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来自多项式局部测量的多体熵和纠缠
估计多体量子系统的整体特性（例如熵或二分纠缠）是一项极其困难的任务，通常需要大量测量或经典后处理资源，而这些资源会随着系统规模的扩大而呈指数增长。在这项工作中，我们解决了通过部分转置 (PT) 矩估计全局熵和混合态纠缠的问题，并表明在假设所有空间相关长度都是有限的条件下，存在有效的估计策略。专注于一维系统，我们在系统密度矩阵上确定了一组近似分解条件 (AFC)，这些条件使我们能够根据局部子系统的信息重建熵和 PT 矩。这产生了一种简单有效的熵和纠缠估计策略。我们的方法可以以不同的方式实现，具体取决于如何提取有关局部子系统的信息。我们专注于随机测量 (RM)，提供一种实用且常见的测量方案，证明我们的协议只需要多项式多次测量和后处理操作，假设要测量的状态满足 AFC。我们证明 AFC 适用于有限深度量子电路状态和平移不变矩阵积密度算子，并提供数值证据证明它们在更一般、物理上有趣的情况下得到满足，包括局部汉密尔顿量的热状态。我们认为，我们的方法可以实际用于检测当今量子平台中可用的大量量子比特的二分混合态纠缠。
经典计算时代的多体定位
摘要 统计力学提供了一个框架，用于描述大型复杂多体系统的物理特性，仅使用几个宏观参数来确定系统的状态。对于孤立的量子多体系统，这种描述是通过本征态热化假设 (ETH) 实现的，该假设将热化、遍历性和量子混沌行为联系起来。然而，在强无序相互作用多体系统的动力学中，通过数值和实验发现的稳健多体局部化 (MBL) 机制，在有限的系统尺寸和演化时间下没有观察到热化趋势。虽然 MBL 机制的现象学已经确立，但核心问题仍未得到解答：在什么条件下 MBL 机制会产生 MBL 相，其中即使在无限系统尺寸和演化时间的渐近极限下也不会发生热化？本综述重点介绍了最近的数值研究，旨在阐明 MBL 相的状态，并确定了有关 MBL 相的关键未决问题。
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高压灭菌物品的保质期是多少天
无菌包装的保质期对于保持无菌状态和确保在医疗领域的安全使用至关重要。储存条件、材料和灭菌方法在决定其保质期方面起着重要作用。## 影响保质期的因素 多种因素会影响无菌包装的保质期，包括：* 材料质量：例如，与传统医用纸相比，Tyvek 具有出色的微生物屏障性能，因此保质期更长。* 灭菌方法：伽马射线的保质期比蒸汽灭菌更长。* 环境因素：* 湿度* 温度* 光照## 储存最佳实践 为了保持无菌并延长保质期：* 将包装存放在温度和湿度可控的区域。* 避免阳光直射或强烈的人造光。* 轮换库存，确保先使用最早的物品。* 将包装与地面保持至少 8 到 10 英寸的距离，以降低污染风险。* 限制对无菌包装的处理，因为每次触摸都可能对包装的完整性造成潜在风险。 ## 定期检查和维护 定期检查存储的包装是否有： * 损坏迹象 * 磨损或污染 * 清晰标明灭菌和有效期 * 过期的包装应重新处理或丢弃。 实施库存周转的数字跟踪系统可以确保效率、遵守先进先出 (FIFO) 原则以及在有效期之前及时使用。 定期培训无菌包装的存储、处理和检查最佳实践也至关重要。 随着医学科学的进步，无菌包装也在不断创新，例如防篡改密封、集成化学指示剂和用于数字跟踪的二维码。 了解这些细微差别对于保持最佳保质期和存储结果至关重要。 无菌包装是医疗保健领域的一个重要考虑因素，因为它们直接影响患者的安全。 通过遵守最佳实践的存储建议，医疗机构可以确保其仪器和设备的无菌性。 医疗机构灭菌的重要性怎么强调也不为过，因为它直接影响患者护理。