近年来,人工智能 (AI) 技术与源代码生成、维护和使用相关问题的结合已成为 AI 的一个重要应用领域 1。最近这方面的关注很大程度上可以归因于自然语言处理 (NLP) 技术和子领域的同期进步。自然性假说认为“软件是人类交流的一种形式”,代码表现出与 (人类) 自然语言相似的模式(Devanbu,2015 年;Hindle、Barr、Gabel、Su 和 Devanbu,2016 年),这使得许多 NLP 进步能够应用于以代码为中心的用例。这一发展促进了社区的大量工作——其中大部分内容都记录在 Allamanis、Barr、Devanbu 和 Sutton (2018) 的一项调查中,该调查侧重于根据应用于源代码的概率模型类型对这些方法进行分类。
人们经常交替使用“非营利”和“免税”这两个词。国会在税法的不同部分创建了近三十种免税组织。这些包括第 501(c)(4) 条(社会福利组织、房主协会和志愿消防队)、第 501(c)(5) 条(包括工会)、第 501(c)(6) 条(包括商会)和第 501(k) 条(儿童保育组织)。每个部分都确定了免交联邦所得税必须满足的某些条件。一个共同的条件是不支付利润(“组织的净收益不得用于任何私人股东或个人的利益”);因此有“非营利”一词。
健康公平办公室 (HEO) 高级副总裁兼健康公平官员带头解决社会决定因素并实施创新解决方案。健康公平官员对 HEO 负有财务责任。健康公平执行委员会 (HEEC)HEEC 为我们实现健康公平的旅程制定协调一致的协议。健康公平办公室主任 HEO 项目主任将为健康公平办公室提供战略愿景和支持。主任将确保战略计划得以实施,确保目标和指标到位,办公室能够成功实现并超越目标。健康公平项目经理 HEO 项目经理将指导办公室的日常管理,并担任社区参与的联络人。项目经理将确保执行战略计划的行动计划,并为部门提供行政支持。组织内的其他部门将以项目经理作为健康公平办公室的主要联系人。 Grady 健康、公平、多样性和包容性 (HEDI) 咨询委员会由 Grady 高级领导(包括首席执行官和部分商业领袖)组成,Grady HEDI 咨询委员会支持 HEO 的治理。行业合作伙伴这些外部团体提供专业知识和人力资源能力来完成 HEO 的战术工作。特别工作组这些针对特定项目的特设委员会在有限的基础上提供重点支持。
欢迎来到本月的《医学事务》,我们将重点介绍内分泌和代谢科。该科有着悠久而强大的研究、教育和临床卓越传统,历史悠久。科内的教职员工取得了显著的发现,改变了糖尿病、垂体疾病、代谢性骨病、肾上腺疾病等患者的护理。我也很自豪,该科拥有一群强大的年轻研究人员,他们的热情和卓越令人印象深刻。该科最近也发生了一些变化:约翰霍普金斯医学院的 Suzanne Jan de Beur 博士被聘为科长。在领导该科的短暂时间内,她招募了几位顶尖教职员工。她的热情和活力为该科带来了一个令人兴奋的新阶段,我们的目标是发展和开发新的差异化项目。此外,我们将告别几位最近退休的关键教职员工,他们在本期中被重点介绍:Robert Carey 博士、Eugene Barrett 博士、Susan Kirk 博士和 Chris McCartney 博士。我们感谢他们的服务和奉献,我们会想念他们,祝愿他们未来一切顺利。当你读完这期时,我相信你会对这个部门出色的教职员工印象深刻!
