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冈比亚基础设施项目（GIP）
低收入国家和中等收入国家的官方贫困衡量已长期依赖家庭调查，家庭调查是必不可少但耗时的生计测量工具。鉴于可靠的调查测量所需的技术能力以及在全国或全国代表性的生计调查中遇到的实质性后勤困难，因此在世界上的许多地方，这种调查通常很少经常完成，因此在许多地区对贫困和相关的态度进行了预期和及时的衡量，许多地区都在许多地区进行贫困和相关的态度。同时，调查数据通常基于样本，该样本旨在在较大的空间尺度上具有代表性，因此通常不足以在村庄或邻里水平上产生可靠的估计值 - 反贫困干预措施通常需要针对的。因此，对于可以补充和扩展现有家庭调查的工作的本地生计测量值，需要更具成本效益和可扩展的替代方案。
放射技术专业学生学业压力测量与管理
菲律宾伊利甘市放射技术专业学生的学业压力对他们的幸福感和学业成功产生了重大影响。本研究旨在通过制定量身定制的压力管理活动来衡量和解决这种压力。本研究采用探索性顺序混合方法设计，结合定性和定量方法。对放射技术专业学生的定性访谈确定了主要的压力源，包括学业要求、人际冲突和社会期望。根据定性研究结果，制定了一项压力管理计划，该计划结合了自我意识、自我照顾和目标设定。在参加压力管理活动之前和之后，使用问卷测量压力水平。参与者包括已完成至少一个学期的放射技术课程的二年级、三年级和四年级放射技术专业学生。抽样方法包括简单随机抽样和有目的抽样。主题分析确定
高能岬角偏转激流的现场测量：潮汐调制、极低频脉动和垂直结构
摘要：岬角裂流，有时也称为边界裂流，是冲向从海滩向海延伸的天然或人工障碍物（如岬角或丁坝）的裂流。它们可能是由沿岸流对障碍物的偏转或由于障碍物背风处的波浪阴影导致的沿岸破碎波高变化所驱动的。因此，驱动机制主要取决于波浪相对于天然或人工障碍物的入射角。我们分析了 42 天的速度剖面测量值，这些测量值是在法国西南部安格雷高能中大潮海滩的天然岬角上进行的。在秋冬季节，随着潮位变化，在 6.5-10.5 米深处收集的，离岸显著波高和周期分别为 0.9-6 米和 8-16 秒，波浪入射角范围为 -20 ◦ 至 20 ◦。这里我们分析了对应于大约 24 天测量的偏转裂口配置，其中随着波浪和潮汐条件的变化，流速计交替位于裂口颈部、裂口头部或远离裂口的位置。偏转裂口与较大的离岸定向速度（高达 0.6 米/秒的深度平均速度）和低能至中等能波的潮汐调制有关。发现偏转裂口的垂直剖面从裂口颈部的深度均匀变化到裂口头部离岸深度变化剧烈的变化，最大速度位于表面附近。裂口的极低频运动非常剧烈，范围为 10-60 分钟，主要峰值周期约为 40 分钟，即周期比通常报告的要长。在冲浪区边缘以外测量到的强烈的离岸速度为偏转裂口提供了新的见解，它是海湾（或结构控制的）海滩与内架和/或相邻海湾之间水和沉积物交换的主要机制。
研究了陶浮标阵列的海面风测量校准变化
摘要：在对卫星海面风回收校准稳定性的常规分析期间，我们发现了从2020年中期至今的热带气氛海洋（TAO）Buoy阵列中的卫星测量和来自热带气氛海洋（TAO）Buoy阵列的风观测之间的显着偏见。经过广泛的调查，我们确定偏差并非源于卫星校准或编码误差中的异常，因为无论将这些浮标与哪种卫星与哪种卫星相提并论，似乎都是偏差。在风速观察中突然增加了约10％（0.5-0.8 m s -1），首先在2020年3月至9月之间提供的40多个Tao浮标中确定。我们的担忧与国家数据浮标中心（NDBC）的科学家共享，后者证实了我们的估计。这种突然变化的确切来源仍在研究中，但它似乎与最近服务旅行期间安装的浮标风速计的校准变化有关。到2024年，自2020年以来，目前所有目前在NDBC管理下运营的Tao浮标都得到了维修，它们都显然显然会在面向公共的浮标数据中突然增加了后服务。这种变化是令人关注的来源，因为综合卫星与商品系统的稳定性对于国际海洋观察计划至关重要。本文的目的是向研究界告知TAO阵列中这种虚假的风信号，讨论其对研究界的影响，并防止其被误解为气候变异性，影响其他观测系统的校准或影响派生的数据产品（例如海洋表面磁通）。
