摘要 当前人工智能(AI)的发展非常迅速。输入数据的可用性很重要,因为它对AI系统如何开发有很大影响。在人工智能开发中使用受版权保护的创作作为输入数据也是不可避免的。本文试图探讨第 14 号法律的规定。2014 年第 28 号关于版权 (UUHC) 的法律,涉及使用创作作为印度尼西亚人工智能发展的输入数据。根据研究结果得知,在印度尼西亚使用创作物作为人工智能发展的输入数据,基本上仍然必须尊重创作者对其创作物的专有权利。如果您使用版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品,以及如果您使用版权法中允许使用作品的版权限制条款,则可以在未经创作者许可的情况下将作品用作输入数据未经创作者许可,但需满足以下条件:某些。本文建议将人工智能组织者视为电子系统组织者,并承担注册义务,以便他们使用创作物作为输入数据时可以被要求公开信息,有必要制定UUHC的衍生法规,进一步解释有关版权限制的规定,有必要对复制权实施非排他性许可(综合许可),以促进将创作物作为商业和非商业用途的输入数据的许可程序,政府需要促进对版权保护期已过的作品和使用开放许可的作品的访问,并对版权法进行修改,以预测未来人工智能的发展。
摘要 随着全球化的不断推进,企业面临着日益激烈的市场竞争。因此,企业不断采用新技术来应对市场竞争带来的挑战。在业务流程管理 (BPM) 中,机器人流程自动化 (RPA) 被视为一种可以自动执行业务流程中特定任务或活动的工具或方法。RPA 被广泛用作各行业的标准解决方案,帮助企业实现流程自动化、提高运营效率并降低运营成本。尽管如此,明智的做法是考虑哪些流程可以通过应用 RPA 实现自动化以及 RPA 最合适的部署方法。文献综述表明,流程识别是识别适合自动化的流程的最佳方法,可以考虑三种方法 - 流程挖掘、基于流程质量和基于访谈。部署 RPA 有三种主要模型:本地、云和混合。因此,组织中的 RPA 经理能够根据组织的政策、要求和成本考虑选择最合适的部署选项。此外,本研究还确定了关键成功因素 (CSF),并使用“为什么-为什么”图表分析了它们之间的关系。本研究可以帮助组织更全面地了解 RPA 技术,从而更有效地利用 RPA 来增强流程管理。关键词:BPM、RPA、流程识别、部署选项、CSF。
第 10 页(共 15 页) Al Masarra 医院自治指南 AMRH/ADMIN/GUD/002/Vers.01 2023 年 11 月
抽象的种间嵌合体与人类多能干细胞(PSC)具有巨大的前景,可以产生人性化的动物模型并为移植提供供体器官。然而,该方法目前受到嵌合胚胎最终代表的人类细胞的限制。通过基因编辑供体人类PSC制定了不同的策略来改善嵌合主义。然而,迄今为止,如果可以通过修饰宿主胚胎来增强动物的人类嵌合,则仍然无法探索。利用种间PSC竞争模型,我们在这里发现了视黄酸诱导的基因I(RIG-I)类似受体(RLR)信号传导,一种RNA传感器,在“赢家”细胞中在共培养小鼠与人PSC之间的竞争相互作用中起重要作用。我们发现,DDX58/IFIH1-MAVS-IRF7轴的遗传失活损害了小鼠PSC的“获胜者”状态及其在共培养过程中从进化遥远的物种中超过PSC的能力。此外,通过使用MAV缺乏小鼠胚胎,我们显着改善了未修饰的供体人类细胞存活。基于物种特异性序列的比较转录组分析表明,RNA的接触依赖性人向小鼠转移可能在介导跨物种相互作用中起作用。综上所述,这些发现在细胞竞争期间建立了RNA感应和先天免疫力在“赢家”细胞中的先前未认识的作用,并为修改宿主胚胎而不是供体PSC提供了概念概念,以增强种间嵌合体。