决策是供应链中的核心问题。许多文献研究都根据客户的要求报告了各种决策技术。考虑到虚拟供应链市场中的高风险交易,信任是一个非常关键的要素,当客户尝试选择适当的供应商时,应被视为重要参考。最近,已经进行了一个伟大的问题,以根据信任和声誉制定决策。但是,这些研究工作仍在理论研究阶段。本文根据供应链中的信任和声誉提出并实施了多标准决策方法。首先,本文在实际供应链设置中定义了一般信任指标,并设计了多维信任和声誉模式。本文还引入了K-均值聚类算法以删除不公平的评分分数。然后,基于这种信任和声誉模型,我们提出了一种基于可变权重和满足原理的多标准决策方法。为了验证这种方法的性能,我们模拟了具有多代理平台的实用供应链设置。模拟实验表明,拟议的信任和声誉模型可以有效地对那些撒谎的客户进行不公平的评级
引用:Jagjot Bhardwaj,Shantanu Awasthi,Pan Singh Dhoni。(2025)。生成的AI:塑造商业智能和数据驱动决策的未来。国际人工智能与机器学习杂志(Ijaiml),4(1),1-8。摘要链接:https://iaeme.com/home/article_id/ijaiml_04_01_001文章链接:https://iaeme.com/masteradmin/masteradmin/journal_uploads/ijaiml/volume_issue_4_issue_1/ijaiml_aiml_04_04_04_04_011_pdf
摘要:自动驾驶汽车和人类驾驶员之间的相互依赖性是自动驾驶安全性和可行性的一个开放问题。本文介绍了游戏理论轨迹计划者和混合人流环境的决策者。我们的解决方案是与周围车辆的相互作用,同时做出决策,并使用用衣架插值方法产生类似人类的轨迹。此处使用的粒子群优化器(PSO)桥梁桥接决策和轨迹生成过程,用于连接执行。我们选择了一个未信号的交叉点,以证明我们方法的可行性。测试结果表明,我们的方法降低了轨迹优化问题的搜索空间的维度,并在路径曲率上实施了几何约束。
本文的目的是双重的。首先,它试图揭示人类和其他动物在非零和游戏中在决策策略中学习的算法,特别是专门针对完全可观察到的迭代囚犯的困境情景。第二,它旨在开发一种新模型来解释战略决策,反映了以前的神经生物学发现,表明不同的大脑电路负责自指的处理和理解他人。该模型源于参与者 - 批评框架,并结合了多个批评家,以允许对自我和他人状态进行独特的处理。我们通过与人类的实验数据进行比较,验证了算法的生物学合理性和可传递性。
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这提出了认识到可持续发展目标之间的重要联系5:性别平等和可持续发展目标14:水下的生命,这特别与渔业有关(Gustavsson 2020)。最近的学术关注集中在各种形式的性别歧视上,特别是与蓝色正义和蓝色经济叙事有关,包括与小规模渔业相关的人权的性别维度(Kleiber等人,2017)。这些包括程序性,识别性和分布不公正,以及海洋治理中妇女的边缘化状况(Mangubhai等人。2023)。
目前,CRISPR 被视为未来基因治疗的核心工具。然而,许多杰出的科学家和生物伦理学家对 CRISPR 基因治疗表达了伦理方面的担忧。本文对主流学术文献中表达的有关 CRISPR 基因治疗的担忧进行了批判性回顾,并附上了该文献中常见的回复。所表达的担忧可分为三类,具体取决于它们是强调风险/收益比、自主权和知情同意,还是与正义的各个方面相关的担忧。在所审查的文献中,我们发现对 CRISPR 基因治疗没有内在的反对意见,尽管在 20 世纪 90 年代的基因编辑讨论中存在许多此类反对意见。然后,本文提出了一个关于 CRISPR 基因治疗的公共决策的实用道德框架的简要概述,并提出了如何支持这种框架。我们还建议,该框架应管理公众对 CRISPR 基因治疗的参与,以降低我们基于误解、夸大的风险观点或不合理的道德或宗教观点做出有关 CRISPR 基因治疗的决定的风险。
应对可再生能源转变的决定因素进行必要的改进。但是,由于所有改进都会增加成本提高,因此有必要优先考虑更重要的问题。因此,需要进行新的分析,其中将确定这些标准中最重要的分析。这项研究的目的是确定可再生能源过渡的最重要项目。在这种情况下,根据文献综述结果选择了五个标准。球形模糊(基于TOPSIS的DEMATEL)上符号方法可以考虑计算这些指标的权重。在研究的第二部分中,替代方案按球形模糊排名技术排名,几何平均值与最佳解决方案(Ratgos)的几何平均值。在这种情况下,将金砖国家(巴西,俄罗斯,印度,中国,南非)选为替代方案。主要贡献是在考虑比例概念中的几何平均值时创建了一种新方法(Ratgos)。在另一边,还提出了一种新的方法(顶级)来克服Dematel中的批评。得出的结论是,技术发展对于可再生能源转变的成功起着最重要的作用。同样,在这种情况下,找到有效的财务来源也非常重要。排名结果还表明,中国和俄罗斯是关于可再生能源转型的最成功国家。技术发展对于能源储能过程的效率也是必需的。但是,还可以确定的是,南非和印度在与其他金砖国家的可再生能源过渡方面的成功率较低。可以理解,技术发展在提高可再生能源过渡过程的效率方面起着至关重要的作用。由于使用了最新技术,因此可以更有效地使用能源。气候条件下的变化会导致能源生产过程中的不规则性。由于有效的能源存储过程,可以解决此问题。
摘要:选择具有复杂,模棱两可和矛盾标准的选项是决策者的普遍挑战。选择最佳选项,他们通常使用多标准决策技术,其中专家管理有形和无形标准相互冲突的相对重要性来识别和评估可能的行动方案。做出决定涉及一个或多个人从一系列潜在选项中选择最佳选择。本研究提出了计算标准权重的多标准决策(MCDM)方法是替代方案。MCDM方法用于用于钢结构工程成本的风险评估。此问题包括许多标准和替代方案。MCDM方法在plithogenation集合下用于评估过程中的不确定性。灰色关系分析(GRA)是本研究中使用的MCDM方法,可对替代方案进行排名。收集了八个标准和八个替代方案以采用MCDM方法。灵敏度分析是在本研究中进行的。