Gibbs三重连接过剩测定的方法专用于四销噪声噪声测量的低噪声和准理论直流电流源
已符合其他经典技术，例如电容 - 电压或深度瞬态光谱测量值，低频噪声测量是研究材料或设备质量和性能的最敏感工具之一[1]。例如，噪声测量值允许对传感器应用[2]或对半导体设备的深层光谱进行比较[3]，并确定某些技术步骤或技术对设备性能降解的影响[4-7]。尽管有所有这些优点，但该技术的一个局限性很难删除所有外部低频噪声源，以确保所测量的噪声仅来自测试的设备或材料。在材料表征的情况下，众所周知，四探针配置足以消除DC甚至白噪声测量中的接触贡献。由于电压或电流触点可能会造成噪声贡献，因此1/F噪声不是这种情况。
FDA 批准全球首款非接触式脉搏率测量移动应用程序
• PanopticAI 的技术将智能手机和平板电脑变成医疗级生命体征监测仪。 • 这是这家总部位于香港的初创公司实现确保可及性和可扩展性医疗保健使命的重要里程碑。 • 这项基于人工智能的技术用途广泛，包括远程医疗、远程患者监测、社区健康筛查、分散临床试验和个人健康。 • PanopticAI 的早期采用者包括香港鹰阁医院（IHH Healthcare 旗下医院）、万宁（香港领先的保健和美容连锁店）和保柏（跨国健康保险公司）。 (香港，2025 年 1 月 26 日) - 远程患者监测领域的领先创新者 PanopticAI 今天宣布，其非接触式生命体征监测软件已获得美国食品药品监督管理局 (FDA) 的 510(k) 批准。PanopticAI Vital Signs 应用程序是首个获得 FDA 批准的移动应用程序，可使用 iPhone 和 iPad 的内置摄像头进行非接触式脉搏率测量。这也使 PanopticAI 成为第一家获得 FDA 批准的软件即医疗器械 (SaMD) 的香港公司。PanopticAI 的技术利用专有的远程光电容积描记法 (rPPG) 算法，将随处可见的智能手机和平板电脑转变为医疗级生命体征监测仪。先进的人工智能和信号处理技术用于分析设备摄像头捕捉到的皮肤细微颜色变化，在短短 30 秒内准确测量脉搏率等生命体征。此次 FDA 批准代表着 PanopticAI 让医疗保健更易于获得和可扩展的使命的一个重要里程碑。通过利用智能手机的普及，PanopticAI 的技术消除了对专用设备的需求，大大降低了成本，并扩大了更广泛人群获得生命体征监测的机会。该公司的非接触式生命体征监测技术已被医院、保险公司和药房使用。其客户包括香港鹰阁医院（全球最大的医疗服务提供商之一 IHH Healthcare 旗下子公司）、万宁（香港领先的健康美容连锁店）和保柏（跨国健康保险公司）。临床测试针对反映美国人口普查数据的多样化患者群体进行，以确保 PanopticAI Vital Signs 应用程序在广泛用户中的准确性和可靠性。严格的非临床测试评估了该应用程序在各种条件下的性能，包括不同的照明、距离和用户特征，以确保在现实环境中可靠运行。PanopticAI Vital Signs 应用程序还经过了严格的网络安全和人为因素测试，以确保患者安全和易用性。“我们很高兴我们的技术获得 FDA 批准，这证明了我们致力于开发临床上合理、可访问的健康解决方案的承诺，”PanopticAI Vital Signs 首席执行官兼联合创始人 Kyle Wong 博士表示。
介绍量子系统、测量和量子位！
5 乘积空间和 2 个量子比特 37 5.1 纠缠. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 5.4 受控非门 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 45 5.10 利用纠缠态进行量子密钥分发 . ...
