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Z-Flipon变体揭示了Z-DNA和...
鉴于Z-DNA的作用，鉴于其染色性质仍然具有挑战性。在这里，我们对在实验鉴定的Z-DNA形成序列（Z-lipons）上训练的DNABERT变形金刚算法进行全基因组审查。该算法对现有方法产生了较大的性能增强（F1 = 0.83），并实现了计算诱变，以实现基础替代对Z-DNA形成的影响。我们表明Z- iPons富含启动子和端粒，过度扎根定量性状基因座，用于RNA表达，RNA编辑，剪接和与疾病相关的变体。我们在许多正交数据库和定义的junction基序中进行了跨估算。令人惊讶的是，我们描述的许多效果可能是通过Z-RNA形成介导的。在Scarf2，Smad1和Cacna1转录本中鉴定了共享的Z-RNA图案，而非编码RNA中存在其他基序。我们为Z-RNA折叠提供了证据，该折叠通过替代krab域锌纤维蛋白的剪接来促进适应性免疫。对OMIM和推定的GNOMAD功能丧失数据集的分析表明，Z流iPon的重叠在8.6％和2.9％的Mendelian病基因中，Mendelian疾病基因的重叠，大大扩展了映射到Z- iPons的表型的范围。
氢气路线的颜色（氢的多种色调）
脱碳的第一步当然是大规模发展所有可再生能源（太阳能、风能、波浪能、地热能等），以提高电能的生产，但由于可再生能源的可用性不可编程，而且发电厂不一定位于需要能源的地方，因此存储和运输是相关问题。此外，并非所有过程都可以电气化，在许多操作条件下，电气化是不经济的，尤其是在需要 1000°C 以上温度的热过程中。就尺寸和长期存储而言，氢气代表了相对于其他可用技术的有竞争力的解决方案，如下图所示。事实上，单位质量的高能量密度和长时间储存能量的能力使氢气成为储存大量（MW 甚至 GW）能量的最有用载体。电池的能量密度低，时间范围短，在每日或每周储存的情况下，不像氢气那样具有季节性。
坏死性到凋亡信号轴是炎症性肠病的基础
摘要。在测序相似序列的混合物时，重建单倍型很重要。长阅读测序可以将遥远的等位基因连接到分解类似的单倍型，但是处理误差需要专门的技术。我们提出了Devider，这是一种用于单倍序列（例如病毒或基因）的算法。Devider使用在信息性等位基因的字母表上使用序列到图形对准的位置de bruijn图，以提供与各种长阅读测序技术兼容的快速组装启发的方法。在包含七个HIV菌株的合成纳米孔数据集上，Devider恢复了97％的单倍型内容的97％，即下一个最佳方法的86％，同时服用<4分钟和1 GB的存储器，以> 8000×覆盖范围。基准对抗微生物耐药性（AMR）基因的合成混合物的基准测试表明，分离器恢复了83％的单倍型，比下一个最佳方法高23个百分点。在实际PACBIO和NANOPORE数据集上，Devider在几秒钟内概括了先前已知的结果，从而消除了具有> 10个菌株的细菌群落和HIV-1共感染数据集。我们使用Devider来研究富含AMR基因的长读牛肠元素的宿主内多样性，发现TET（Q）Tetracycline抗性基因具有13种不同的单倍型，具有> 18，000倍覆盖量和6个单倍型的cfxa2 beta-beta-beta-lacta-lacta-lacta-lacta抗体基因。我们发现了这些AMR基因单倍型的清晰重组块，展示了Devider揭示异质混合物生态信号的能力。
一个电池 - 许多匹配配件的设备
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降低状态？许多关于量子的文章...
