机构名称：
¥ 1.0
主要挑战是从磁共振扫描中识别、分割和提取患处。然而，对于临床专家来说，这是一项耗时且繁琐的工作。本文提出了一种自动化脑肿瘤系统。该系统采用混合图像处理技术，如对比度校正、直方图归一化、阈值技术、算术和形态学操作，将附近的器官和其他组织与大脑隔离开来，以改善患处的定位。首先，提出颅骨剥离过程来隔离非指定区域以提取指定的大脑区域。进一步处理这些生成的大脑区域图像以发现脑肿瘤。利用 T1、T2、T1c 和液体衰减反转恢复 (FLAIR) 对磁共振 (MR) 图像研究了计划方案。采用了所提出的混合方法。结果表明，该方法对提取肿瘤区域非常有效。脑肿瘤感兴趣区域的分割和分离准确率达到 95%。最后，使用从伊拉克巴格达的Al-Yarmouk 和巴格达教学医院的十名被诊断为早期、恶性和转移性脑肿瘤的患者获得的真实图像临床数据集来确认所提出的程序的意义。
TELKOMNIKA 电信计算电子和控制
主要关键词
相关文件推荐
