量子计算机的探索正在如火如荼地展开。在过去十年中,量子计算的前沿领域已经从探索少量子比特设备扩展到开发可行的多量子比特处理器。超导 transmon 量子比特是当今时代的主角之一。通过和谐地结合应用工程与计算机科学和物理学的基础研究,基于 transmon 的量子处理器已经成熟到令人瞩目的水平。它们的应用包括研究物质的拓扑和非平衡状态,有人认为它们已经将我们带入了量子优势时代。然而,建造一台能够解决实际相关问题的量子计算机仍然是一个巨大的挑战。随着该领域以无拘无束的热情发展,我们是否全面了解潜伏的潜在危险的问题变得越来越紧迫。特别是,需要彻底弄清楚,在拥有 O (50) 量子比特的可行量子计算机的情况下,是否会出现与多量子比特性质相关的新的和迄今为止未考虑的障碍。例如,小型设备中量子门的高精度很难在大型处理器中获得。在硬件方面,大型量子计算机提出的独特要求已经催生了量子比特设计、控制和读出的新方法。本论文介绍了一种新颖的、不太实用的多量子比特处理器视角。具体来说,我们通过将局域化和量子混沌理论中的概念应用于多 transmon 阵列,将量子工程和多体物理学领域融合在一起。从多体的角度来看,transmon 架构是相互作用和无序非线性量子振荡器的合成系统。虽然 transmon 之间的一定程度的耦合对于执行基本门操作是必不可少的,但需要与无序(量子比特频率的站点间变化)进行微妙的平衡,以防止局部注入的信息在扩展的多体状态中分散。 Transmon 研究已经建立了不同的模式来应对效率低下(由于耦合小或无序大而导致的门速度慢)和信息丢失(耦合大或无序太小)之间的困境。我们使用当代量子处理器作为蓝图,在精确对角化研究中分析了 transmon 量子计算机的小型实例。仔细研究光谱、多体波函数和量子比特-量子比特相关性以获得实验相关的参数范围,发现一些流行的 transmon 设计方案在接近不可控混沌波动的区域运行。此外,我们在经典极限中建立了混沌的出现与量子混沌特征的出现之间的密切联系。我们的概念补充了传统的少量子比特图像,该图像通常用于优化小规模的设备配置。从我们全新的视角,可以探测到超出这个局部尺度的不稳定机制。这表明,在多体定位领域开发的技术应该成为未来 transmon 处理器工程的一个组成部分。
与基于卷积神经网络(CNN)相比,我们研究了基于变压器的行人检测模型较低性能的原因。CNN模型会产生密集的行人建议,单独完善每个建议,然后对其进行非最大抑制(NMS)的跟进,以产生稀疏的预测。在争论中,变压器模型每个地面真相(GT)行人盒选择一个建议,然后从中选择了正面的正态。所有其他建议,其中许多与选定的建议高度相似,都通过了负梯度。尽管这导致了稀疏的预测,从而消除了NM的需求,但在许多类似的建议中,任意选择,有效的训练和较低的行人检测准确性。为了减轻问题,我们建议基于Min-Cost-Flow的配方,而不是常用的Kuhn-Munkres匹配算法,并纳入了诸如每个地面真相盒的约束,并且与一个建议的提案相匹配,并且许多同样好的建议可以与单个地面真相盒相匹配。我们提出了基于匹配算法的第一个基于变压器的行人检测模型。广泛的实验表明,我们的方法达到了3个失误率(较低)3。7 /17。4 /21。8/8。3/2。0在Eurocity / tju-traffic / tju-校园 /城市专家 /加州理工学院数据集中,而4个。7/18。7/24。8/8。5/3。 1通过当前的sota。 代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher 获得。5/3。1通过当前的sota。代码可从https://ajayshastry08.github.io/flow_ matcher
摘要- 谱形式因子 (SFF) 表征能量特征值的统计,是多体量子混沌的关键诊断。此外,可以定义部分谱形式因子 (pSFF),它们指的是多体系统的子系统。它们为多体系统的能量本征态统计提供了独特的见解。我们提出了一种协议,允许在随机测量框架内测量量子多体自旋模型中的 SFF 和 pSFF。我们的协议提供了一个统一的测试平台,用于探测封闭量子系统中的多体量子混沌行为、热化和多体定位。此外,我们介绍了该协议在采用局部随机旋转和测量的捕获离子量子模拟器上的实现。
