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科学和数学教育选择数学教育（09240006）
数学教学中的观点。该模块将重点介绍数学教育中的当代问题，例如：教师教育中的数学知识类型；学习数学教育理论；在数学教学中使用技术；课堂研究；性别;语言;文化（民族数学）。上下文中的数学：前景和挑战。该模块还重点关注数学在不同环境（包括职业和现实生活环境）中的作用：数学的性质 - 数学作为人类活动；学习数学的理由；现实的数学教育理论；内容驱动和上下文驱动的数学方法；数学素养；知识“转移”：一些挑战 - 学校数学与现实世界。
数学科学系
参加数学课程可以参加教程计划（http：//th.gmu.edu/tutorial-registration.php），或者他们可以自己学习和重新进行测试。未完成教程计划（http://math.gmu.edu/tutorial-registration.php）或未在数学安置测试（http://math.gmu.edu/placement_test.php）上获得必要的分数的学生将无法参加该类别。取决于他们的考试成绩，不列入数学113分析几何的学生（Mason Core）（http://catalog.gmu.gmu.edu/mason-core/）将建议使用数学105使用Algebra/trigbra/trigrignormetry，一部分或一部分，一部分或一部分，一部分，或一部分，一部分时间，或者在一部分中进行数学105次数的数学。
数学495QC量子计算秋季2025
本课程将介绍本科生的基础量子计算和拓扑量子计算。该课程被设计为自我包含。我们将从布尔逻辑，线性代数以及量子力学的公理和基础的基础开始。然后，我们将进入旋转，单一矩阵和量子门。作为一种应用程序，我们将讨论算法，例如Shor的算法和RSA加密。我们希望使用Anyons涵盖拓扑量子计算，并且时间是否允许进一步的主题。这为该领域的工作提供了坚实的背景。
数学优化与机器学习
数学优化和机器学习可以为未来的指导提供复杂的决策和预测行动。爱德华·罗斯伯格（Edward Rothberg）的《福布斯》（Forbes）的文章重点介绍了这些技术之间的四个关键差异：分析类型，应用程序，适应性和成熟度。数学优化通过考虑多个级别的决策来确保系统性运营绩效，优化盈利能力，同时消耗更少的情况，从而改善了问题的解决。当机器学习在复杂的业务问题上达到限制时，数学优化将取代获得最佳结果。这些高级分析工具包括描述性（对过去或时事的见解），预测性（预测未来事件）和规定性（决定达到业务目标的决定）。在基于历史数据的基于历史数据方面擅长预测机器，但使用最新数据，数学模型和基于算法的求解器，数学优化为挑战业务问题生成了解决方案。机器学习的输出可以指导决策，但无法处理复杂的，相互联系的决策集，例如数学优化可以。机器学习用于各种应用程序，包括图像识别，产品建议和自动驾驶汽车，而数学优化解决了整个企业频谱的大规模业务问题。数学优化和机器学习对我们世界的各个行业和各个方面产生了深远的影响，两种技术在多个领域都被广泛采用。在本节中，共有18篇已发表的论文可用于详细信息。随着企业在以不断变化和中断为特征的环境中运作，数学优化应用程序可以轻松地适应变化的条件，从而提供必要的可见性和敏捷性，以有效地响应中断。相比之下，机器学习应用程序通常在“模型漂移”方面困难，从而导致随着时间的推移降低预测能力。尽管数学优化模型的鲁棒性需要在建筑物上进行更多的前期投资，但它在整个行业中广泛应用了良好的记录。另一方面，机器学习已经达到了普遍存在的状态，但是由于无法满足其能力，因此其膨胀期望的高峰可能会导致幻灭。但是，这两种技术都对世界都有持久和不断扩大的影响，企业找到了创新的方法来利用这些AI工具来应对其最重要的业务挑战。这本数学特刊探讨了优化，机器学习和数学建模的收敛性。从图像识别到自动驾驶汽车的一系列应用程序受益于这些相互联系的字段。鼓励研究人员提交专注于解决复杂问题的新分析或数值方法的论文。潜在的主题包括机器学习基础，新算法和体系结构，数据分析以及在各种科学中的应用。手稿可以在www.mdpi.com上在线提交，并且接受的论文将连续出版在日记中，并具有单盲的同行评审过程。