与失败者HPSC相反,关于颁布巨型股票的获胜者地位的原因知之甚少。主要文本使用人多能干细胞(HPSC)生成种间嵌合体的技术是研究人类发育的一个有前途的在体内平台,并为动物中生长人体供体器官的潜在来源提供了1,2的潜在来源。尽管在密切相关的物种3,4之间可以实现强大的嵌合体,但在进化上遥远的物种之间产生嵌合体的难度要困难得多。动物中人类细胞(例如,小鼠和猪)的低嵌合体大概是由于早期发育过程中多个异类障碍物所致,其中包括但不限于发育速度的差异,细胞粘附分子的不兼容性,细胞粘附分子的不相容性以及种间细胞竞争。通过遗传抑制人类细胞凋亡6-10,已经制定了几种改善动物胚胎中人类细胞嵌合体的策略。但是,这些策略对于在再生医学中的未来使用是不切实际的,因为改良的基因和途径主要是致癌的。通过编辑宿主胚胎来改善未修饰的供体HPSC的生存和嵌合体是首选的解决方案,但尚未探索。我们以前开发了一种种间PSC共培养系统,并在启动但不幼稚的人和小鼠PSC之间发现了竞争性相互作用,从而通过凋亡通过赢家小鼠epierblast干细胞(MEPISC)消除了失败者HPSC。HPSC中MyD88,p65或p53的遗传灭活可能会克服人鼠PSC竞争,从而改善小鼠胚胎早期的人类细胞存活和嵌合。为此,我们进行了单独培养和共同培养的Mepiscs的RNA测序(RNA-Seq)。H9
Masai:107,000 Masai(Fosbrooke 1948:1)是脚游牧者,他们在肯尼亚南部和Tangan-Yika Rift Valley和邻近的室内高原上放牧牛。他们说一种苏丹语言,占地约39,000平方英里(肯尼亚1947:39;高尔1948年)的土地,从半沙漠到低刺森林和低级刺激性萨凡纳(Goodall&Darby&Darby 1944:67)不同。Masai的经济基于约130万牛(肯尼亚1947:37; Page-Jones 1948:51),以及大而未被终止的绵羊,山羊和驴数量。在4月和5月左右的“大笔”下雨之后,马赛的各个部分步行,将其库存移至其大致定义的领土的更干旱的部分。每个本地群体由3至5个经常居民的家庭组成(Fosbrooke 1948:43),在水附近建造一个荆棘围墙或Manyatta,并为每个妻子提供内部小屋。年轻的男孩和妇女牛群,并挤出了库存,直到大约10英里的水的半径耗尽了大规模。然后小组继续前进。随着临时水孔的干燥,人们会在:“永久”水孔上。在这里,他们一直待到11月的“轻”下雨增加了供水,并允许某种更大的散布。Though average annual rainfall ranges from 20 inches in the lower parts of the Rift Valley to 40 inches on the higher mountain slopes, the rains vary so much from year to year and place to place that only once in every seven or eight years are all the Masai able to find enough water for their stock without having to encroach on each other's water sites or risk entering tsetse fly areas (Page-Jones 1948: 51-2).
