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数学和CTE的机会
注释，2025年1月8日，上午10:00 1。审查了当前和未来技术援助（TA）会议和常规议程项目的结构。ta将首先从10月7日在数学和CTE研讨会上开发的数学改进策略的绿色/实施列的区域分享更新。2。召集了四个虚拟突破小组，涵盖了数学改进策略的最常见活动计划：•数字对话•CTE数学（桌面）游戏•形成性评估和/或测试•其他/Potpourri3。突破小组成员讨论并分享了成功，挑战和其他需求。Octe工作人员是所有四个突破组的笔记和笔记，并在笔记的结尾均包括在内。分享过程中共享的资源将添加到更新的策划资源列表中。4。每个分组组都与整个组分享了一个成功，一个挑战和其他需求。5。要求参与者使用要通过电子邮件发送的链接来完成评估，并包括对未来的会议的需求。
数学318：加密
•您的重点应该放在增长上，但成绩是大学生活的事实。如果我看到您正在努力工作并寻求支持，您将通过此类课程。如果您发现自己全神贯注于等级，请考虑将其p/np进行。•您的成绩将基于每周的问题集，学期的考试和最终项目。•我将放弃两个最低问题集。平均其余部分将确定您的数字等级，这可以弯曲以确定您的字母等级。中期是一个问题集，最终项目将两个问题集算作；两者都不能掉落。•学习本课程中概念的最佳方法是使您的手变得肮脏！我希望您能以您自己的言语为单位，以这些分组为小组。这也是一个机会，可以写作仔细的，明确的证据和解释。好的数学是清晰的数学！用完整的句子仔细解释事情。想象一下，班上没有做这个问题的另一个学生会阅读您的解决方案：他们应该能够理解它而不必问您问题。•问题集将大约在每个星期三晚上10点到期，该问题通过GrapeScope提交。•考试将在5月5日星期一上课。您将被允许一张笔记。•最终项目将是一项破坏代码的挑战，在我们预定的期末考试结束时：5月16日，星期五上午11点。它是带回家，您必须独自工作。•荣誉代码：我鼓励您在问题集上共同努力。•迟到的工作：如果您提前询问并且不要养成习惯，我将为您提供问题。之后，通常不接受较晚的工作，因为它需要送给分级器。我放弃了两个问题集，因为我知道每个人的日子或数周都不好，所以简单地跳过那一周是完全可以的。但是，您的解决方案必须用您自己的话语。一起解决问题，然后回到家并写下解决方案。您永远不要寻找解决特定问题的解决方案：例如，不要阅读别人的解决方案，搜索互联网或书籍，或询问reddit/ai/等。支持：
数学 - 5年级PBGR
•表示和解释数据；制作一个线图以在一个单元的分数（一半，一半和八分之一）中显示数据；使用所有四个分数操作来解决问题。（5.MD.B）；对于1 - 5年级，与CCSS-M型群集MD相关的语言是相同的。为此优先级绩效指标添加了更具体的语言，以轻松将其与其他级别区分开。
数学318：加密
•您的重点应该放在增长上，但成绩是大学生活的事实。如果我看到您正在努力工作并寻求支持，您将通过此类课程。如果您发现自己全神贯注于等级，请考虑将其p/np进行。•您的成绩将基于每周的问题集和最终项目。在大多数情况下，您可以并且应该在小组中进行每周的问题集，但是（代替参加家庭考试），每个问题集中都会有一个或两个问题，我希望您独自工作。•我将放弃两个最低问题集。平均其余部分将确定您的数字等级，这可以弯曲以确定您的字母等级。最终项目算作两个问题集，无法删除。•学习本课程中概念的最佳方法是使您的手变得肮脏！我希望您能以您自己的言语为单位，以这些分组为小组。这也是一个机会，可以写作仔细的，明确的证据和解释。好的数学是清晰的数学！用完整的句子仔细解释事情。想象一下，班上没有做这个问题的另一个学生会阅读您的解决方案：他们应该能够理解它而不必问您问题。•问题集将大约在每个星期四下午2点到期，该问题通过级别库普提交。