客座编辑Andrey Gorshenin教授，Mikhail Posypkin博士教授以及Vladimir Titarev博士教授邀请研究文章，评论文章或简短的沟通，以展示有关数学建模，优化，优化和机器学习的无与伦比的方法。提交的论文应符合适当的格式，并利用明确的英语写作来进行国际理解。作者可以选择MDPI的专业编辑服务，以在发布之前或在修订过程中完善其工作。本期刊所包含的研究领域包括数学建模，优化技术，控制理论，高性能计算，随机过程，数值分析，计算流体动力学，机器学习和数据分析。为了促进轻松的浏览，根据相关主题组织了论文，使学者可以更轻松地在广泛的范围期刊上行驶。此分类还提高了特殊问题中文章的可见性，这些问题旨在突出特定的研究主题。通过提高可发现性和引文率，这些问题对科学研究的影响产生了重大贡献。创建特殊问题不仅有助于作者之间的联系，而且鼓励科学界的合作努力。此外，这些问题通常通过社交媒体平台获得外部晋升，从而扩大了其覆盖范围和可见度。此外，可以将10篇文章的特殊问题汇编成专用的电子书，以确保快速传播研究结果。有关MDPI关于特殊问题的政策的更多信息，请参阅提供的链接。
数学优化中选择的主题
作为应用数学领域中更高级的课程，本课程的重点是传统方法论和数学优化领域的最新发展。本课程将数学优化作为一种灵活的方法，可扩展学生解决问题的能力。学生被教导如何将（现实生活中）的重大复杂性转化为正式的数学优化问题。此外，学生将学习如何选择，应用和/或创建有效的优化程序来有效地解决这些优化问题。本课程背后的一般理念是面向应用程序的。由生物工程中的各种应用（包括但不限于生物信息学）驱动，将引入数学优化的几种理论概念，并将其研究到一个允许这些概念在实践中适用的水平。因此，主要重点将放在这些概念的应用和实施（以编程语言）上。
Colleen Delaney -Purdue Math
某些量子3个manifold不变的经典*经典算法2024•量子符号对称团聚计划 @ slmath•中西部拓扑研讨会•AMS西部部分张量量张量类别和非社交代数•拓扑和质量<量学<量子<量子学范围•
特刊 - AppliedMath
普通和部分微分方程在使用基本物理定律的所有科学和工程领域都起着核心作用，而气候建模就是其中之一。本期特刊侧重于使用气候和天气现象中的微分方程在分析，建模和计算技术方面的新发展。气候和天气动态涉及量表的层次结构，范围从与微米和毫秒在尺度上发生的相变相关的过程到行星，年间以及衰老的气候波动，例如Elniño-Southern-Southern Oscillern Oscillation和Pacific Pacific decadal occillation。气候和天气变化的巨大存在源于各种外部驱动因素的持续存在，例如由于天体运动引起的引力，科里奥利和离心力，以及太阳光的发生率，这受到昼夜和季节性周期的调节。与覆盖地球表面的流体和流体的非凡性质结合在一起...
Mather RV的补充数字内容，Jack HE，Warren Ke等。吸毒和疼痛课程创新：建立学生教师PA
●美国的历史趋势，公众对SUD的态度的历史演变●过量，受伤，处方趋势，增加获得高效能物质的机会●按年龄，性别，种族，种族，种族，种族，种族和文化差异差异●区域差异和民族差异，全球差异，全球疾病疗法●SUD疗法●普通的疾病BENC CORIC●普通的co-coc coc coes w b•普通的vos concorce●普通范围●普通范围●普通的疾病●普通范围。 ●政策和卫生服务提供●社会决定因素和卫生系统问题，包括偏见
应用数学和非线性科学
基于评估指数构建的原则以及区域经济可持续发展的当前状况，确定了区域经济可持续发展水平的评估指数体系。距离空间重量矩阵用于定义评估指标的重量系数，然后将其重量系数取代为计算MORAN指数的公式，以衡量区域经济可持续发展水平的MORAN指数。在对区域经济可持续发展的空间自相关分析后，具有固定效果的空间面板模型由Hausman测试确定，并将模型应用于经验分析区域经济可持续发展。数据表明，行业增加的价值会显着影响5％水平的积极方向的区域经济的可持续发展。此外，所有指标的值都通过鲁棒性测试。最后，我们提出了相应的优化建议，以改善区域经济的可持续发展路径。