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使无形可见
前瞻性陈述本演讲包含1995年《私人证券诉讼改革法》的含义中的“前瞻性”陈述。关于我们每年生产的产品数量的陈述；我们的产品，可寻址市场和可寻址的市场规模的估计市场增长；增长计划和增长驱动力；新产品和应用；产品开发；降低成本；行业或市场领域的前景，包括由于中国的客户销售和监管逆风而引起的柔软度；引入市场，客户接受以及客户过渡到新产品或技术，例如高级X射线管和数字平板探测器产品；客户参与；我们在印度投资的影响；收入，收入或其他财务业绩；以及使用“期望”，“估算”，“改进”，“增加”，“驱动力”，“不断发展”，“扩大”，“减轻”，“恢复”，“重振”，“杠杆”，“潜在”，“潜在”，“潜在”或类似的陈述是前瞻性陈述，这些陈述涉及我们的实际成果和某些事件的不同事件的差异，
150 年的 Making Better Happen™ - AAK
至于我们自己的运营，我们在资源效率和气候影响方面取得了长足的进步。与 2020 年相比，我们的范围 1 和 2 温室气体排放量减少了 5%，我们每年采购的可再生电力增加了 50 个百分点。几个月前，我们继续推进，决定在丹麦奥胡斯的生产基地投资 5 亿瑞典克朗购买两台生物质锅炉。该计划将使该基地的二氧化碳排放量减少约 90%，集团范围 1 的总排放量减少 16%。
Flattening the Duck Curve: A Case for Distributed Decision Making
摘要 — 可再生资源的大量渗透导致净负荷快速变化，从而产生了典型的“鸭子曲线”。由此产生的大容量系统资源的爬升需求是一项运营挑战。为了解决这个问题，我们提出了一个分布式优化框架，在这个框架中，位于配电网中的分布式资源被协调起来，为大容量系统提供支持。我们使用电流注入 (CI) 方法对多相不平衡配电网的功率流进行建模，该方法利用基于 McCormick 包络的凸松弛来呈现线性模型。然后，我们使用加速近端原子协调 (PAC) 来解决这个 CI-OPF，该协调采用 Nesterov 型加速，称为 NST-PAC。我们以加利福尼亚州旧金山为例，使用改进的 IEEE-34 节点网络，在太阳能光伏、灵活负载和电池单元的高渗透率下，将我们的分布式方法与本地方法进行了评估。我们的分布式方法将大容量系统发电机的爬升要求降低了多达 23%。索引词 — 配电网、分布式优化、储能
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