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测量高纤维干菊苣根对中高风险皮肤黑色素瘤患者肠道菌群的影响：一项探索性研究
中高危皮肤黑色素瘤 (T3/T4) 接受手术治疗后，约 30-50% 的病例会在 5 年内复发。肠道微生物群由生活在肠道中的细菌和其他微生物组成，已被确定为接受免疫检查点抑制治疗的 IV 期黑色素瘤患者的治疗靶点。有趣的是，在中高危皮肤黑色素瘤（最低为 II A 期）中，经常会发现肿瘤浸润淋巴细胞，有时会导致这些肿瘤自发缓解。因此，探索该患者组的肠道微生物组成和肠道微生物群的调节能力以了解肠道微生物群是否能够在增强免疫系统功能方面发挥作用是有益的。膳食纤维可以调节肠道微生物组成，从而有利于能够产生短链脂肪酸 (SCFA) 的细菌。据推测，这些 SCFA 对免疫细胞组成、粪便钙卫蛋白水平、排便方式和整体健康有有益影响。
衡量德国的在线平台经济
在线形式已成为应对疫情经济后果的重要因素。尽管有保持社交距离的要求，但在线平台允许企业继续运营、个人消费者维持活动，因此很可能在经济低迷期间帮助维持部分经济活动（例如通过视频会议工具或在线市场）。疫情过后，数字平台的作用是否会保持不变还有待观察。不过，在德国和大多数欧盟经济体一样，过去几年通过在线订购商品和服务的互联网用户比例稳步增长，凸显了数字经济的重要性（图1）。此外，越来越多的证据表明，疫情导致了消费者行为、卫生标准、生产技术或供应链风险评估的永久性变化，这可能意味着未来平台活动将永久性地增加。
测量农业食品的碳足迹
归因4.0国际（CC BY 4.0）此工作可根据创意共享归因4.0国际许可提供。通过使用这项工作，您可以接受该许可条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）。归因 - 您必须引用工作。翻译 - 您必须引用原始作品，确定对原始文本的更改，并添加以下文本：如果原始作品和翻译之间有任何差异，则仅应将原始作品的文本视为有效。改编 - 您必须引用原始作品并添加以下文本：这是经合组织对原始作品的改编。本适应中表达的意见和论点不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。第三方材料 - 许可证不适用于工作中的第三方材料。如果使用这种材料，则负责获得第三方的许可以及任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用经合组织徽标，视觉标识或封面图像，也不得建议经合组织认可您对工作的使用。根据本许可引起的任何争议均应按仲裁根据2012年常任仲裁法院（PCA）仲裁规则解决。仲裁的所在地应为巴黎（法国）。仲裁员的数量应为一个。
测量您的农场上的碳去除
碳信用量是一种碳偏移。碳偏移和拆卸是公司管理排放的两种不同方式。偏移使用碳除去碳降低，以补偿其他地方创建的排放，例如，当您在海外预订航班时，您可以选择购买以抵消您的航班的“碳信用额”。因为该航空公司不太可能拥有树木生长的土地，所以它只能通过抵消来对其进行管理。
从精算角度测量气候变化
周部的保险申请。马德里的统治。西班牙。orcid：https：何塞·路易斯（JoséLuis）。。马德里的统治。西班牙。orcid：https：吉迪。数学和统计数据。康科迪亚大学。加拿大蒙特拉尔。 orcid：https： 安东尼奥·何塞。 。 马德里的统治。 西班牙。 orcid：https： （UCM）。统计数据。 Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授加拿大蒙特拉尔。orcid：https：安东尼奥·何塞。。马德里的统治。西班牙。orcid：https：（UCM）。统计数据。Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Garrido教授是博士学位。AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Luis Vilar-Zanón教授拥有数学学位和UCM的经济学博士学位，是金融和精算经济学系（UCM）的副教授。资金：四位作者进行的研究得到了“ Ayudas a laRespuctionaCiónIgnacioH. de larramendi”的资助，来自FundaciónMapfre（西班牙）。何塞·路易斯·维拉·扎诺（Jose Luis Vilar-Zanón）教授和安东尼奥·赫拉斯（Antonio Heras）教授为这项研究做出了贡献，同时由西班牙政府科学与创新部的赠款资助，分别赠款编号PID2020-115700RB-I00和PID2021-125133NB-I00。Garrido教授友好地感谢卓越数字保险和长期风险–Dialog（https：//chaire-dialog.fr/）的财政支持。利益冲突陈述：作者声明没有利益冲突。资助者在研究的设计，手稿的写作或决定发布结果中没有作用。