许多关于量子测量值的文章都以普遍的状态降低:每个量子测量都伴随着降低状态。补充材料提供了许多示例(下一页)。但是,有没有降低状态的测量值。因此,作者和教师应该避免说明降低是普遍的。要讨论这一点,我们需要两个定义:测量和降低状态。,它们在补充材料中的所有作者都隐含,有时是明确的,但有一个启发性的例外 - 爱因斯坦。测量。令Q为具有有限维状态空间的量子系统。让A代表Q的可观察a的H。算子a分别具有特征向量{a i}的正常基础,分别具有特征值{a i}。A的测量值在宏观测量设备上创建一个数字。这个数字是A a的特征值A J,其概率是Born的规则给出的A i。Q的测量状态是这封信中感兴趣的问题。状态减少。测量s的状态a。假设结果为j。,如果Q的立即测量状态是s投射到j的特征空间(归一化)(luders ul uders ula)的情况下,则会减少状态。在特殊情况下,j是非等级的,与其他所有i不同,这简直就是j。可重复性等效于状态的降低:立即对同一可观察的A的测量给出了相同的结果A j。经常使用这种状态减少的表述。有一些琐碎的反示例对普遍的状态减少。一个例子是测量光子极性,其中光子在检测器中被破坏。这是一个测量值,但是光子在任何状态均未留下。Q在测量中被破坏并不罕见。仅此一项就足以拒绝普遍的国家减少。即使Q幸存,也不需要减少状态。约翰·贝尔(John Bell)是著名的贝尔(Bell)不平等和专家加速器设计师的作者。他和Michael Nauenberg举了一个例子:他和Michael Nauenberg举了一个例子:
a School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, 92 West Street, Harbin 150001, China b Laboratoire Charles Coulomb (L2C) UMR 5221 CNRS-Université de Montpellier, F- 34095 Montpellier, France c Key Laboratory of Aerospace Thermophysics, Ministry of Industry and Information Technology, Harbin 150001, China d School of Energy and山东大学的动力工程,Qingdao 266237,中国E Institut Universitaire de France,1 Rue Descartes,F-75231 Paris Cedex 05,法国
摘要:埃弗里特的许多世界或多元宇宙理论是试图找到标准哥本哈根量子力学解释的替代方法。埃弗里特的理论在钟声上通常被认为是本地的。在这里,我们表明事实并非如此,并通过详细分析Greenberger -Horne -Zeilinger(GHz)非局部定理来揭示矛盾。我们讨论并比较了埃弗里特文学中经常混合的地方的不同概念,并试图解释混乱的本质。我们在许多世界理论中讨论了概率和统计学,并强调,理论中分支之间存在的强对称性禁止概率定义,并且该理论无法恢复统计。这一矛盾的唯一途径是通过添加隐藏的变量来修改理论,因此,新理论是明确的,是明确的钟声。
1个Chu de Poitiers,Déstementdes Adents Instents,Bactériologie的实验室,86021 Poitiers,法国; ct.tran@ch-aurillac.fr(C.T.T。); gaetan.motillon@gmail.com(G.M.); charlottedebiais@gmail.com(C.D。); sylvain.gautier@uvsq.fr(S.G.); marie.aballea@chu-poitiers.fr(M.A。); julie.crenter@chu-potiers.fr(J.C。); magali.garcia@chu-poitiers.fr(M.G.)2 Poitiers,EA4331,Litec,86022 Poitiers,法国; philippe.vasseur@chu-poitiers.fr(p.v.); David.tougeron@chu-poitiers.fr(D.T。); martine_garnier@hotmail.com(m.g。); charles.bodet@univ-poitiers.fr(C.B.)3 Poitiers,Inserm U1070,86022 Poitiers,法国4 Chu de Poitiers,H e Pato-Gastro-ent e Rologie的服务,86021 Poitiers,法国5 Chu de Poitiers,ViscéraleRale Digergery,86021 Poitiers poitiers poitiers,France; jean-- perre.faure@chu-poitiers.fr *通信:maxime.pichon@chu-potiers.fr(M.P.); christophe.burucoa@chu-poitiers.fr(C.B.);这样的。: + 33-(0)5-4944-4143(M.P.); + 33-(0)5-4944-3889(C.B.)
