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膜片钳控制果蝇大脑神经元
果蝇被广泛用作所有生物医学研究领域的模型生物。在神经科学领域，人们利用这种小果蝇获得了大量信息，包括识别调节行为的神经回路、揭示其遗传基础以及所涉及的分子机制。尽管有大量遗传工具可用于操纵和推断神经元活动，但对果蝇神经元电特性的直接测量却落后了。这是因为在果蝇中枢神经元等小细胞中进行电记录非常复杂。膜片钳技术提供了直接测量果蝇神经元电特性的独特可能性。此分步方案提供了掌握此技术的详细建议。
2019-20 学校改进计划
简介 1 改进计划保证简介 3 改进计划保证 4 改进计划利益相关者的参与简介 6 改进规划流程 7 第一章 全校诊断简介 9 第 1 部分：综合需求评估 10 第 2 部分：全校改革策略 11 第 3 部分：高素质员工的指导 13 第 4 部分：吸引高素质教师的策略 14 第 5 部分：高质量和持续的专业发展 15 第 6 部分：提高家长参与度的策略 16 第 7 部分：学前过渡策略 20 第 8 部分：教师参与制定评估决策 21 第 9 部分：及时向难以掌握标准的学生提供额外帮助 22
一目了然的时间表 - 年度大会2024
10：30-11：30掌握ETR合规：编写有效评估团队报告（Hybrid）本届会议的最佳实践将使参与者获得知识和技能，以编写合规和全面的评估团队报告（ETRS）。了解如何浏览法律要求，有效地记录多学科评估结果，并为资格确定制定清晰的，数据驱动的结论。通过实际的例子和指导性练习，参与者将有信心创建满足监管标准和学生个人需求的ETR，从而确保合规性并促进成功的教育成果。主持人：Chralin R. Forsthoefel，教育计划专家，为杰出儿童提供支持和监测办公室（俄亥俄州教育和劳动力部）
透明度与解释：模糊性在法律人工智能中的作用
6 Tom Boellstorff，《从理论上制作大数据》（2013 年）18(10) First Monday。7 David Silver 和 Demis Hassabis，《AlphaGo：利用机器学习掌握古老的围棋游戏》[2016]（2021 年 6 月 23 日访问）。8 Robert Prey，《Nothing Personal：音乐流媒体平台上的算法个性化》（2018 年）40(7) Media, Culture & Society 1087。9 Kristian Hammond，《人工智能入门指南》（Wiley 2015 年）。10 Frank Pasquale，《黑箱社会。控制金钱和信息的秘密算法》（哈佛大学出版社 2015 年）。11 Andreas Holzinger 等人，《人工智能在医学中的因果性和可解释性》（2019 年）9(4) WIREs 数据挖掘和知识
加强国防能力的对冲战略
在技术环境变化比近代历史上任何时候都更快、更分散的背景下，美国必须明确指出，如此快速、分散的技术变化为不对称优势或战略突袭提供了越来越多的机会，这可能会严重损害美国的利益。相比之下，掌握这种新技术环境将是成功的关键。国防部已经在鼓励创造由新兴技术推动的新概念：缩短采购周期以实现更高的迭代率，并在机密项目中开发特殊能力——但我们并没有将这些努力系统地作为对冲战略，我们认为这必须是美国未来愿景、作战概念和采购后勤的一部分。
Barry Naughton证词
在过去的二十多年中，中国的工业和创新政策已大大改变了目标。我们可以清楚地确定至少三个不同的阶段：（1）选择扇区，2006-2015； （2）掌握2016年至今的新技术革命； （3）建立自给自足，2020年至今。这些阶段中的每个阶段都有不同的特征。他们有不同的目标，也有工具，有利于机构安排和实施原则。他们每个人都设想政府与市场之间的一种不同的关系。然而，一旦设置了这些政策复合物之一，它就会保留在那里，然后在其顶部建立后续阶段和目标。这创造了巨大的复杂性以及一个稳步加速政府对工业政策的承诺的环境。
NSA 专利组合 - 国家安全局
数据科学融合了统计、分析、算法开发、建模和技术，以便解决或更全面地理解复杂问题。大数据分析的蓬勃发展依赖于开发人员、数学家和研究人员的共同力量，以提供对数据的准确洞察。NSA 擅长掌握大数据环境；现在，该机构专注于数据科学，以开发解决方案，从这些数据中产生更丰富、更可靠的评估。这个多学科领域深入到表面之下，发现可以阐明数字世界运作方式的行为和趋势，以提高效率和效力。本节中的创新可帮助网络安全、商业和管理领域的人员通过改进的数据科学能力做出更可靠的数据发现。网络
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