探索添加剂制造在假体供应链中的作用:定性证据摘要目的 - 本研究旨在评估由实施增材制造(AM)技术引起的假肢供应链能力的增强。该研究提出了一个新兴模型,概述了将3D打印技术整合到假肢供应链中时发生的关键领域。设计/方法论/方法 - 采用定性方法,通过现场观察和31种与假肢工业和3D打印技术相关的约旦组织进行的深入访谈收集数据。调查结果 - 调查结果表明,采用3D打印技术可以在定制,响应能力,创新,环境可持续性,成本最小化和赋权方面提高假肢供应链的能力。这项研究阐明了采用3D打印技术后假体供应链中影响的特定领域,强调了假体工业内供应链能力的总体改善。实际意义 - 本研究为政府机构和假肢组织提供了建议,以最大程度地利用3D打印技术获得的好处。独创性/价值 - 这项研究在探索3D印刷技术对约旦假体产业的影响方面做出了贡献,阐明了对供应链的影响,并确定了新兴市场环境中决策者的挑战。纸质类型:研究论文。1。关键字:添加剂制造;供应链;假体;假肢供应链; 3D打印;约旦。简介高级技术,例如增材制造(AM),人工智能(AI),物联网(IoT)和供应链中的区块链,可节省成本,优化的物流,提高的准确性以及利益相关者之间的信任,从而提高竞争优势和客户满意度(Younis等,2024)。近年来,与其他先进的制造技术相比,AM已成为一种出色的技术,在定制,材料效率和快速原型制作方面具有独特的优势。am,通常称为3D打印,是一个革命性的过程,它逐层构造对象,从而使设计灵活性和效率在创建复杂的几何形状时(Kunovjanek等,2022)。AM由于其多功能性,成本效益和产生复杂几何形状的能力,因此在各个行业中找到了应用。在航空航天中,AM用于轻质和耐用的飞机组件,降低了燃油消耗和维护成本(Ishfaq等,2022)。在汽车制造中,AM可以快速原型制作,定制和生产材料废物减少的零件(Vasco,2021年)。此外,在消费品行业中,AM促进了从珠宝到时尚配饰的个性化产品的定制和生产(Kunovjanek等,2022)。
2.1 特点................................................................................................................................5 2.2 规格................................................................................................................................6 2.3 接口................................................................................................................................7-11 2.4 电池特点................................................................................................................................11
▪ 不要将个人财产(如笔记本电脑、钱包、现金、珠宝或自行车)置于无人看管和不安全的地方 ▪ 不要将贵重物品留在停放的汽车内可见的地方 ▪ 不要撑开外门 ▪ 保持警惕并关注周围的人和情况 ▪ 立即向警方报告可疑活动或人员。
通讯作者:shahabbayatzadeh@gmail.com https://doi.org/10.22105/mrpe.2025.499771.1137 被许可人。绩效评估的现代研究。本文为开放获取文章,根据知识共享署名 (CC BY) 许可条款和条件分发(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0)。
1. 本申请表及随附文件所含信息完整准确。 2. 市政当局尚未就该申请作出决定。 3. 本人知悉,根据第 86(1)(d) 条,在申请中提供明知为虚假、不正确或误导或不相信其正确而提供的细节、信息或答案均属违法。 4. 本人已获得适当授权代表业主提出此申请,且(如适用)随附相关授权书/同意书的完整副本。 5. 本人已被任命代表业主提交此申请,并接受市政当局根据附例发出的信函和通知将仅发送给我作为授权代理人,且业主将就此定期与代理人协商(如适用)。 6. 此申请包括实现此处提议的开发所需的所有必要土地使用规划申请。 7. 我确认已阅读相关地契,且不存在任何影响本申请的限制性地契限制,或者,移除/修改/暂停申请构成本申请的一部分。 8. 我了解该区域现有批量服务和基础设施的状况,并同意承担拟议开发可能产生的任何开发费用。 9. 我承认,根据《个人信息保护法》(POPIA),所有通信将直接传达给我本人(申请人)。不会向任何第三方和/或土地所有者提供任何信息(如果土地所有者不是申请人)。我在此负责将所有通信转达给相关方。
(b) 为行使本节 (a) 款所规定的权利,除非会导致对相关人员隐私的不当侵犯,本标题应解释为允许检查公共记录,并且对请求检查的个人或政府单位而言,以最低的成本和最短的延误。
aabstr abtract Act ..在这项研究中,开发了一种数据驱动的深度学习模型,以快速准确预测温度演化和金属添加剂制造过程的熔融池尺寸。该研究的重点是通过直接能量沉积制造的M4高速钢材料粉末的批量实验。在非优化过程参数下,许多沉积层(以上30)通过由覆层材料对热史的高灵敏度引起的样品深度产生了巨大的微观结构变化。在先前的研究中通过实验测量验证的批量样本的2D有限元分析(FEA)能够实现定义在不同过程设置下温度场进化的数值数据。训练了馈送前向神经网络(FFNN)方法,以重现由FEA产生的温度场。因此,训练有素的FFNN用于预测初始数据集中未包含的新过程参数集的温度字段历史记录。除了输入能量,节点坐标和时间外,还认为五个相关的层数,激光位置以及从激光到采样点的距离可提高预测准确性。结果表明,FFNN可以很好地预测温度演化,在12秒内精度为99%。
Form 1-1 Project Information ............................................................................................... 1-1 Form 2.1-1 Description of Proposed Project ......................................................................... 2-1 Form 2.2-1 Property Ownership/Management ..................................................................... 2-2 Form 2.3-1 Pollutants of Concern ............................................................................................................................................................................................................................................................................................... 2.4-1水质信用........................................................................................................................................................................................... 3-3 Watershed Description .......................................................................................... 3-3 Form 4.1-1 Non-Structural Source Control BMP ................................................................... 4-2 Form 4.1-2 Structural Source Control BMP .......................................................................... 4-4 Form 4.1-3 Site Design Practices Checklist ........................................................................... 4-6 Form 4.2-1 LID BMP Performance Criteria for Design Capture Volume ............................. 4-7 Form 4.2-2 Summary of HCOC Assessment .......................................................................... 4-8 Form 4.2-3 HCOC Assessment for Runoff Volume ............................................................... 4-9 Form 4.2-4 HCOC Assessment for Time of Concentration .................................................. 4-10
班加罗尔,9 月 3 日:全国范围内的船舶通信和支持系统推广工作正在顺利推进,该系统旨在分阶段在机械化和机动化渔船上安装近 10 万台 MSS 终端 (Xponder)。NewSpace India Limited (NSIL) 是印度政府 (GoI) 太空部 (DoS) 下属的一家公司,也是印度空间研究组织 (ISRO) 的商业部门,该公司代表印度政府渔业部 (DoF)、渔业、畜牧业和奶业部牵头开展这一雄心勃勃的项目。该计划的重点是建立一个专用的移动卫星服务 (MSS) 网络,用于监测、控制和监视 (MCS) 9 个沿海州和 4 个联邦属地的近 10 万艘渔船。