本月,我们重点介绍医学部最新的分部——医院医学。在过去十年中,这个部门不仅在数量上,而且在重要性和影响力上都呈指数级增长。它曾经是一个专注于住院护理的小型教职员工团队,现在已成为一个拥有 40 多名教职员工和高级执业医师的领先部门。Amber Inofuentes 博士领导该部门,可以说,这个部门是该部大部分临床活动的核心。该部门的教职员工致力于提供最好的住院护理,并在质量改进、基于系统的创新、教育和学术卓越方面发挥带头作用。正如您将在本期《医学事务》中了解到的那样,他们是一个紧密团结的群体,有着鼓舞人心的故事,他们创造了一种独特的环境,促进协作、同事关系和卓越。该部门处于质量和流程改进变革的前沿。我感谢 Inofuentes 博士和整个团队为我们的任务所做的出色努力和领导。
一个人可以区分四种类型的AI技术。首先,LLM(大型语言模型)的设计旨在了解和生成人类语言。这些模型经过大量文本数据的培训,以学习统计数据,语义关系和对语言的上下文理解,并专注于产生模仿人类语音的响应(即聊天机器人)。第二,ML/PA(Ma-Chine学习/预测分析)是定量的,涉及算法的统计模型,这些算法可以从输入数据,实时更新和从客观功能中从反馈中提高绩效,从而对进行预测或进行学习。第三,其他自然语言处理与LLM的处理与人类产生的自然语言的处理不同,以从文本中提取意义。第四,语音识别也称为ASR(自动语音识别),将口语转换为书面文本或命令。它涉及将口语或短语转录为可以通过计算机或应用程序处理,分析或采取的文本形式的过程。
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该学院还获得了一项享有盛誉的五年期国家科学基金会 (NSF) S-STEM 奖,奖金为 650,000 美元。这项全国竞争性拨款将使 JJC 能够为有经济困难的学生提供奖学金支持,尤其是那些来自代表性不足的群体、对 STEM 研究感兴趣的学生。除了奖学金外,学生还将获得教师导师,并将参与记录他们的经历、参加 STEM 相关职业的演讲小组以及实地考察当地行业。STEM 学者还将有机会在夏季与 JJC 自然科学教师一起开展研究项目。这些项目为两年制大学生提供了重要的实践学习体验,而这传统上只有四年制大学才有。
为什么教育对经济很重要?教育经济学教育是发展和可持续增长的关键。人力资本与经济增长呈正相关,因为投资往往会提高生产力。教育劳动力的过程是一种投资,但投资的是人力资本,而不是设备等资本投资。劳动经济学领域的许多研究都试图衡量工人教育与其生产力之间的关系,即教育的私人回报,其结果非常积极。所有此类研究的前身是雅各布·明瑟于 1974 年开发的方程,称为明瑟方程。该方程将工人的收入(被视为衡量其生产力的一种方式)与其受教育年限和工作经验联系起来。必须谨慎对待此类研究,因为它们有许多基本假设。除了教育对工人生产力的直接影响之外,许多经济学家还指出,教育对增长具有重要的外部影响,其作用大于私人回报。例如,保罗·罗默 (Paul Romer) 认为,拥有许多高技能工人的社会会产生更多的想法,从而实现更快的增长。在最近的一项研究中,Aghion 等人提出了一个理论模型和一些实证证据,表明较发达的经济体受益于受过大学教育的工人,因为这可以促进技术创新,提高物质资本和劳动力的生产率。经合组织秘书处对经济增长原因的分析表明,从 1994 年到 2004 年,劳动生产率的提高至少占大多数经合组织国家人均 GDP 增长的一半。塞浦路斯的案例政府的作用对于扩大一个国家人口的技能和教育水平至关重要。近年来,塞浦路斯政府在教育方面的支出占 GDP 的比例在欧盟中名列前茅(2019 年为 5.8%)。然而,这并没有反映在该国的劳动生产率中,因为塞浦路斯在欧盟国家的劳动生产率指数表中排名很低。塞浦路斯与其他政府教育支出占 GDP 比例相似的国家(例如丹麦(6.3%))在生产力方面存在显著差距。这凸显了教育系统的低效率。G. Panteli 先生和 E. Mallis 先生在 2015 年对塞浦路斯两所公立大学的政府支出进行了研究,结果表明,政府在这些大学每名学生的支出过高(尤其是塞浦路斯理工大学)。这主要是因为相对于大学学生人数,学术和行政人员的工资很高。根据这项研究,解决这一问题而不牺牲教学质量的一个可能措施是,通过提供更多英语授课的本科和研究生课程来增加国际学生的录取率。国际学生支付的学费将增加收入,这些收入可用于研究或额外的资本资产。此外,应遵循更多的国际标准,例如根据 GMAT 成绩和 A-level 成绩录取学生。这将进一步提高塞浦路斯大学在世界大学排名中的地位和声誉,从而使塞浦路斯成为长期更理想的留学目的地。教育体系中多样性和包容性的重要性各国需要在效率和公平的基础上提高质量、追求卓越和扩大机会。这意味着要确保弱势青年入学并取得成功。多元化