XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMale
油漆工和清漆工 (男/女/其他) - 拉姆施泰因空军基地
• 您将根据您的资历和经验在 TV AL II* 框架内获得报酬，这意味着您还将获得节日和圣诞节奖金以及公司养老金计划和资本形成福利 • 受益于我们的内部培训和晋升机会，这将使您有机会在专业上得到发展 • 在国际化和包容性的工作环境中体验美国生活方式 • 作为我们空军大家庭的一员，美国的感恩节传统也将成为您的节日。通过重新分配工作时间，您将获得额外九天的假期**
全基因组鉴定细胞色素p450超家族基因，靶向BNCYP704B1的靶向编辑赋予了Rapeseed
摘要：细胞色素P450（CYP450）单加氧酶超家族，它参与了许多主要和次级代谢物的生物合成途径，在植物生长和发育中起着重要作用。然而，先前未被发现了有关甘蓝纳普斯（BN-CYP450）中CYP450的全身信息，其生物学意义远未理解。氏族86 CYP450的成员，例如CYP704B，对于在植物男性繁殖中形成花粉外壳至关重要，并且已使用CYP704B基因的靶向诱变来在许多农作物中创建新的雄性无菌系。在本研究中，在甘蓝纳普斯品种“中舒安11”（ZS11）中鉴定了总共687个BNCYP450基因，其与拟南芥中的CYP450成员近2.8倍。与拟南芥相比，甘蓝纳普斯是一家具有较大基因组的四倍体油厂，因此可以理性地估计。将BNCYP450基因分为47个亚家族，并将其聚集成9个氏族。系统发育关系分析表明，CYP86家族由四个亚家族和109个BNCYP450组成。CYP86基因的成员在不同组织中显示出特定的表达曲线，并响应ABA和非生物胁迫。CYP704内CYP86氏族，BNCYP704B1A和BNCYP704B1B的两个BNCYP450S在MS26（男性无菌26，也称为CYP704B1）中显示出高的模拟性。这两个BNCYP704B1基因在年轻的芽中特异性表达。然后，我们同时通过簇状的定期间隔短的Palindromic重复序列/CRISPR相关的细胞蛋白9（CRISPR/CAS9）基因组工程系统来淘汰这两个BNCYP704B1基因。编辑的植物在成熟的花药中表现出无花粉的无菌表型，这表明我们在甘蓝乳胶中成功地再现了基因男性不育（GMS，也称为核男性无菌性）线。这项研究提供了BNCYP450S的系统性视图，并提供了一种策略，以促进CRISPR/CAS9系统的商业实用性，以通过敲除Rapeseed的Rapeseed快速生成GMS，通过敲除GMS控制基因。
10.1038/s42004-022-00744-x Maleki, R.、Shams, SM、Chellehbari, YM、Rezvantalab, S.、Jahromi, AM、Asadnia, M.，... & Razmjou, A. (2022)。利用人工智能发现离子选择性膜的材料。Communications Chemistry，5，1-13。https://doi.org/10.1038/s42004-022-00744-x 本期刊文章发布于 Research Online。https://ro.ecu.edu.au/ecuworks2022-2026/1594
人们已经做出了重大尝试来提高离子选择性膜 (ISM) 的生产效率和降低价格，而传统方法存在局限性、实验成本高和计算耗时的缺点。消除实验限制的最佳方法之一是人工智能 (AI)。本综述讨论了人工智能在材料发现和 ISM 工程中的作用。人工智能可以通过数据分析最大限度地减少实验测试的需要，从而加速基于使用 ISM 模拟结果的模型的计算方法。与计算化学的结合使人工智能能够在输出模型中考虑原子特征，因为人工智能充当了实验数据和计算化学之间的桥梁，以开发可以使用实验数据和原子特性的模型。这种混合方法可用于离子提取膜的材料发现，以研究基于人工智能的材料发现的能力、挑战和未来前景，为 ISM 工程铺平道路。
自闭症中的性别差异神经解剖学：向男性特征大脑结构的转变