•最终项目将是一项破坏代码的挑战，该挑战应在我们计划最终考试结束时：5月11日，星期四，下午4点。它是带回家，您必须独自工作。没有课堂期末考试。•较晚的工作：通常不接受这，因为我们有一个复杂的分级器系统，并且在逻辑上很难处理较晚的工作（如果您事先提前问并且不要养成它的习惯，那天下午晚些时候就可以了）。我放弃了两个问题集，因为我知道每个人的日子或数周都不好，所以简单地跳过那一周是完全可以的。•荣誉代码：我鼓励您在问题集上共同努力。但是，您的解决方案必须用您自己的话语。一起解决问题，然后回到家并写下解决方案。尤其是，您绝对不应该在其他人到期之前先看别人的文章。通常会有一个明显的问题或两个您必须独自工作的问题；在典型的课程中将这些视为带回家考试的问题。支持：
数学 | AI 快照 | aiEDU
为什么是人工智能？在未来几十年，人工智能将影响学生从事的任何职业领域、他们使用的任何消费产品以及影响他们生活的政策。事实上，你可以打赌你的学生已经在日常生活中与人工智能互动了。每天接触人工智能将使你的学生获得成功所需的知识。
田纳西州数学标准 - TN.gov
田纳西州数学标准由田纳西州教师为田纳西州学校审查和制定。制定本文件中的标准所采用的严格流程始于对当时标准的公开审查。在收到 130,000 多份评论和 20,000 多条意见后，由田纳西州小学到高等教育的教育工作者组成的委员会审查了每一项标准。委员会根据公众反馈和集体专业知识对每一项标准进行了审查和讨论。委员会保留了一些标准的书面内容，修改或添加了嵌入示例，澄清了一些标准的措辞，将一些标准移至不同的年级，并编写了需要纳入的新标准以确保连贯性和严谨性。从这里开始，这些标准将提交给指定的标准审查委员会，以提出进一步的建议，然后提交给田纳西州教育委员会进行最终批准。
数学中的量子态辨别
非正交量子态鉴别 (QSD) 在量子信息和量子通信中起着重要作用。此外，与厄米量子系统相比，宇称时间 (PT) 对称非厄米量子系统表现出新现象并引起了广泛关注。在这里，我们通过有损线性光学装置中量子态在 PT 对称哈密顿量下演化，实验证明了 PT 对称系统中的 QSD（即 PT 对称 QSD）。我们观察到两个最初非正交的状态可以快速演化为正交状态，并且只要哈密顿量的矩阵元素变得足够大，所需的演化时间甚至可以为零。我们还观察到这种鉴别的代价是量子态消散到环境中。此外，通过将 PT 对称 QSD 与厄米系统中的最优策略进行比较，我们发现在临界值下，PT 对称 QSD 等同于厄米系统中的最佳明确状态鉴别。我们还将PT对称量子态散射推广到区分三个非正交态的情况。PT对称系统中的量子态散射为量子态区分打开了一扇新的大门，在量子计算、量子密码和量子通信中有着重要的应用。
音乐、数学和工作记忆
音乐转调对工作记忆的要求很高，因为它涉及在唱歌或乐器演奏时将音符从一个音调（即音高音阶）心理转换为另一个音调。由于音乐转调涉及在心理上将音符调高或调低特定量，因此它可能与加法和减法的算术运算共享认知元素。我们比较了受过古典训练的音乐家在音乐转调和数学计算的高和低工作记忆负荷条件下的大脑活动。脑磁图 (MEG) 对任务和工作记忆负荷的差异很敏感。额枕连接在转调过程中高度活跃，但在数学计算过程中不活跃。在更困难的转调任务条件下，右侧运动区和运动前区高度活跃。多个额叶区域在各项任务中都高度活跃，包括在转调和计算任务期间的左侧内侧额叶区域，但仅在计算期间的右侧内侧额叶区域。在更困难的计算条件下，右侧颞区高度活跃。在连贯性分析和神经同步分析中，计算任务之间存在一些相似之处；然而，由于 MEG 的时间分辨率很高，延迟分析对计算任务中任务复杂性的差异很敏感。MEG 可用于检查音乐认知和音乐训练的神经后果。需要进一步系统地研究音乐和其他认知任务的高记忆负荷和低记忆负荷条件下的大脑活动，以阐明音乐家与非音乐家相比工作记忆能力增强的神经基础。