟助手等各种环境。基于生成式人工智能的聊天机器人能够生成文本并理解自然语言，从而实现与人类的对话。然而，人们也担心生成式人工智能会对学校和教育等不同领域产生负面影响（Lo，2023 年）。由于生成式聊天机器人能够回答大量不同的问题，因此它还可用于完成书面作业或在考试中作弊。因此，有多个学校和大学禁止在校园内使用聊天机器人的记录（美国之音新闻，2024 年）。毫无疑问，聊天机器人有可能影响许多不同的行业和职业，学校和教育也不例外。学生应该学习如何有效地使用这些聊天机器人，并在合适的时间使用它们。此外，聊天机器人还可以减轻或帮助教师完成一些日常工作（Labadze 等人，2023 年）。然而，学生和教师应该如何使用生成式人工智能取决于其推理和理解与教育相关的概念的能力和能力。OpenAI 的聊天机器人 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布后风靡全球。从那时起，生成式人工智能的发展急剧增加。谷歌开发了一个名为 Gemini 的 ChatGPT 竞争对手，谷歌声称它能够为学生提供有关各种数学和物理任务的有效和个性化反馈（谷歌，2023 年）。为了使聊天机器人能够有效地提供这种类型的交互式反馈，它必须能够解决学生寻求帮助的任务。大多数关于大型语言模型 (LLM) 性能的教育研究工作都基于 GPT-3.5 和 GPT-4 研究了 OpenAI 的 ChatGPT（Polverini 和 Gregorcic，2024b）。自该研究发布以来，已在许多领域开展了大量研究（ Choi 等人，2022 年； Geerling 等人，2022 年）。，2023 ；Nori 等人，2023 ）展示了 ChatGPT 的潜力和局限性（Brown 等人。，2020；Rae 等人。，2022；Borji，2023；Frieder 等人。，2023；Ji 等人。总体而言，基于订阅的 ChatGPT-4 被认为是 LLM 的最新成果（Gregorcic 等人。，2024 ）。此前，Polverini 和 Gregorcic（2024b）已经证明了 ChatGPT 能够解决与“运动学图”相关的物理问题，来自运动学图理解测试（TUG-K）的学习效果一直受到限制。特别是，他们发现 ChatGPT 在“查看”和解释运动学图方面存在困难。尽管 ChatGPT 通常能够使用正确的物理推理并提供良好的问题解决描述，但其视觉限制确实造成了困难，导致 ChatGPT 在 TUG-K 中取得的总分与普通高中生相似（Zavala 等人，2017 年）。ChatGPT 在辅助学习方面的有效性
perovskite koso3
在高压和高温条件下，一种新的钙钛矿Koso 3已稳定。在500 K（pm -3 m）处是立方体，随后在320 K（P 4/ mmm）和菱形方德（r -3 m）下经历了随后的相过渡到230 K，如提炼同步X射线粉末粉末衍射（SXRD）数据所示。较大的轨道重叠积分和钙钛矿Koso 3中5D电子的扩展波函数允许探索Mott和Hund的规则耦合占主导地位到多个相互作用的状态的体制中的物理。我们通过一系列测量值，包括磁性和传输性能，差异扫描量热法和特定热量，证明了由中子粉末衍射以及物理性质发现的异国情调磁有序阶段以及物理性能，从本地化到巡回电子行为，可以为系统提供全面的信息。
受磁学启发的量子力学模型...
为了在这个世界上生存和发展，人类一直努力了解自己是谁、是什么。这个持续的过程导致了某些规范、可接受的社会角色和行为模式的产生。性别概念就是这些规范之一，它是女性、男性、女孩和男孩的一组社会建构特征，在不同社会中各不相同，并会随着时间而变化[1-7]，在流行文化和文学中发挥着重要作用[8,9]。性别流动的概念挑战了社会规范[10-17]。从二元的角度来看，性别流动可以定义为在不同时间拥有不同的性别认同[18]。例如，在某一时刻，一个人可能认为自己是女性，而在另一时刻，他们可能认为自己是男性。然而，一个人也可能同时认为自己是男性和女性，或者都不认为自己是男性和女性。这种身份转变可能发生在不同的时间尺度上：一天几次、每周、每月或每年[19]。事实上，性别流动更为复杂。然而，尽管尝试利用复杂系统领域的方法来理解它，但其复杂程度尚未确定[20]。
s = 1/2 square-lattice抗fiferromagnet sr2cute1 – xwxo6的结构，自旋相关和磁性（0≤x≤1）
摘要：量子自旋液体是具有外在特性的高度纠缠磁状态。s = 1/2平方 - 湖泊海森堡模型是沮丧的磁性基础模型之一，具有预测但从未观察到的量子自旋液态。等学双钙蛋白sr 2可爱6和sr 2 cuwo 6是该模型的物理实现，但由于d 10 /d 0效果，具有明显不同的磁顺序和相互作用。在固体溶液SR 2可爱的1-x W x o 6中抑制了远程磁性，在X = 0.05 - 0.6的宽区域中，已经提议基态是无序诱导的旋转液体。在这里，我们提供了该系统的全面中子散射研究。我们使用偏振中子散射表明，旋转液体样X = 0.2和X = 0.5样品具有明显不同的局部自旋相关性，这表明它们具有不同的基态。低温中子衍射测量磁性富含W的样品揭示了磁相分离，这表明先前忽略的平方平面之间的层间偶联在X≈0.6处的磁序中起作用。这些结果突出显示了SR 2的复杂磁性可爱的1 -x W x o 6，并在0.2
双心心炎表现出来后19点发作后，患者
- 在5至300 K的范围内研究了它们，并在室温下观察到铁磁相。P3HT中磁矩的起源及其铁磁相互作用与在氧化/还原过程中聚合物链中的极性形成有关。关键字：导电聚合物，铁磁性，poly（3-己基滋养）（P3HT）。在5至300 K的温度范围内研究了摘要的聚集（3-己基噻吩）（P3HT）磁力特性，并在环境处发现了铁电磁相。P3HT中磁矩的起源及其铁磁相互作用与聚合物链中极性链氧化/还原过程中极性子的形成有关。关键字：导电聚合物，铁磁剂，poly（3-己基噻吩）。