摘要:Cilembu红薯是需求量大、出口量大的优良红薯品种,但出口过程需要较长的工序和时间。例如海运出口到新加坡需要12-13天。因此,需要适当的收获后处理以在出口过程中保持红薯的质量。因此,本研究的目的是确定最佳固化环境条件和蜂蜡涂膜乳液浓度,以保持Cilembu红薯在贮藏期间的品质。这项研究进行了7天,主要进行固化和涂层处理。固化在 3 种不同的环境条件下进行,即温度为 30 o C、相对湿度为 90%、温度为 23 o C、相对湿度为 50% 以及室温。同时,将其浸入3种不同浓度的蜂蜡乳液(即12%浓度、8%浓度、3%浓度)中进行涂覆,然后在室温下存放7天。试验结果表明,在贮藏过程中,抑制Cilembu红薯物理损伤>25%和发芽的最佳固化条件和蜂蜡涂膜乳液为温度30 o C、相对湿度90%和蜂蜡涂膜浓度8%。关键词:固化、涂层、品质、储存、Cilembu 红薯 摘要:红薯品种 (cv.) Cilembu 是品质优良的红薯,需求量大且出口,但出口需要较长的加工过程和时间。例如,通过海运出口到新加坡需要12-13天。因此,需要适当的收获后处理以在出口过程中保持红薯的质量。因此,本研究的目的是确定红薯的最佳固化条件和蜂蜡乳液的最佳浓度。储存期间的 Cilembu。这项研究进行了七天。固化在三种不同的环境条件下进行,分别为温度和RH,即30 o C,RH 90%; 23 ℃,相对湿度 50%;和室温。涂覆是通过浸入三种不同浓度的蜂蜡乳液进行的,浓度分别为 12%、8% 和 3%。然后将样品在室温下保存7天。结果表明,蜂蜡固化包衣乳液效果最佳,可降低红薯物理损伤程度>25%,并抑制红薯品种的发芽。 Cilembu 在储存期间在 30 o C 和 90% RH 下进行固化,并涂上 8% 的蜂蜡乳液。关键词:固化、涂层、品质、储存、cilembu 红薯
在过去的五年中,直到2020年,在此期间,马萨里克大学经济学和管理学院的战略基于2016 - 2020年的先前战略计划,它设法实现了其基本发展目标,并在科学与研究方面或与公共和私营部门的合作关系中成为了学生的基本发展目标,并成为了经济学的流行。在过去的时期里,教师在其教育和研究基础设施方面都经历了重大发展,现在处于欧洲最高的水平。该教师成功地实施了对机构认证的过渡,并大大扩展了各级研究的提议,包括以外语教授的学位课程。在过去五年中,科学和研究的一项巨大成就是,该教职员工现在是国家和国际层面上许多主要研究项目的一部分,包括定期参与Horizon 2020计划的项目财团。
参考文献1。Divincenzo,D。P.量子计算的物理实施。Fortschritte der Physik:物理进展48,771(2000)。2。Ladd,T。D.等。量子计算机。自然464,45(2010)。3。Ito,T。等。四个四倍量子点中的四个单旋rabi振荡。应用物理信函113,093102(2018)。4。Mills,A。R.等。将单个电荷穿过一维硅量子点。自然传播10,1063(2019)。5。Mortemousque,P.A。等。在二维量子点阵列中对单个电子旋转的相干控制。自然纳米技术(2020)。6。损失,D。,Divincenzo,D。P.用量子点进行量子计算。物理评论A 57,120(1998)。7。Veldhorst,M。等。具有容忍控制的可寻址量子点量子量子。自然纳米技术9,981(2014)。8。Veldhorst,M。等。硅中的两分逻辑门。自然526,410(2015)。9。Takeda,K。等。 天然硅量子点中的易耐故障可寻址自旋值。 科学进步2,E1600694(2016)。 10。 Watson,T。F.等。 硅中可编程的两分量子处理器。 自然555,633(2018)。 11。 Zajac,D。M.等。 电子旋转的共同驱动的CNOT门。Takeda,K。等。天然硅量子点中的易耐故障可寻址自旋值。科学进步2,E1600694(2016)。10。Watson,T。F.等。 硅中可编程的两分量子处理器。 自然555,633(2018)。 11。 Zajac,D。M.等。 电子旋转的共同驱动的CNOT门。Watson,T。F.等。硅中可编程的两分量子处理器。自然555,633(2018)。11。Zajac,D。M.等。电子旋转的共同驱动的CNOT门。科学359,439(2018)。12。Yoneda,J。等。 一个量子点旋转量子置量量子,一致性限制了电荷噪声,而忠诚度则高于99.9%。 自然纳米技术13,102(2018)。 13。 Takeda,K。等。 在诱导频移的存在下,对Si/Sige自旋量子置量置量的优化电控制。 NPJ量子信息4,1(2018)。 14。 Huang,W。等。 硅在硅中的两倍大门的保真基准。 自然569,532(2019)。 15。 Zheng,G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14,742(2019)。 16。 