来自多项式局部测量的多体熵和纠缠
估计多体量子系统的整体特性（例如熵或二分纠缠）是一项极其困难的任务，通常需要大量测量或经典后处理资源，而这些资源会随着系统规模的扩大而呈指数增长。在这项工作中，我们解决了通过部分转置 (PT) 矩估计全局熵和混合态纠缠的问题，并表明在假设所有空间相关长度都是有限的条件下，存在有效的估计策略。专注于一维系统，我们在系统密度矩阵上确定了一组近似分解条件 (AFC)，这些条件使我们能够根据局部子系统的信息重建熵和 PT 矩。这产生了一种简单有效的熵和纠缠估计策略。我们的方法可以以不同的方式实现，具体取决于如何提取有关局部子系统的信息。我们专注于随机测量 (RM)，提供一种实用且常见的测量方案，证明我们的协议只需要多项式多次测量和后处理操作，假设要测量的状态满足 AFC。我们证明 AFC 适用于有限深度量子电路状态和平移不变矩阵积密度算子，并提供数值证据证明它们在更一般、物理上有趣的情况下得到满足，包括局部汉密尔顿量的热状态。我们认为，我们的方法可以实际用于检测当今量子平台中可用的大量量子比特的二分混合态纠缠。
机器人噪音：对电生理测量和建议的影响
评估人机交互 (HRI) 对于理解机器人为日常生活带来的价值至关重要。本文研究了机器学习分类技术在 HRI 期间解释生理信号的稳健性，考虑到机器人行为可能引起的伪影。通过一项涉及三个认知努力水平的 30 名参与者的用户研究探讨了这一现象。本研究使用了各种生理传感器，包括脑电图 (EEG)、光电容积描记法 (PPG) 和皮电活动 (EDA)。结果表明，EEG 和 PPG 信号受到机器人引起的噪声的影响，而 EDA 则不受影响。通过改变预处理参数，EEG 也被清除了机器人噪声，并且表现出比 EDA 更好的性能。该研究强调了仔细选择信号、平衡稳健性和信息量的重要性，并强调了预处理对于确保准确分类与用户心理状态相符的重要性。
数据分析和不规则测量碳纳米酮CNC T（M）
摘要。不规则指数本质上是拓扑指数。它们对于确定非规范图的分子结构的定量形态非常有帮助。定量结构 - 特性关系（QSPR）和定量结构 - 活性关系（QSAR）都在很大程度上取决于图中异常的计算。它由几种化学和物理特征组成，包括抗性，焓，熵，毒性，熔融和沸点以及熵。本文研究了不同不规则性指数在碳纳米酮分子网络中识别不规则度测量（IMS）CNC T（M）的应用，t = 4、5和T。我们使用了不同的不规则指标，例如IRDIF（ξt），AL（ξt），IRL（ξt），IRLU（ξt），IRLF（ξT），IRF（ξT），IRLA（ξT），IRLA（ξt），IRD 1（IRD 1（IRD 1（ξt），IRA（ξt），IRA（IRA（IRA），IRA（IRA（IRA），IRGA（IRGA（IRGA），IRGA（IRGA（IRGA）），IRB（IRB），IRB（ξT）在CNC 4（M），CNC 5（M）和CNC T（M）中的不规则性比较图形测量也已被阐明并提出。我们有兴趣创建新的公式，以便使用上述指数更好地了解碳纳米酮中的不规则度量。