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伏隔核中的多巴胺能信号传导调节不可避免的应力期间的应力培养策略
神经振荡在语音理解过程中跟踪语言信息（Ding等，2016; Keitel等，2018），并且已知通过声学里标和语音清晰度来调节（Doelling等，2014； Zoefel和Vanrullen，2015）。然而，研究语言跟踪的研究依赖于非自然的等级刺激，或者无法完全控制韵律。因此，尚不清楚低频活动是否在自然语音期间跟踪语言结构，在语言结构中，语言结构不遵循如此明显的时间模式。在这里，我们测量了脑电图（EEG），并操纵语义和句法信息外，除了它们发生的时间范围外，同时仔细控制了信号中的声学促销和词汇信息信息。eeg，而29名成年母语者（22名女性，7名男性）听取了荷兰语的口语句子，带有词素和句子韵律的jabberwocky控件，具有词汇内容的单词列表，但没有短语结构，但落后的声音匹配的控件。Mutual information (MI) analysis revealed sensitivity to linguistic con- tent: MI was highest for sentences at the phrasal (0.8 – 1.1Hz) and lexical (1.9 – 2.8Hz) timescales, suggesting that the delta-band is modulated by lexically driven combinatorial processing beyond prosody, and that linguistic content (i.e., structure and meaning) organizes neural oscillations beyond the刺激的时间尺度和节奏性。这种模式与神经生理启发的语言理解模型一致（Martin，2016，2020; Martin and Doumas，2017），其中振荡在外来或刺激驱动的时机和节奏和节奏信息上编码了内源性产生的语言内容。
因果关系：在哪里可以找到生物学意义？
摘要“信息”一词在生物学，认知科学和意识哲学中广泛使用，与“含义”和“因果关系”的概念有关。虽然“信息”是在特定学科中有用的术语，但概念有很多问题。第1部分是对信息是独立现有实体的立场的批评。在这种观点以及在生物学环境中，系统传输，获取，同化，解码和操纵它，并因此而产生含义。i在第2部分中提供了一项详细的建议，该建议支持说明系统的动态形式的说法，它符合有意义的交互式参与的信息性质，也就是说，该信息取决于动态形式，而不是独立存在。在第3部分中，我通过专门研究如何更好地解释因果关系和出现的含义来反思独立立场和依赖立场之间区别的重要性。
有意义的传感器信号支持人工智能
窑温 每个回转窑都应配备热扫描仪。它能全面反映窑壳的温度，使操作人员能够在温度过高时停窑，从而避免窑壳开裂和变形。大多数窑炉已配备窑壳扫描仪，但有时停窑的决定为时已晚。当窑壳温度尽管用风扇降温但仍升至 450˚C 以上时，就需要停窑。向窑壳上喷洒大量水也不是一个好的解决方案，因为热冲击会导致窑壳开裂。新型扫描仪应能够连接到控制系统，其中 AI 可以帮助识别“应该做和不应该做的事情”，以防止出现不良的温度模式。
表征大脑中的动态单词含义表示
单词含义不仅仅是字典中的条目。它涉及大量的知识，这些知识将人们遇到的场景和经历（即，丰富的百科全书知识）（即适当地适用这个词（即男孩很生气），其他单词的组合以及词出现的语法结构。单词的含义因情况而异以及使用上下文各不相同。例如，用来描述蚊子，鲸鱼或行星时，“小”一词意味着不同的东西。与小小相关的属性在上下文依赖性方面有所不同：有必要知道单词的含义，但也必须知道所使用的上下文，以及如何结合单词以构建含义（Medin＆Shoben，1988）。
打破人工智能的意义障碍