自闭症谱系障碍（ASD）是一种表型性的神经发育障碍，影响了美国44名儿童中估计有1个（1）。ASD患病率显示出明显的性偏见，男性比女性频率高3至4倍（1，2）。尽管ASD患病率的性别差异可能会受到FEARES中ASD症状的不足认识的影响，但使用一系列病例确定方法的研究始终报道了该疾病的男性比例较高（2，3），这表明对ASD中性别差异的潜在生物学差异表明。的确，已知影响性分化的生物学因素（即基因表达的性二态模式，性激素）已知会影响脑发育，并且可能与自闭症中的基于大脑的性别差异有关。然而，很少有能力研究ASD中基于性别的大脑结构差异，而ASD中男性偏见的神经学机制尚不清楚。对ASD中神经型性别差异与性别差异神经性表型之间的关系有了更好的了解，对于我们对与性别相关的疾病敏感性的理解至关重要。在这个问题中，Floris等人。（4）检查男性和没有ASD的男性和女性的性别差异神经解剖结构，以确定ASD是否以向男性典型大脑结构的转变为特征。在验证和测试数据集中，作者发现自闭症男性相对于神经型男性和自闭症男性的性别预测准确性较高。为此，作者使用了机器学习方法，利用了英国生物库中的男性和女性的卷积神经网络塞脑膜的结构脑，自闭症脑成像数据交换（AbiDe）和eu-aims/aims-aims-2-试验 - 2--欧洲自身抗体项目（long Europial Autism Project（leap）。重要的是，这些发现是ASD的特定的；在有或没有注意力的大量分层样本中测试性别预测分类器未能显示出性别预测准确性的任何差异。此外，性别预测准确性随着年龄的函数而不同，因此，分类者相对于成年人的儿童表现出较低的疗效。作者得出的结论是，与男性特定大脑结构相关的特征更可预测自闭症男性，而特征
Shen Lai Gender: Male Email: laishen@ ...
在反演对称性无关条件下发现三阶非线性霍尔效应； 发展了一种用于 Mxene 带隙工程的表面基团修饰方法； 展示了 Mxene 电极有机晶体管并研究了其接触性能； 发展了一种在二维晶体管中形成高质量沟道/电介质界面的方法； 发展了一种用于大面积 CVD 石墨烯的缺陷检测方法； 发展了一种用于 CVD MoS 2 的无损转移方法。
已发布版本 (APA) 的引用：Khedri, M., Beheshtizadeh, N., Rostami, M., Sufali, A., Rezvantalab, S., Dahri, M., Maleki, R., Santos, H. A., & Shahbazi, M.-A. (2022)。人工智能深度探索影响姜黄素负载电纺纳米纤维物理化学性质的参数。Advanced NanoBiomed Research，2(6)，文章 2100143。https://doi.org/10.1002/anbr.202100143
人工智能 (AI) 方法在药物发现和递送系统的设计和优化中得到了广泛考虑。在此，机器学习方法用于优化载姜黄素 (CUR) 纳米纤维的生产。通过文献调查挖掘所需数据，并检测和研究两类（包括基于材料和机器的参数）作为最终结果的有效参数。AI 结果表明，高密度聚合物具有较低的 CUR 释放率；然而，随着聚合物密度的增加，许多类型聚合物中的 CUR 包封效率 (EE) 都会增加。当分子量在 100 至 150 kDa 之间、CUR 浓度为 10 – 15 wt% 时，可获得最小直径、最高 EE 和最高药物释放百分比，聚合物密度在 1.2 – 1.5 g mL 1 范围内。此外，最佳距离为 23 cm、流速为 3.5 – 4.5 mL h 1 、电压在 12.5 – 15 kV 范围内可获得最高的释放率、最高的 EE 和最低的纤维平均直径。这些发现为未来通过 AI 方法设计和生产具有理想特性和性能的载药聚合物纳米纤维开辟了新道路。
ts。 Mohd Firdaus Malek博士 - Teknologi Mara大学（UITM）
LA 0.7 Ba 0.3 Mn 1-X M X O 3（M = Fe 3+，Mo 6+：X = 0，0.01，0.01，0.01，0.02，0.03，0.04）结构，电气，磁性和电阻效应结构，电气，磁性和电阻效应
CRISPR/Cas9 介导破坏精液蛋白 Sfp62 诱导家蚕雄性不育
简单总结：在雌雄同体动物中，精液蛋白对雄性生育至关重要。在本研究中，我们利用 CRISPR/Cas9 系统研究了鳞翅目模式昆虫家蚕精液蛋白 Sfp62 的功能。Sfp62 突变导致雄性不育并且可以稳定遗传。该突变不影响生长发育和雌性生育能力。这些数据表明 Sfp62 是不育昆虫技术 (SIT) 的理想靶标，在该技术中，转基因昆虫被大规模释放以与野生型昆虫交配，以减少甚至消灭目标害虫。有效实施 SIT 的决定因素包括转基因个体的强大竞争力和突变产生的多代效应。Sfp62 符合这些标准，因此是生物害虫防治的一个有希望的靶标。