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PPA 定制核心美国 LgMd Cp Val (PPA-F)
• 本配置文件中显示的业绩结果可能包括加入该策略的摩根士丹利账户的综合数据。这些结果在配置文件的投资结果和投资组合季度回报部分中未加阴影，并带有 Select UMA 标签。 • 结果还显示了在 Select UMA 计划中启动该策略之前，管理人自己投资于其投资策略版本的账户的综合数据。这些结果以灰色阴影显示并标记为管理人。虽然这一业绩很重要，但它并未反映摩根士丹利在实施该策略方面所扮演的角色，该角色反映在配置文件的投资结果和投资组合季度回报部分的未加阴影部分中。摩根士丹利与管理人合作，向其客户提供该策略。因此，在过渡月之后，摩根士丹利不会显示管理人自己投资于其投资策略版本的账户的综合数据。因此，管理人的结果和策略的结果可能会有所不同，如下文进一步讨论的那样。 • 如果经理的业绩和策略的业绩之间的过渡月份出现在某个季度的中间，则该季度或年份将在概况的“投资业绩”和“投资组合季度回报”部分中以蓝色标出，并标有“过渡”字样。
如何引用本文：Shuhaimi FA，Abdul Hamid SB，MD Yazid NA。妇女的母乳喂养和饮食教育计划的开发和验证
阶段II：BFDEP的开发健康信念模型（HBM）用于设计BFDEP模块。 HBM模型基于心理和行为理论，这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。 它强调了与健康相关的行为的两个方面：1）避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法，以及2）相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。 该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。 以前的发现表明，基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。 [15]阶段II：BFDEP的开发健康信念模型（HBM）用于设计BFDEP模块。HBM模型基于心理和行为理论，这些理论解释了人类健康的决策和随后的行为。它强调了与健康相关的行为的两个方面：1）避免疾病的愿望或特定健康活动可以预防或治愈疾病的想法，以及2）相信特定的健康相关行动会预防或治愈疾病。该模块的期望结果是根据母亲对相关健康活动的优势和缺点的看法来影响母亲的决定。以前的发现表明，基于HBM的教育计划显示出基于模型构造随着时间的推移而增加参与者的知识的好处。[15]
深入了解房屋苍蝇的时期，穆斯卡家族，感染了唾液腺肥大病毒（MDSGHV）
房屋飞行，穆斯卡·家族（Musca Housea），是许多病原体的机械载体，对人类和动物的健康构成了重大风险。二十多年前，发现了穆斯卡家族唾液腺肥大病毒（MDSGHV），从而感染了男性和女性苍蝇，并破坏了交配和生殖过程。MDSGHV可以感染各种组织，但其主要复制位点是苍蝇唾液腺。众所周知，节肢动物唾液腺不仅在获取食物，而且在传播病原体中起着重要作用。因此，了解向量唾液腺的组成以及载体与病原体成分之间的相互作用对于制定未来的控制策略至关重要。为此，我们对感染和未感染的房屋蝇的唾液腺进行了全面的RNA测序。我们的分析总共确定了6,410个推定的序列，其中6,309个源自M. tourplea，101个来自MDSGHV，分为25个官能团。此外，受感染和未感染的唾液腺之间的差异表达分析显示，有2,852个显着调节的转录本，突出了MDSGHV感染触发的深刻转录变化。总的来说，这些发现不仅加深了我们对家长唾液腺组成的理解，而且还提供了对病毒媒介相互作用的宝贵见解，这可以作为理解其他医学相关相互作用的模型。
传记我是Tawabur Rahman博士，目前...
