我们的客户由于创伤经历、性虐待、吸毒和酗酒、环境压力、偏见、不充分/不称职的建模等原因,经常表现出习得性无助、绝望、缺乏自我效能、依赖外部控制点和相信泛决定论。致命性是一个持续存在的隐患。许多人都想逃避药物滥用带来的遗忘。
摘要 人类如何才能继续控制基于人工智能 (AI) 的系统,这些系统旨在自主执行任务?这样的系统越来越普遍,既带来了好处,也带来了不良情况,即其行为的道德责任不能正确地归因于任何特定的人或团体。有意义的人类控制的概念已被提出来解决责任差距,并通过建立条件来缓解责任差距,使责任能够正确地归因于人类;然而,对研究人员、设计师和工程师的明确要求尚未存在,这使得开发仍然处于有意义的人类控制下的基于人工智能的系统具有挑战性。在本文中,我们通过迭代的溯因思维过程确定了有意义的人类控制下的基于人工智能系统的四个可操作属性,从而解决了哲学理论与工程实践之间的差距,我们将利用两个应用场景来讨论这些属性:自动驾驶汽车和基于人工智能的招聘。首先,人类和人工智能算法交互的系统应该有一个明确定义的道德负载场景领域,系统应该在其中运行。其次,系统内的人类和人工智能代理应该有适当且相互兼容的表示。第三,人类承担的责任应与人类控制系统的能力和权威相称。第四,人工智能代理的行为与意识到道德责任的人类行为之间应有明确的联系。我们认为,这四个特性将支持具有实践意识的专业人士采取具体步骤,设计和构建促进有意义的人类控制的人工智能系统。
目标导向的含义和起源:动态系统的视角 FRANCIS HEYLIGHEN 布鲁塞尔自由大学 Leo Apostel 中心,Pleinlaan 2, 1050 布鲁塞尔,比利时 本文试图阐明目标导向的概念,该概念常常被误解为与标准因果机制不一致。我们首先注意到,目标导向并不预设任何神秘的力量,例如智能设计、活力论、有意识的意图或反向因果关系。然后,我们回顾了通过更具操作性的特征来定义目标导向的尝试:等效性、可塑性、持久性、协同作用和负反馈。我们表明,所有这些特征都可以通过将目标解释为动态系统的远离平衡的吸引子来解释。这意味着,只要系统保持在同一吸引域内,使系统偏离其目标导向轨迹的扰动就会自动得到补偿——至少是这样。我们认为,具备必要的恢复力的吸引子和吸引域往往会在复杂的反应网络中自组织,从而产生自我维持的“组织”。这些可以被看作是第一个目标导向系统的抽象模型,因此也是生命起源的抽象模型。 其他关键词:等效性 - 可塑性 - 持久性 - 协同作用 - 负反馈 - 吸引子 - 吸引域 - 恢复力 - 自我维持 - 生命起源。 _____________________________________________________________________ 引言 关于目的或目标的概念是否适合于科学理论,一直存在着争议(Deacon & Sherman,2007)。科学的标准本体论是因果论:它假设系统的当前行为完全由过去的原因决定,包括系统先前的状态以及作用于系统状态的任何力量或输入。因此,未来的目标似乎没有空间影响当前的行为。此外,将目标导向应用于生物系统已经声名狼藉,因为它与许多与我们目前对生命的理解不相容的解释有关,包括造物主强加的目的、智能设计、神秘的“生命力”,以及目标导向行为需要有意识的意图的假设。然而,在实践中,科学家和普通人都广泛使用目标导向的概念,因为它为常见现象提供了一个简单而有用的解释。如果你看到一个人在厨房里准备食材,那么你可以放心地假设他的目的是准备一顿饭。如果猎豹追赶瞪羚,它的目标显然是杀死并吃掉那只瞪羚。猎豹在狩猎过程中采取的所有动作,例如加速、跳到瞪羚背上或咬住瞪羚的喉咙,可以这样理解:假设它们针对的是
本文将“有意义的人为控制”作为一个例外概念提出,其中例外意味着理解 LAWS 方面的定性附加值。例外性通过大量关于 LAWS 的文献中发现的四个关键主题进行阐述。首先,按下按钮作为有意义的人为控制是不够的,因为任何类型的控制都不能满足有意义的控制。第二个主题是黑箱系统和有意义的人为控制,因为具有多层算法的高级 AI 系统不透明且不可解释。第三个关键主题涉及高风险系统,由于结果更糟,这些系统需要额外的有意义的人为控制。高风险 AI 系统也与民用 AI 领域的现有规范相关,而低风险系统则需要有意义的人为控制。最后一个专题章节围绕最后手段论点展开。虽然该论点不是 LAWS 文献的重点,但最近在与 AI 发展有关的监管文本中找到了用武之地。它需要引起注意,因为它暗示了在没有任何人为控制的情况下允许什么样的使用。