灭菌物品完全不含细菌和其他微生物。灭菌是一个复杂的过程，不仅仅是用家用清洁剂简单清洁。它涉及清除所有类型的微生物，以确保患者的安全，尤其是病人的安全。需要灭菌的关键器械包括镊子、手术刀、手术板、医用螺钉和手术植入物。了解决定灭菌物品保质期的因素对于维护患者安全也很重要。在这种情况下，保质期是指器械在灭菌后保持无菌的时间。影响保质期的因素包括储存条件、包装质量和对无菌规程的遵守情况。对于医疗机构而言，在储存过程中保持灭菌器械的完整性至关重要。制造商通常会标明有效期，以表明器械可保持功能的时间，而保质期则是指无菌持续时间。对于灭菌物品，保质期取决于三个关键因素：保质期实践、储存区域和包装条件。主要有两种实践：传统的日期相关保质期和事件相关保质期。后者优先考虑事件而不是日期，关注产品屏障何时受到损害。储存条件会显著影响无菌性，开放式货架会增加污染风险。温度控制和湿度等环境因素也起着至关重要的作用。防尘罩和密封可以在这样的环境中保护器械。使用前检查包装对于确保无菌完整性至关重要。任何损坏或受损迹象都应触发重新灭菌。过度处理同样会影响包装和器械的无菌性。高压灭菌使用蒸汽灭菌器，有各种尺寸可供选择。时间安排至关重要，因为需要精确的温度要求（121°C 和 132°C）才能分解微生物的细胞壁。使用 121°C 的重力置换灭菌器需要维持该温度 30 分钟，而 132°C 的预真空灭菌器只需 4 分钟。但是，灭菌时间可能因器械和包装类型而异。灭菌器械需要以保护其免受水或灰尘渗透包装的方式存放。这意味着要避免将其放在水槽下方、水龙头附近或水管下方以及多尘环境中。建议使用安全封闭的柜子或抽屉来存放灭菌器械，干净完好的包装有助于延长其使用寿命。高压灭菌器械保持无菌的时间长短在很大程度上取决于储存条件和包装质量。研究表明，在理想条件下，高压灭菌器械可以安全储存长达 96 周。高压灭菌法对物品的灭菌效果对于保持其无菌性至关重要。该过程包括将物品暴露在 121°C 的高压饱和蒸汽中至少 15 分钟，以确保细菌、病毒和孢子等微生物被消灭。如果保持正确的参数（时间、温度和压力），高压灭菌物品的无菌性在过程结束后立即得到确认。但是，包装完整性、储存条件和处理方法等因素会影响无菌持续时间。正确密封和无菌的包装对于保持无菌性至关重要，因为包装中的任何破损都可能导致污染。物品应存放在干净、干燥、无污染的环境中，以防止暴露于可能损害无菌性的湿气、灰尘或微生物中。无菌物品还必须使用干净的手套或无菌器械来处理，以避免引入污染物。建议在无菌物品上贴上灭菌日期的标签，以跟踪其保质期。虽然高压灭菌物品没有固定的有效期，但大多数设施都遵循包装物品 30 天和密封容器中储存物品长达 6 个月的指导原则。在使用高压灭菌物品之前，必须检查包装是否有任何损坏、潮湿或污染的迹象。包装损坏表明可能失去无菌性。此外，无菌性不是无限期的，随着时间的推移，即使储存得当，由于环境因素或处理错误，污染风险也会增加。暴露于非无菌环境或在程序中使用的物品在首次使用后不应被视为无菌，即使它们经过高压灭菌。为了保持无菌，建议对需要长期储存的物品使用双层包装，并将其存放在远离人流量大区域的指定无菌储存区，以最大限度地降低污染风险。定期监测储存条件并进行审核可确保遵守无菌规程。通过了解这些关键点，设备和消耗品购买者可以就高压灭菌物品的处理、储存和使用做出明智的决定，以保持其无菌状态并防止污染。为了使高压灭菌物品保持更长时间的清洁，遵循几个关键点至关重要。首先，高压灭菌本身涉及使用 121°C 的高压蒸汽 15 分钟来消灭微生物。然后，物品需要正确密封在无菌包装中以防止污染。储存时，保持清洁干燥的环境、没有任何污染物至关重要。此外，处理这些物品时，请使用干净的手套或无菌器械，避免与其他物质混合。