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一个人可以区分四种类型的AI技术。首先，LLM（大型语言模型）的设计旨在了解和生成人类语言。这些模型经过大量文本数据的培训，以学习统计数据，语义关系和对语言的上下文理解，并专注于产生模仿人类语音的响应（即聊天机器人）。第二，ML/PA（Ma-Chine学习/预测分析）是定量的，涉及算法的统计模型，这些算法可以从输入数据，实时更新和从客观功能中从反馈中提高绩效，从而对进行预测或进行学习。第三，其他自然语言处理与LLM的处理与人类产生的自然语言的处理不同，以从文本中提取意义。第四，语音识别也称为ASR（自动语音识别），将口语转换为书面文本或命令。它涉及将口语或短语转录为可以通过计算机或应用程序处理，分析或采取的文本形式的过程。
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