Volk,C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19,5628(2019)。Yoneda,J。等。一个量子点旋转量子置量量子,一致性限制了电荷噪声,而忠诚度则高于99.9%。自然纳米技术13,102(2018)。13。Takeda,K。等。 在诱导频移的存在下,对Si/Sige自旋量子置量置量的优化电控制。 NPJ量子信息4,1(2018)。 14。 Huang,W。等。 硅在硅中的两倍大门的保真基准。 自然569,532(2019)。 15。 Zheng,G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14,742(2019)。 16。 Volk,C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19,5628(2019)。Takeda,K。等。在诱导频移的存在下,对Si/Sige自旋量子置量置量的优化电控制。NPJ量子信息4,1(2018)。14。Huang,W。等。 硅在硅中的两倍大门的保真基准。 自然569,532(2019)。 15。 Zheng,G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14,742(2019)。 16。 Volk,C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19,5628(2019)。Huang,W。等。硅在硅中的两倍大门的保真基准。自然569,532(2019)。15。Zheng,G。等。 使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。 自然纳米技术14,742(2019)。 16。 Volk,C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19,5628(2019)。Zheng,G。等。使用芯片谐振器在硅中快速基于门的自旋读出。自然纳米技术14,742(2019)。16。Volk,C。等。 通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。 Nano Letters 19,5628(2019)。Volk,C。等。通过高频累积门对Si/Sige量子点的快速电荷传感。Nano Letters 19,5628(2019)。
本书的支点章节由约翰·舒克、蒂博尔·索利莫西和詹姆斯·吉奥达诺撰写,探讨了人工智能在国家安全和战争中的道德约束和背景,可能会引起《海军战争学院评论》读者的浓厚兴趣。本章描述了基于结构和功能复杂性的从“软”到“硬”人工智能的连续体,这对于确定行动的归因非常有用——这对于在战争中使用人工智能来说是一个特别重要的考虑因素。作者认为,对于软人工智能,人类的指纹是显而易见的,归因很容易被发现,但随着人工智能沿着连续体向更硬的系统发展,这些系统是自主的,能够发展出超越初始编程的智能,归因将变得更加困难。在这里,像 HAL 9000 这样的机器会开发出人类程序员不打算采取的行动和结果,并且能够抵抗“外部约束、强加和控制的企图”,这是科幻小说的灵丹妙药。本章的价值在于理解整个连续体中人工智能的基本特征,并确定
人工智能(AI)取得了长足的进步。在围棋和将棋的世界里,人类已经无法战胜AI。这股浪潮将进一步蔓延。学术界也不例外。AI有可能取代学者们一直在进行的研究。尤其是在我所研究的哲学领域,思考本身就是哲学的全部,因此哲学可能会遭遇与围棋和将棋相同的命运。让我们进一步思考这一点。首先,发现过去哲学家的思维模式是AI最擅长的。例如,可以让AI阅读哲学家康德的全集,从中发现类似康德的思维模式,并利用它们创建一个名为“人工智能康德”的应用程序。我预测,未来康德研究人员的工作将是向“人工智能康德”提出各种问题并分析其给出的答案。在这个领域,AI和哲学家可以建立愉快的合作关系。接下来,让AI读遍所有过去哲学家的著作,从中尽可能多地提取哲学思维模式,结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。但是,肯定还有很多哲学思维模式是过去的哲学家们所忽略的,那么就让AI去发现这些未知的思维模式吧。结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。一旦做到这一点,人类就无法再创造出新的哲学思维模式了。未来哲学家的工作将更接近于一种研究哲学AI行为的计算机科学。但是,这里出现了一个根本性的问题,这种哲学AI是在做真正的哲学工作吗?如果它所做的只是发现外部输入数据中未被发现的模式,或者为由* 教授,人文科学,早稻田大学,2-579-15 Mikajima,Tokorozawa,Saitama,359-1192 Japan 提出的问题提供解决方案。电子邮件:http://www.lifestudies.org/feedback.html