XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMarian
![Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366](/simg/9/91e1704c128d45cf2219a051bad22e3339c53a54.png)
Elgammal, Ahmed；Mazzone, Marian。2020 年。《Playform 中的艺术家、人工智能和基于机器的创造力》。收录于：Andrés Burbano；Ruth West（协调）《人工智能、艺术与设计：质疑学习机器》。Artnodes，第 26 期：1-8。UOC。[访问时间：dd/mm/yy]。http://doi. org/10.7238/a.v0i26.3366
随着人工智能逐渐融入我们日常生活的各个方面，从手机到汽车驾驶，艺术家开始尝试人工智能也是理所当然。然而，这并不是一个全新的趋势。自 50 多年前人工智能诞生以来，艺术家们一直在编写计算机程序来创作艺术作品，在某些情况下还融入了智能元素。这类作品最著名的早期例子是哈罗德·科恩和他的艺术创作程序 AARON，该程序创作的画作遵循科恩硬编码的一套规则。但人工智能在过去几十年中不断发展，融入了机器学习技术。结果之一就是出现了一股以不同方式使用人工智能创作艺术的新浪潮。与传统的算法艺术不同，在算法艺术中，艺术家必须事先编写详细的代码来指定所需美学的规则，而现在，艺术家可以通过机器学习查看许多图像来“学习”美学。然后，算法才会生成遵循其所学美学的新图像。这一类中使用最广泛的工具是生成对抗网络 (GAN)，由 Goodfellow 于 2014 年推出 (Goodfellow 2014)，已在 AI 社区的许多应用中取得成功。GAN 的发展引发了这一新的 AI 艺术浪潮。图 1 描绘了使用类似 GAN 的算法制作艺术品所涉及的创作过程。艺术家选择一组图像来输入算法 (预处理)。然后，这些图像被输入到试图模仿这些输入的生成 AI 算法中。在最后一步，艺术家筛选许多输出图像以整理最终的集合 (后期处理)。在 Artrendex，我们开发了 Playform (www.Playform.io) 作为 AI 艺术工作室，让艺术家在创作过程中使用生成 AI 系统。我们的目标是让艺术家能够使用这项技术，解决一些问题并减少艺术家面临的挑战
Estela Sánchez-Herrero、Mariano Provencio 和 Atocha Romero* 液体活检在 EML4-ALK NSCLC 患者诊断和监测中的临床应用
背景：3 − 7% 的非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者会发生间变性淋巴瘤激酶 (ALK) 基因重排。检测这种改变至关重要，因为 ALK 阳性的 NSCLC 患者可从 ALK 抑制剂中受益，与传统化疗相比，ALK 抑制剂可改善患者的生活质量和总体生存率 (OS)。内容：在常规临床实践中，使用组织活检检测 ALK 重排。然而，由于手术并发症或难以接触癌症病变，NSCLC 患者的肿瘤组织可用性受到影响。此外，DNA 质量和异质性可能会影响肿瘤活检检测。这些限制可以通过液体活检来克服，液体活检是指用于肿瘤分子分析的非侵入性方法。在本文中，我们回顾了目前可用于 NSCLC 患者的非侵入性 ALK 检测技术，该技术基于对循环肿瘤 DNA (ctDNA)、循环肿瘤 RNA (ctRNA)、循环肿瘤细胞 (CTC)、肿瘤诱导血小板 (TEP) 和细胞外囊泡 (EV)（如外泌体）的分析。总结和展望：非侵入性肿瘤分子分析对于改善肿瘤中存在涉及 ALK 基因位点易位的 NSCLC 患者的预后和生活质量至关重要。
卡塔琳·玛丽安·杜库
1. 扩大X射线分析实验室的活动和设施评估和认证产品和废弃物，符合欧盟指令 - ROHS、WEEE、ELV、CEEX-M4-C2-6193，项目主管，2006 2. 用于先进气体检测的纳米结构光学传感器，CEEX 模块 1，项目编号。 6376/2006，项目经理，2006 3. 通过以下方法沉积的纳米结构碳层质量的比较研究：真空热电子弧（VAA）、阴极电弧和磁控溅射，CEEX 模块 1，项目编号。 9396/2006，项目经理，2006 4. 马氏体时效钢的硬化机理和热稳定性的高级研究，CEEX Module 1，项目编号： 1057/2006。项目经理，2006 年 5. 用于生产燃料电池超纯氢的膜反应器的研究和开发，PNCDI 2，合同 21004/2007，项目经理，2007 年 6. 用于改善汽车生产中使用的金属材料表面性能的创新技术，PNCDI 2，合同 71038/2007，项目主管，2007 年 7. 由金属间化合物制成的新材料，用作铱和钴伽马源的辐照靶，用于工业和医学，PNCDI 2，合同 71141/2007，项目经理，2007 年 8. 由金属间化合物制成的新材料，用作铱和钴伽马源的辐照靶，用于工业和医学，PNCDI 2，合同 71141/2007，项目经理， 2007 9. 先进医疗治疗技术开发综合项目，编号：PN-III-P1-1.2-PCCDI-2017-0728 合同号 63PCCDI/2018，项目经理，2018 10. 能源和医疗领域的先进材料和激光/等离子加工技术
马里亚纳群岛培训和测试活动草案...
相对于新信息，Smith 和 Marx (2016) 介绍了 FDM 实弹射击场周围水域的潜水调查结果，这些结果提供了水和沉积物质量的定性观察，并指出了生物资源的状况（见第 3.1 节，沉积物和水质）。2007 年观察到了一次中度白化事件，2012 年观察到了藤壶侵扰（Smith 等人，2013 年）。白化事件是区域性的，从日本南部延伸到马里亚纳群岛，再向南延伸到帕劳周围的水域。后续调查发现软珊瑚和火珊瑚已经完全恢复；到 2008 年，75% 的石珊瑚已经恢复，FDM 的珊瑚动物群被观察到健康而强壮（Smith & Marx，2009，2016）。在 13 年的调查活动中，FDM 的近岸物理环境和基本栖息地类型保持不变。这些结论基于 (1) 有限的物理损坏，(2) 部分死亡率和疾病水平非常低（不到所有观察到的物种的 1%），(3) 没有过量粘液产生，(4) 珊瑚招募良好，(5) 到 2012 年完全恢复 2007 年的白化事件，以及 (6) 数量有限的大型生物侵蚀者，没有入侵棘冠海星 (Acanthaster planci)。Carilli 等人最近在 FDM 进行的珊瑚礁调查。(2018) 在 FDM 验证了 ESA 列出的珊瑚，量化了珊瑚礁的健康状况，并汇编了对军械影响的观察。调查结果表明，ESA 列出的珊瑚确实存在，但在 FDM 周围深度小于 20 米 (m) 的水域中很少见。此外，观察到的 77.3% 的珊瑚表现出某种形式的白化，可能是由区域异常温暖的海面温度造成的。Carilli 等人(2018) 发现海军训练（包括使用高爆炸弹）对珊瑚产生不利影响的证据很少，而且消耗的军械物品中很大一部分都生长有石珊瑚。