b'由于 TGF- 信号在免疫稳态中的作用,其紊乱是炎症性疾病的根本原因。许多慢性炎症性疾病都以纤维化为特征,纤维化与细胞外基质的过度沉积同时发生,导致受影响器官的正常功能丧失。TGF- 家族还通过激活成纤维细胞向肌成纤维细胞表型转变,在纤维化的启动和进展中发挥着重要作用。在肿瘤发生的早期阶段,TGF- 可能通过诱导肿瘤前细胞的细胞停滞和凋亡而充当肿瘤抑制因子。然而,在后期,当癌细胞获得致癌突变,从而脱离 TGF- 肿瘤抑制因子功能时,它会通过刺激肿瘤细胞进行上皮\xe2\x80\x93间质转化 (EMT) 而成为肿瘤促进剂,从而增加迁移和侵袭。 TGF- 在肿瘤微环境内的免疫抑制中也发挥着核心作用,最近的研究揭示了它在肿瘤免疫逃避和癌症免疫治疗反应不佳中的作用。'
量子纠缠通常被认为是量子计算和量子模拟的核心资源。然而,由于缺乏足够可扩展和灵活的认证工具,在多体系统中检测量子纠缠的能力受到严重限制。这个问题在纠缠结构先验未知且不能依赖现有纠缠见证的情况下尤其关键。在这里,我们实施了一种方案,其中可以使用任意可观测量的平均值知识以可扩展、认证和系统的方式探测多体纠缠。具体而言,我们依赖于正半定条件,与基于部分转置的标准无关,如果数据可以通过可分离状态再现,则必须遵守这些条件。违反任何这些条件都会产生针对感兴趣数据的特定纠缠见证,从而揭示数据的显着特征,这些特征是无法在没有纠缠的情况下再现的。我们通过探测与现有实验相关的数百个量子比特的理论多体态来验证这种方法:一维 XX 链中的单粒子淬灭;具有 1 / r 3 相互作用的二维 XX 模型中的多体淬灭;以及海森堡和横向场伊辛链的热平衡态。在所有情况下,这些调查都使我们发现了新的纠缠见证,其中一些可以通过分析来表征,从而推广了文献中现有的结果。总之,我们的论文介绍了一种灵活的数据驱动纠缠检测技术,用于未表征的量子多体态,与量子优势机制中的实验直接相关。
山区的生物经常暴露于极端气候,并且最容易受到气候变化的影响。对沿着海拔梯度的鸟类的长期研究,对于理解物种动态至关重要,在热带山脉中很少见,这限制了面对气候变化时了解其人口趋势的能力。我们在13年(2011 - 2023年)中建模了地下鸟类物种(n = 18)的局部丰度。Kasigau,肯尼亚,使用沿高度梯度收集的雾网数据。 我们的模型在研究期间显示出相对稳定的鸟类丰度。 但是,我们发现两次不同的人口崩溃影响了2015年和2022年大多数物种,这表明局部动态的变化可能导致山区鸟类种群的大量下降。 大多数物种在研究期间具有稳定的局部丰富性,但是参数引导显示一些趋势的下降趋势,包括一个流行的威胁物种。 我们强调了山区在面对全球环境转变(例如气候变化带来的)方面维持相对稳定的人群中的重要性,以及相对较小的空间变化的鸟类种群的活力。 面对温暖的气候,山区生态系统被视为潜在的生物多样性避难所,但需要进一步的研究来了解较高海拔高度的鸟类种群中短期和长期下降的驱动因素,尤其是在热带非洲。Kasigau,肯尼亚,使用沿高度梯度收集的雾网数据。我们的模型在研究期间显示出相对稳定的鸟类丰度。但是,我们发现两次不同的人口崩溃影响了2015年和2022年大多数物种,这表明局部动态的变化可能导致山区鸟类种群的大量下降。大多数物种在研究期间具有稳定的局部丰富性,但是参数引导显示一些趋势的下降趋势,包括一个流行的威胁物种。我们强调了山区在面对全球环境转变(例如气候变化带来的)方面维持相对稳定的人群中的重要性,以及相对较小的空间变化的鸟类种群的活力。面对温暖的气候,山区生态系统被视为潜在的生物多样性避难所,但需要进一步的研究来了解较高海拔高度的鸟类种群中短期和长期下降的驱动因素,尤其是在热带非洲。