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研究人类智力的核心组成部分 - 我们结合单词含义的能力 - 神经科学家寻找含义构成的神经相关性，例如与理解句子的难度成正比的大脑活动。然而，对含义构成的产物几乎不知情，这是单词超出其个人含义的综合含义。我们将该产品称为“ supra-word含义”，并通过使用最新的神经网络算法和一种新技术来设计其计算表示形式，从而将组成的新技术与个人字含义分开。使用功能磁共振成像，我们揭示了被认为可以处理词汇水平含义的枢纽也保持上词的含义，这表明了词汇和组合语义的共同底物。令人惊讶的是，我们无法检测到磁脑摄影中的上词的含义，这表明与同步式捕获相比，通过不同的神经机制来维持所构成的含义。这种敏感性差异对过去的神经影像结果和未来可穿戴神经技术具有影响。
将计算控制与自然文本结合在一起揭示了含义组成的新方面
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