摘要 1986 年，数学家兼哲学家 Gian-Carlo Rota 写道：“我想知道人工智能是否或何时会突破意义障碍。”（Rota 1986）。这里的“意义障碍”一词指的是关于人类与机器的一种信念：人类能够“真正理解”他们遇到的情况，而即使是当今最先进的人工智能系统，对我们试图教给它们的概念也没有像人类一样的理解。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。2018 年 10 月，圣达菲研究所举办了一场为期三天的研讨会，由 Barbara Grosz、Dawn Song 和我组织，名为“人工智能与意义障碍”。来自人工智能、机器人技术、认知和发展心理学、动物行为、信息理论和哲学等不同学科的 30 名参与者齐聚一堂，讨论与生命系统中“理解”的概念以及机器中这种理解的前景相关的问题。希望研讨会的结果能够对更广泛的社区有所帮助，本文总结了讨论的主要主题并强调了研讨会上提出的一些想法。简介 1986 年，数学家和哲学家 Gian-Carlo Rota 写道：“我想知道人工智能是否或何时会突破意义的障碍。”（Rota 1986）。此处，“意义障碍”一词指的是人类与机器之间的一种信念：人类能够“真正理解”他们遇到的情况，而即使是当今最先进的人工智能系统，对我们试图教给它们的概念，也还没有像人类一样理解。也就是说，人工智能系统学习到的（或编程到的）内部表征并没有捕捉到人类在感知、语言和推理中赋予的丰富含义。这种缺乏理解可能是现代人工智能系统通用性和可靠性目前受到限制的原因。虽然通过监督或强化学习训练的深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理和其他人工智能核心领域的许多问题上表现非常出色，但与人类智能相比，这些系统仍然很脆弱。即使是最成功的深度网络，在面对与其训练方案有哪怕是微小差异的输入时，也会以意想不到的方式失败。此外，这样的
有意义的对话（谈话策略）
注意：此工具旨在帮助您以有意义且有目的的方式完成有意义的对话 (TALK 策略) 课程。该课程被分解为更小的部分，每个部分都包含反思和练习。还包括与语言力量中提出的策略直接相关的预期儿童成果。用户发现，当他们遵循本指南时，在课堂上实施这些实践会更有效。
含义：工作分析 - 定义
换句话说，工作分析是指工作的解剖结构。这是对工作的完整研究，体现了每个已知和确定的因素，包括其绩效所涉及的职责和责任，履行绩效的条件，任务的性质，工人所需的质量以及诸如薪酬时间，机会，机会，机会和特权等工作条件。它还强调了一项工作与组织中其他工作的关系。
教学策略：含义、特点和重要性
目标：本模块的主要目标是让学生熟悉： 教学策略的概念、含义和定义； 教学策略的显著特点和特性；以及 教学策略对教师和学生的重要性。 词汇表： i. 教学：教学是一个复杂的产生学习的社会过程。 ii. 教学方法：教学方法是指定有关学习和教学的假设和信念的层次。 iii. 教学方法：教学方法是有序呈现材料的总体计划，以教学方法为基础。方法是将理论付诸实践的层次，在此层次上选择要教授的特定技能和内容以及呈现顺序。 iv. 策略的词源：从词源上讲，“策略”一词来自古希腊词“strategia”或“stretegos”，意为“军队领导者的艺术”、“将军的办公室”或“将军的艺术”。 v. 策略：策略是实现预定目标的计划。根据牛津高阶英汉双解词典，策略的意思是“旨在实现特定目的的计划”。vi. 教学策略：对应于教学，策略是教师根据其目标为实现其目的而采取的计划。教学策略是一种为达到学习或教学目标而制定的计划。这些策略描述了如何通过不同的手段或资源实现目标。
已发布版本的引文（APA）：Sozzo, S., & Aerts Arguelles, J. (2020)。图像如何结合意义。视觉感知中的量子纠缠。
摘要 对人类参与者以及通过网络搜索引擎进行的各种实证测试表明，每当将概念组合《动物行为》视为单个概念《动物》和《行为》的组合时，就会违反“克劳瑟-霍恩-西莫尼-霍尔特”版贝尔不等式（“CHSH 不等式”）。在本文中，我们使用“Google 图片”作为搜索引擎，针对相同概念组合收集的数据集在希尔伯特空间中计算出量子表示，这“严重违反”了 CHSH 不等式。这一结果证明了视觉感知中非经典结构的存在，并强烈表明存在“量子纠缠”，可以解释组成概念之间的意义联系，即使这种意义联系通过图像表达。