许多关于量子测量值的文章都以普遍的状态降低：每个量子测量都伴随着降低状态。补充材料提供了许多示例（下一页）。但是，有没有降低状态的测量值。因此，作者和教师应该避免说明降低是普遍的。要讨论这一点，我们需要两个定义：测量和降低状态。，它们在补充材料中的所有作者都隐含，有时是明确的，但有一个启发性的例外 - 爱因斯坦。测量。令Q为具有有限维状态空间的量子系统。让A代表Q的可观察a的H。算子a分别具有特征向量{a i}的正常基础，分别具有特征值{a i}。A的测量值在宏观测量设备上创建一个数字。这个数字是A a的特征值A J，其概率是Born的规则给出的A i。Q的测量状态是这封信中感兴趣的问题。状态减少。测量s的状态a。假设结果为j。，如果Q的立即测量状态是s投射到j的特征空间（归一化）（luders ul uders ula）的情况下，则会减少状态。在特殊情况下，j是非等级的，与其他所有i不同，这简直就是j。可重复性等效于状态的降低：立即对同一可观察的A的测量给出了相同的结果A j。经常使用这种状态减少的表述。有一些琐碎的反示例对普遍的状态减少。一个例子是测量光子极性，其中光子在检测器中被破坏。这是一个测量值，但是光子在任何状态均未留下。Q在测量中被破坏并不罕见。仅此一项就足以拒绝普遍的国家减少。即使Q幸存，也不需要减少状态。约翰·贝尔（John Bell）是著名的贝尔（Bell）不平等和专家加速器设计师的作者。他和Michael Nauenberg举了一个例子：他和Michael Nauenberg举了一个例子：
绿色氢气的许多温室气体足迹
最近的研究表明，与灰氢相比，蓝氢可减少温室气体 (GHG) 排放 5 – 36%，6 而对上游甲烷泄漏和碳捕获率的不同假设则可使蓝氢与灰氢相比减少 26 – 75%。7 电力来源导致电解氢 1,3,7 – 10 的温室气体足迹存在很大差异，差异最高可达 200%（即绝对差异除以平均值），如何在氢气和联产氧气之间分配温室气体排放的“多功能性”问题也是如此（差异为 158% 11）。具体而言，绿色氢的温室气体足迹因使用不同的可再生电力（风能或太阳能光伏）而有所不同：102 – 120% 的差异，9 不同的电解技术（碱性电解或聚合物电解质膜电解）：16 – 40% 的差异，9 以及对未来改进的各种假设（提高效率和延长使用寿命）：18% 的差异。8 绿色氢的温室气体足迹范围很广，这需要进一步了解如何评估这些足迹，它们如何出现差异以及如何降低它们。对于绿色氢，特别值得关注的是额外性原则，12 这指的是仅使用新安装的、额外的、可再生电力容量来生产绿色氢，以满足电解器日益增长的需求（从而防止额外的化石电力发电）。欧盟委员会的 2020 年氢能战略说明了额外性的相关性，该战略预计到 2030 年绿色氢气产量将达到 1000 万吨，2 这将需要欧盟 2020 年所有风力涡轮机发电量 394 TW h 的 140%（参考文献 13），以每千克氢气 55 kW h 的电力需求计算。10
量子密度矩阵及其许多用途
量子状态是希尔伯特空间中的单元射线。所以⟨ψ| ψ⟩= 1，以及eiδ形式的整个矢量矢量|用相同的量子状态鉴定ψ⟩。量子状态的整体全局阶段是不可观察的，尽管在干扰实验中可以观察到量子状态之间的相对阶段。（射线形成了一个投影歧管，由矢量的等效类别组成，与整个阶段不同，与更简单的与希尔伯特空间合作相反，这就是为什么在矢量空间语言中具有总冗余阶段的量子状态的原因。）由于归一化约束和整体阶段的去除，因此在2 n -2个实际参数中描述了n维希尔伯特空间中的量子状态。密度矩阵是统计物理学概率分布概念的量子概括。除了涵盖了可以在矢量空间语言中描述的所有量子属性外，它还适合概率集合的概念。
用于模拟量子多态性的张量网络方法...
3.2 使用不同优化方法计算 QAOA 假设状态的张量网络线图。“默认”和“对角线”分别显示使用全矩阵门和对角线门方法的图 3.1 所示电路的张量网络线图。“ZZ 门 + 对角线”是通过在应用公式 3.4 获得的简化量子电路上使用对角线门方法获得的。该图演示了如何通过改进量子算法到张量网络的转换来降低网络的复杂性，从而为寻找收缩阶和收缩本身提供加速。....................................................................................................................................................................................................................................................................36
在Covid-19疫苗中带来了许多突破的新闻...
大流行持续了横冲直撞，全球有超过5600万例确认的案件，在致命袭击下，有超过130万人死亡和220个国家。图片：亚历山大·阿维洛夫（Alexander Avilov）/莫斯科新闻社/通过路透社讲义