我们分裂了吗？衡量地缘政治分裂及其因果效应 ∗
经过几十年的全球经济一体化，世界经济正在分裂。为了衡量这一点，我们引入了一个地缘政治分裂指数，该指数基于具有时变参数和随机波动性的动态分层因子模型。然后，我们使用结构向量自回归和局部投影来评估分裂的因果影响。分裂加剧对全球经济产生负面影响，新兴经济体受到的影响大于发达经济体。值得注意的是，分裂的负面影响是立竿见影的，而分裂减少的好处则是逐渐显现的。部门分析表明，与全球市场密切相关的行业受到的不利影响更大。最后，我们强调了不同地缘政治集团之间分裂影响的显著差异。
测量机器学习力场中的可传递性问题：与线性电势的金铁相互作用的示例
原子建模通常分为两种不同类型的模拟。一方面，包括Hartree -Fock和密度功能理论（DFT）方法在内的量子方法被认为是最准确的，几乎用于任何类型的化学物种[1，2]。另一方面，经典力场用于执行精度较低的大规模和长期模拟[3，4]。但是，仍然很难连接这两种方法，直到现在，人们几乎无法执行涉及数百万个原子的纳秒原子的模拟，同时保留量子方法的准确性。在这种情况下，近年来已经提出了机器学习互动电位（MLIP），并显示出实现此类模拟的巨大潜力[5-7]。目前考虑了许多方法，包括人工神经网络[8]，高斯近似方法[9]，线性电位[10，11]，频谱邻域分析电位[12]，对称梯度域机器学习[13，14]和矩张量张量的电位[15]。这些技术的成功得到了成功解决的各种材料的认可：纯属金属[16-20]，有机分子[21-24]，氧化物[25，26]，水[27 - 31]，无定形材料[32 - 37]和HYBRIDPEROVSKITES [32 - 37]和HYBRIDERIDPEROVSKITES [38]。对于所有这些技术，主要过程包括对力场使用非常通用的分析公式，然后将其进行参数化以匹配DFT计算数据库，包括总能量，力和应力张量。但是，人们承认MLIP有时会显示出对学习数据库中未包含的系统的可传递性。在最坏的情况下，MLIP SO-WELL拟合到其学习数据库中，可以在其外观察到非物理行为。为了解决此问题，主要建议是定期检查电位的准确性，因为进行了机器学习分子动力学模拟并改善MLIP“ fly the Fly” [38 - 40]。，据我们所知，这种方法的这种缺陷从未经过定量调查，而在被用户和开发人员承认的同时。
衡量法规的成本和收益
1加利福尼亚大学，伯克利大学和国家经济研究局，mbombardini@berkeley.edu 2加利福尼亚大学伯克利分校和国家经济研究局，ftrebbi@berkeley.edu。 Trebbi感谢Smith Richardson Foundation Grant＃2022-2935的支持。 3南加州大学，miao.zhang@marshall.usc.edu。 我们要感谢您的评论和建议：Kairong Xiao，Lisa Robinson，Bruno Pelligrino和匿名裁判。 引用本文时，请使用以下内容：Bombardini，Matilde，Francesco Trebbi，Miao Ben Zhang。 2025。 “衡量法规的成本和收益”。 annu。 修订版 econ。 17：提交。 doi：10.1146/annurev-praconomics-081224-1045181加利福尼亚大学，伯克利大学和国家经济研究局，mbombardini@berkeley.edu 2加利福尼亚大学伯克利分校和国家经济研究局，ftrebbi@berkeley.edu。Trebbi感谢Smith Richardson Foundation Grant＃2022-2935的支持。3南加州大学，miao.zhang@marshall.usc.edu。 我们要感谢您的评论和建议：Kairong Xiao，Lisa Robinson，Bruno Pelligrino和匿名裁判。 引用本文时，请使用以下内容：Bombardini，Matilde，Francesco Trebbi，Miao Ben Zhang。 2025。 “衡量法规的成本和收益”。 annu。 修订版 econ。 17：提交。 doi：10.1146/annurev-praconomics-081224-1045183南加州大学，miao.zhang@marshall.usc.edu。我们要感谢您的评论和建议：Kairong Xiao，Lisa Robinson，Bruno Pelligrino和匿名裁判。引用本文时，请使用以下内容：Bombardini，Matilde，Francesco Trebbi，Miao Ben Zhang。2025。“衡量法规的成本和收益”。annu。修订版econ。17：提交。doi：10.1146/annurev-praconomics-081224-104518