内布拉斯加州大学 - 法学院,空间,网络和电信法律计划摘要外层空间条约的摘要文章,需要“授权和持续监督和持续的监督”“外在空间中的NA to na to notional活动”,包括“非政府实体”的“非政府实体”的私人空间活动,以促进国际空间的主要空间,以实现全国性的范围。由于本文本身没有提供任何进一步的指导,因此应遵守“非政府实体的民族活动”类别的“国家活动”,应遵守民族太空法,尤其是国家许可制度,在学术界通常很快就会提出三种不同的解释,即如何解释“民族”在这种情况下如何解释“民族”的关键概念。
收到日期:2021 年 7 月 18 日 接受日期:2021 年 8 月 21 日 发布日期:2021 年 9 月 24 日 摘要 本研究试图研究使用先行组织者模型如何影响协作课堂中 ESL 学习者对新概念的有意义的学习。目标是 1) 研究使用先行组织者模型的效果,2) 研究使用先行组织者模型后的学生成绩与 80% 标准进行比较。研究样本有意限制为泰国玛希隆大学国际示范学校领导与管理技能入门班的 20 名学生。后测和观察表被用作研究工具。通过内容分析、平均值和标准差对数据进行了分析。研究结果表明:1) 影响发生在教学和养育效果中。学生有效地参与学习和获取信息。学生利用现有知识和经验讨论和交换信息,以联系和向他人解释想法。教学设计也符合先行组织者模式的步骤。教师按照先行组织者模式的三个阶段设计学习任务。2)学生使用该模型后成绩达到80分的标准。这项研究反映出该模型可以影响新概念的有意义的学习,并提高协作课堂中ESL学习者的学业成绩。然而,很少有研究人员研究过大班协作学习的问题。因此,进一步的研究应该集中在以更多的学生人数实施该模型以确认其有效性。关键词:先行组织者模式,协作课堂,ESL学习者,新概念的有意义的学习
系统免疫学的进展(例如新的生物标志物)为高度个性化的免疫抑制方案提供了潜力,从而可以改善患者的预后。将来,将所有这些信息与其他患者病史数据整合在一起很可能要依靠人工智能 (AI)。AI 代理可以通过发现模式和对文献中未涉及的特定患者进行预测,或通过整合大量数据(例如,跨众多生物标志物的趋势)以人类无法预料的方式进行预测,从而帮助增强移植决策能力。与其他临床决策支持系统类似,AI 可能有助于克服人类的偏见或判断错误。但是,迄今为止,AI 尚未广泛应用于移植。在这篇快速评论中,我们调查了最近在移植相关 AI 应用研究中采用的方法,并确定了与实施这些工具相关的问题。我们确定了阻碍 AI 在移植中应用的三个关键挑战(偏见/准确性、临床决策过程/AI 可解释性、AI 可接受性标准)。我们还确定了近期可以采取的措施,以帮助推动 AI 在移植领域的有意义应用(在每个中心组建移植 AI 团队,建立临床和伦理可接受性标准,并将 AI 纳入共享决策模型)。
一些偶然的结果也导致了支持继续更多地使用技术的子主题的出现:我认为我们真的认为,因为发生了太多事情,我们今年一直在做技术简报,然后哇,看看所有这些事情将如何开始改变。从财务角度来看,这也是积极的,因为它允许我们实时查看每日数据。所以,一份工作预定了多少小时,谁没来,有没有休假或其他。所以,它让我们能够真正纠正很多以前看不见的其他问题。我当然已经尽量减少了旅行。我们一直在悉尼进行企业谈判,我说过,我不会浪费一整天的时间去旅行,我会放大。所以,它让我能够利用我的精力和时间来
“通知和选择”是当今数据隐私保护的主要方法。有大量以用户为中心的研究,以提供效率的隐私通知,但对DE签署隐私选择的指导不足。最新的数据隐私法规在全球范围内建立了新的隐私选择要求,但是系统实践者很难实施合法合规的隐私选择,这些隐私选择也为用户提供有意义的隐私控制。我们基于以用户为中心的分析来构建一个设计空间,以选择人们如何在现实世界系统中行使隐私选择。这项工作贡献了一个概念框架,将隐私选择视为以用户为中心的过程,以及用于在其系统中设计有意义的隐私选择的分类法。我们还提出了一种用例,即如何利用设计空间来对现实世界中的隐私选择平台(物联网(IoT)助手)进行设计决策,以在物联网中提供有意义的隐私控制。
组织的弱点。战略规划是“对目标及其实现方式的彻底自我检查,以便为企业提供方向和凝聚力。”它是“管理者在现有环境和内部条件下制定和实施旨在优化战略目标实现的战略的过程。”战略规划是规划的正式化,其中制定长期计划以有效和高效地实现组织目标。战略规划基于广泛的环境扫描。它是对环境威胁和机遇的预测,并努力将它们与组织的优势和劣势相匹配。规划是我们在采取行动之前要做的事情;也就是说,它是预期决策。这是一个在需要采取行动之前决定做什么和如何做的过程。战略规划可以定义为一种管理过程,用于开发和维护组织的目标、技能和资源与其不断变化的环境之间的可行契合。公司的战略计划是规划的起点。它是制定合理的子计划以实现组织目标的指南。战略规划的目的是帮助公司选择和组织业务,使公司在环境发生意外变化时也能保持健康发展。它旨在塑造或重塑公司的业务和产品,使其产生目标利润和增长。