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混合机器学习和基于代理的建模 - MARS
7.9.1 解释和绘制预测变量和目标变量 ...................................................... 107 7.9.2 活动 0：空闲摘要图 .......................................................................... 109 7.9.3 活动 0（空闲）：简化图 ...................................................................... 110 7.9.4 活动 1（移动）摘要图 ...................................................................... 111 7.9.5 活动 1（移动）：简化图 ...................................................................... 112 7.9.6 活动 2（觅食）：摘要图 ...................................................................... 113 7.9.7 活动 2（觅食）：简化图 ...................................................................... 113 7.9.8 活动 3（吃）：摘要图 ...................................................................... 115 7.9.9 活动 3（吃）：简化图 ...................................................................... 116 7.10 开发状态表示：有限状态机 ................................................................ 117
NASA的月球登陆火星探索计划
•将年度战略分析周期（SAC）调整为最终在年度建筑概念评论（ACR）中•将技术和合作伙伴的演变纳入体系结构计划中•发布和更新阐明建筑的产品，包括建筑定义文档（ADD）
人工智能白皮书 - 2022 年 3 月 14 日
人工智能 (AI) 已被 OECD 认定为通用技术 (GPT)，与过去的电力和互联网一样。换句话说，它是一个游戏规则改变者。它有可能通过提高竞争力来彻底改变中小企业 (SME)。然而，成功的 AI 实施需要仔细规划、考虑人为因素、适当的数据治理、对基于 AI 的系统的信任发展以及负责任的实施，道德和偏见减少以及 AI 对环境的影响也是关键成功因素。对于不一定拥有大型组织资源的中小企业来说尤其如此。请注意，在本白皮书中，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 这两个术语可互换使用。
乌克兰：截至 2022 年 3 月 31 日的情况
值得注意的一点： • 俄罗斯军队继续在马里乌波尔、哈尔科夫和顿巴斯地区的东部战线开展努力；尽管乌克兰发动了几次反击，但总体战术形势没有太大改变； • 该国西部持续遭受空袭。
乌克兰：截至 2022 年 3 月 29 日的情况
值得注意的一点： • 通过猛烈的轰炸，东部和南部的城市中心承受着强大的压力。 • 除了马里乌波尔市的第一道防线已被突破外，伊久姆也承受着巨大的压力。 • 其余战术形势保持冻结状态。 • 在赫尔松和别尔江斯克港（靠近马里乌波尔），俄罗斯国民近卫军部署执行执法行动和海上巡逻。
乌克兰：截至 2022 年 3 月 30 日的情况
值得注意的一点：• 东部和南部城市中心遭受到猛烈的轰炸，尤其是在马里乌波尔和尼古拉耶夫，承受着巨大的压力。 • 除了马里乌波尔市的第一道防线已被突破外，伊久姆也承受着巨大的压力。 • 在其他地方，战术局势仍然冻结。
混合机器学习和基于代理的建模 - MARS
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通往火星的艰难之路 - 美国国家航空航天局历史部
火星是太阳系中与地球最相似的行星。火星的自转周期为 24 小时 37 分钟，其相对于轨道平面的倾斜角约为 64.8 度，而地球的倾斜角为 66.5 度。因此，火星上的季节变化与地球相同。通过望远镜，可以观察到火星表面的白色极冠。随着夏季的临近，极冠开始融化，火星表面随着极地与赤道距离的增加而变暗。地球观测显示，火星表面附近的气压约为 0.1-0.3 个大气压，中午时分，赤道附近的温度约为 25 摄氏度。由于火星大气层非常稀薄，火星表面的日温差可达 50 摄氏度。这比地球高海拔山区的气温要高一些，因为那里的空气很稀薄。自然，这些相似之处提出了火星上是否存在生命的问题。
混合机器学习和基于代理的建模 - MARS
7.9.1 解释和绘制预测变量和目标变量 ...................................................... 107 7.9.2 活动 0：空闲摘要图 ...................................................................... 109 7.9.3 活动 0（空闲）：简化图 ...................................................................... 110 7.9.4 活动 1（移动）摘要图 ...................................................................... 111 7.9.5 活动 1（移动）：简化图 ...................................................................... 112 7.9.6 活动 2（觅食）：摘要图 ...................................................................... 113 7.9.7 活动 2（觅食）：简化图 ...................................................................... 113 7.9.8 活动 3（吃）：摘要图 ...................................................................... 115 7.9.9 活动 3（吃）：简化图 ...................................................................... 116