还必须给高压灭菌物品贴上灭菌日期标签，并遵循使用指南（包装物品为 30 天，密封物品为 6 个月）。使用前，请仔细检查物品是否有任何损坏、潮湿或污染。此外，还要考虑最佳做法，例如对货物进行双层包装以延长存储时间、定期监控存储条件以及进行审核以确保一切顺利进行。即使妥善储存，由于环境因素或操作失误，污染风险也会增加。暴露于非无菌环境或在程序中使用的物品在首次使用后不应被视为无菌，即使它们经过高压灭菌。为了保持无菌，建议对需要长期储存的物品使用双层包装，并将其存放在远离高流量区域的指定无菌储存区域，以最大限度地降低污染风险。定期监测储存条件和进行审核可以确保遵守无菌协议。通过了解这些关键点，设备和消耗品购买者可以就高压灭菌物品的处理、储存和使用做出明智的决定，以保持其无菌并防止污染。为了使高压灭菌物品保持更长时间的清洁，遵循几个关键点至关重要。首先，高压灭菌本身涉及使用 121°C 的高压蒸汽 15 分钟来消灭微生物。然后，需要将物品妥善密封在无菌包装中以防止污染。储存时，保持环境清洁干燥、无任何污染物至关重要。此外，处理这些物品时，请使用干净的手套或无菌器械，避免与其他物质混合。还必须给高压灭菌物品贴上灭菌日期标签，并遵循使用指南（包装物品为 30 天，密封物品为 6 个月）。使用前，请仔细检查物品是否有任何损坏、潮湿或污染。此外，请考虑最佳做法，例如对物品进行双层包装以延长储存时间、定期监测储存条件以及进行审核，以确保一切顺利进行。即使妥善储存，由于环境因素或操作失误，污染风险也会增加。暴露于非无菌环境或在程序中使用的物品在首次使用后不应被视为无菌，即使它们经过高压灭菌。为了保持无菌，建议对需要长期储存的物品使用双层包装，并将其存放在远离高流量区域的指定无菌储存区域，以最大限度地降低污染风险。定期监测储存条件和进行审核可以确保遵守无菌协议。通过了解这些关键点，设备和消耗品购买者可以就高压灭菌物品的处理、储存和使用做出明智的决定，以保持其无菌并防止污染。为了使高压灭菌物品保持更长时间的清洁，遵循几个关键点至关重要。首先，高压灭菌本身涉及使用 121°C 的高压蒸汽 15 分钟来消灭微生物。然后，需要将物品妥善密封在无菌包装中以防止污染。储存时，保持环境清洁干燥、无任何污染物至关重要。此外，处理这些物品时，请使用干净的手套或无菌器械，避免与其他物质混合。还必须给高压灭菌物品贴上灭菌日期标签，并遵循使用指南（包装物品为 30 天，密封物品为 6 个月）。使用前，请仔细检查物品是否有任何损坏、潮湿或污染。此外，请考虑最佳做法，例如对物品进行双层包装以延长储存时间、定期监测储存条件以及进行审核，以确保一切顺利进行。使用干净的手套或无菌器械，避免与其他物质混合。还必须给高压灭菌物品贴上灭菌日期标签，并遵循使用指南（包装物品 30 天，密封物品 6 个月）。使用前，请仔细检查物品是否有任何损坏、潮湿或污染。此外，请考虑最佳做法，例如对物品进行双层包装以延长储存时间，定期监测储存条件，并进行审核以确保一切顺利进行。使用干净的手套或无菌器械，避免与其他物质混合。还必须给高压灭菌物品贴上灭菌日期标签，并遵循使用指南（包装物品 30 天，密封物品 6 个月）。使用前，请仔细检查物品是否有任何损坏、潮湿或污染。此外，请考虑最佳做法，例如对物品进行双层包装以延长储存时间，定期监测储存条件，并进行审核以确保一切顺利进行。
在坦桑尼亚Farida Lolila 1*，Mohamed S. Mazunga 1，Ntombizikhona B. Ntombizikhona B. Ndabeni