我是Md.tawabur Rahman，目前在孟加拉国库尔纳（Khulna-9203）的库尔纳工程与技术大学（Kuet）库尔纳工程与技术大学（Kuet）的电气和电子工程系（EEE）担任教授。我从美国南达科他州立大学获得电气工程博士学位。我还从Kuet收到了电气和电子工程的BS和MS。我的研究集中于人类健康，环境和农业应用的电化学/化学/生物/光学传感器。除了传感器之外，我还在研究微加工和特征，2D材料（石墨烯，TMDC等。），钙钛矿太阳能电池，MOSFET和纳米技术。我的研究已在同行评审期刊中发表，包括高级功能材料，传感器和执行器B：化学，IEEE传感器期刊，ACS应用材料和接口，ACS应用能量材料，ACS应用的Nano材料等。
AI在预测太阳能站的动态行为中的作用Farhana Mahjabeen 1*，MD Aminul Islam 2 1副车站工程师，BAN
作为全球能源危机的有前途的解决方案，自1968年成立以来，太阳能发电站的概念已经进行了广泛的研究。然而，这个雄心勃勃的项目的实现面临重大挑战，尤其是在预测这些超大结构的动态行为时。本文提供了针对解决与SSPS相关的动态问题的四种突出数值分析方法的全面审查：有限元方法，绝对节点坐标方法，浮动框架公式方法和结构保存方法。我们深入研究了每种方法的优点和缺点，突出显示了它们在SSPS动力学背景下的适用性和局限性。认识到SSPS结构的固有复杂性，我们提出将结构提供方法集成到有限元软件框架中，为SSPS动态行为的准确有效的数值分析提供了潜在的有效途径。
Md. Imtaiyaz Hassan，博士，FRSB.，FRSC。
奖项和荣誉 2023 入选过去 5 年内排名前 2% 的科学家。 2022 获得 2020 年度 Rita Mulherkar 教授讲座奖。 2021 入选世界排名前 2% 的科学家。 2019 当选为英国皇家化学学会院士。 2019 当选为英国皇家生物学会院士。 2019 在第二届亚太心脏代谢综合征大会（韩国首尔）上做出最佳口头报告。 2018 被 VIHA 2018 评选为“生物物理学杰出研究员” 2018 年被 Carreer360 评选为生物化学、遗传学和分子生物学领域十大“最杰出研究员”。 2017 获得 ICMR 印度生物医学科学家国际奖学金。 2016 当选为印度国家科学院院士，阿拉哈巴德。 2011 年获得 IUCSSF、DST 印度的印美奖学金。 2009 年获得全印度医学科学院博士学位金牌 2007 年获得科学技术部 (DST) - 青年科学家奖 2003 年因在硕士课程中取得最高分而获得大学金牌 2003 年获得 OBAID BIN SAYEED 生物技术硕士金牌
semdeep：具有深神网络和机器学习的结构方程建模
lundberg＆Lee（2017）提出了一种统一的方法，以应用局部解释性（单个样本中单个变量的可变分配）和全局解释性（整个模型的可变概述），通过应用Shapley（1953）提出的游戏理论的收益原理的公平分布，通过应用收益原理的公平分布。现在称为Shap（Shapley添加说明），该建议的框架解释了ML模型的预测，其中输入变量代替了玩家，并且使用Shapley值来衡量它们对特定预测的贡献。连续地，Redell（2019）提出了一个度量标准，该指标将Shapley值的添加特性与Gelman（2018）的R平方（R2）的鲁棒性相结合，以产生一个方差分解，以准确地将每个变量对模型的探索功率的贡献进行贡献。我们还使用签名的R2，以表示与线性SEM一致的连接的调节，因为DAG中的边缘表示节点调节（如果阳性；如果抑制，如果为阴性）。使用符号（beta）（即，来自输入节点上的输出节点的线性模型（LM）拟合的系数估计值）的符号已被重新覆盖。此外，为了确定节点调节相对于DAG的局部意义，可以通过将其输入节点的ShapleyR2求和来计算每个结果节点的R-squared值的塑形分解（r = 1，...，...，r）。因此，该函数使用进度条来检查每个观察值的内核形状评估的进度。最后，应该注意的是，计算内核形状值所需的操作本质上是耗时的，计算时间与预测变量数量和观测值的数量成正比。
Aaron Xavier Fellmeth -ASU搜索MD Tuhin Sheikh- ASU搜索
•Son-Stat Project，UConn，Storrs，CT 5月至2019年8月； 1月 - 2022年8月⋄我从早产婴儿制作了肠道微生物组数据，以探索他们与人口统计学和临床变量的遗传关系。我还研究了肠易激疾病（IBD）数据，以研究IBD和健康组的微生物组特征的变化。导师：Ming-Hui Chen和Xiaomei Cong教授。
MDME法律更新：与就业相关的措施 - 英语
如今，许多工人重视工作与生活的平衡和良好的工作环境，甚至比工资增加更大，甚至更多。因此，这些领域中具体措施的制定和实施可能会对劳资关系产生更大和持久的影响，从而导致公司内部的员工满意度和人才保留更高。
AL-BARI, Md. Abdul Alim, ITO, Yuko, AHMED, Samrein, RADWAN, Nada, AHMED, Hend S. 和 EID, Nabil (2021)。以天然产物为靶点的自噬
天然产物是调节各种癌症自噬的重要工具。自噬是癌症治疗的关键，它影响着各种疾病的治疗和开发，包括癌症的治疗干预。根据自噬的框架，抑制或诱导自噬可以通过促进细胞死亡或细胞存活发挥治疗作用，而细胞死亡或细胞存活是癌症治疗所针对的两个主要事件。值得注意的是，天然产物在抗癌药物研发领域引起了人们的关注，因为它们生物友好且具有潜在的治疗效果。在这篇综述中，我们总结了有关可调节各种癌症自噬的天然产物的最新知识。这些发现将为开发更多天然化合物作为潜在的新型抗癌药物提供新的立足点，并将通过针对即将到来的癌症治疗的各个自噬阶段，更好地了解分子途径。