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决策是供应链中的核心问题。许多文献研究都根据客户的要求报告了各种决策技术。考虑到虚拟供应链市场中的高风险交易，信任是一个非常关键的要素，当客户尝试选择适当的供应商时，应被视为重要参考。最近，已经进行了一个伟大的问题，以根据信任和声誉制定决策。但是，这些研究工作仍在理论研究阶段。本文根据供应链中的信任和声誉提出并实施了多标准决策方法。首先，本文在实际供应链设置中定义了一般信任指标，并设计了多维信任和声誉模式。本文还引入了K-均值聚类算法以删除不公平的评分分数。然后，基于这种信任和声誉模型，我们提出了一种基于可变权重和满足原理的多标准决策方法。为了验证这种方法的性能，我们模拟了具有多代理平台的实用供应链设置。模拟实验表明，拟议的信任和声誉模型可以有效地对那些撒谎的客户进行不公平的评级
基于供应链中的信任和声誉的多标准决策
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