这项研究采用了PM 10来源参数以及预处理的地形和气象数据，作为对Aermod大气分散模型的输入，以划定Manyoni铀项目周围易受污染的区域。在采矿前了解这些领域是建立高效有效的环境基线数据的重要一步。这是因为用于收集数据的资源将集中在具有较高污染潜力的地区。在这方面，Aermod预测，适合污染分界的区域将为25.55 km 2、25.85 km 2和27.96 km 2，如果Playa C1的前瞻性矿山分别运行5、7和10年。在划界区域内，AERMOD预测，在5、7和10年内平均PM 10的最高年度地面浓度分别为22.2 µg M –3、22.8 µG M –3和25.7 µG M –3。这些值比PM 10的年度限制高11％，14％和28.5％。这些信息可以帮助矿山所有者和政府机构找出保护人和环境免受预期污染的方法。关键字：Aermod，铀矿，排放因子，基线数据，PM 10
多核/多核SoC（MCSOC-2024）
该研讨会深入研究了新兴技术与可持续性的交集，强调了它们在当前嵌入式系统和人工智能（AI）时代的至关重要的作用。会议上有四篇开创性论文。第一篇论文“集成了无线高级技术和基于Android的移动应用程序以增强肢体的延长”，探讨了无线技术和移动应用程序的创新应用以改善医疗程序，尤其是在骨科治疗中。接下来，“利用Genai工具的力量：评估响应作为学习方法”，研究了生成AI工具在增强教育方法和学习成果方面的潜力。第三篇论文“电动传动系统中热管理的优化策略：提高性能和寿命”，重点介绍可持续策略，以优化电动汽车传动系统中的热管理，这对于改善其性能和延长其寿命至关重要。最后，“心脏病学的人工智能”在心脏病学领域提出了尖端的AI应用，强调了AI如何彻底改变心脏病的诊断和治疗。这些论文共同展示了新兴技术与可持续实践相结合时如何显着影响并推动嵌入式系统和AI的进步。
芝诺效应的多种形式带来的 Grover 加速
N 缩放作为 Grover 的原始算法。一个自然的问题是，芝诺效应的其他表现形式是否也可以在物理现实模型中支持最佳加速（通过直接模拟应用，而不是通过支持通用门集间接实现）。在本文中，我们表明它们可以支持这种加速，无论是由于测量、退相干，还是激发态衰减为计算无用状态。我们的结果还提出了多种实现加速的方法，这些方法不依赖于芝诺行为。我们将这些算法分为三个系列，以便于对如何获得加速有条不紊的理解：一个基于相位踢动，包含绝热计算和连续时间量子行走；一个基于失相和测量；最后一个基于激发态内振幅的破坏，我们不知道任何先前的结果。这些结果表明，基于这些效应的模拟量子计算的新范式可能存在令人兴奋的机会。
多体开放量子系统 - GKSL (Gorini-...
HP Breuer 和 F. Petruccione，（2007）A. Rivas、SF Huelga，arXiv:1104.5242（2012）R. Fazio、J. Keeling、L. Mazza、M. Schirò，arXiv:2409.10300（2024）...
标准量子力学中纯度-混合物区别的诸多不一致性
量子力学 (QM) 的起源可以追溯到 1900 年，当时马克斯·普朗克引入了作用量子，并因此提出了离散能量的非经典概念。1905 年，阿尔伯特·爱因斯坦成功应用量子假设解释光电效应，1913 年尼尔斯·玻尔发展了氢原子模型，此后，维尔纳·海森堡得以发展一种封闭、一致且连贯的数学形式，能够以不变的方式解释实验室中实际观察到的线强度。玻恩和约当认识到海森堡使用的密集数据表实际上是矩阵，而奇怪的乘法规则则揭示了它们的非交换结构。事实上，在寻找描述量子的方法时，海森堡重新发现了一个众所周知的数学领域，即矩阵代数。因此，让我们首先介绍一些有关矩阵的概念和定义。 n × n 复数矩阵是 n × n 个复数的数组。2 × 2 实数矩阵的示例为 1 3 2 − 1