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衡量人工智能：系统评估和对治理的影响
管理人工智能 (AI) 发明是政治议程中的重中之重，但如何定义和实证衡量它尚不清楚。我们比较了四种识别专利 AI 发明的方法，这些方法反映了对 AI 的不同理解和定义方式。使用 1990 年至 2019 年的美国专利，我们评估每种方法将 AI 认定为通用技术 (GPT) 的程度，并研究集中模式，这两者都是与政策相关的标准。这四种方法仅在 1.37% 的专利中重叠，规模各不相同，占 2019 年所有美国专利的 3-17% 之间。我们样本中最小的 AI 专利集由最近的 AI 关键字识别，最像 GPT，具有高水平的增长和通用性。所有四种方法都表明，人工智能发明集中在少数几家公司，证实了人们对市场竞争的担忧。我们的结果表明，政策实施可能并不简单，应该考虑多种分类方法，因为识别人工智能发明最终取决于如何定义人工智能。
在甲状腺结节分类中增强诊断精度：一种自动化超声图像分析的深度学习方法
Willis（CW）的圆圈是一种关键的脑结构，可支持附带血流以维持脑灌注并补偿最终的闭塞。CW内高风险血管的曲折性增加已被视为脑血管疾病进展的标志物，尤其是在颈内动脉（ICA）等结构中。这部分是由于年龄相关的斑块沉积或动脉僵硬。从磁共振（MR）飞行时间（TOF）图像分割的血管的可靠曲折度测量值需要精确的曲率估计，但存在的方法在噪音或稀疏分段数据中遇到困难。我们引入了一种开放源，端到端管道，该管道使用单位速条拟合进行准确的曲率估计，并为ICA提供基于稳健的曲率曲折度指标，并结合了样条拟合质量的指标。我们使用理论数据对此进行测试，并将此方法应用于来自22名参与者的TOF数据。我们表明，即使在噪音限制的高度限制下，我们的指标也能够捕获曲折的曲折，并遭受不同类型的异常动脉卷积。我们发现，我们的ICA曲折度与年龄和超声测量的颈动脉内膜培养基厚度相关。这最终具有重要的翻译意义，能够可靠地产生曲折的曲折和估计脑血管疾病。我们在GitHub存储库中提供开源代码。©
根据生成性衡量人类和人工智能价值...
人类价值观及其衡量是一个长期存在的跨学科研究。人工智能的最新进展引发了人们对这一领域的新兴趣，大型语言模型 (LLM) 既是价值衡量的工具，也是价值衡量的主题。这项工作引入了价值观的生成心理测量学 (GPV)，这是一种基于 LLM 的数据驱动价值测量范式，理论上以文本揭示的选择性感知为基础。其核心思想是将非结构化文本动态地解析为类似于传统心理测量中的静态刺激的感知，衡量它们揭示的价值取向，并汇总结果。将 GPV 应用于人类撰写的博客，我们证明了它的稳定性、有效性以及相对于先前心理工具的优越性。然后，将 GPV 扩展到 LLM 价值测量，我们通过 1）一种基于可扩展和自由形式输出来测量 LLM 价值的心理测量方法推进当前技术，从而实现特定于上下文的测量；2）测量范式的比较分析，表明先前方法的反应偏差； 3）尝试将 LLM 价值观与安全性联系起来，揭示不同价值体系的预测能力以及各种价值观对 LLM 安全性的影响。通过跨学科的努力，我们的目标是利用人工智能实现下一代心理测量，并利用心理测量实现与价值观一致的人工智能。1
测量主观幸福感的情感组成部分
We would like to thank Carrie Exton from the OECD Centre on Well-Being, Inclusion, Sustainability and Equal Opportunity (WISE) for her comments and support, as well members of the OECD informal advisory group on subjective well-being measurement who provided comments on this document: Jason Fields, Rosemary Goodyear, Carol Graham, Erhabor Idemudia, Tim Lomas, Shige Oishi, Anna Pärnänen, Mariano Rojas，Claudia Senik，Conal Smith，Laura Taylor，Alessandra Tinto和Anna Visser。也要感谢Mark Fabian和LucíaMacchia的反馈，以及经合组织统计与统计政策委员会（CSSP）的代表，包括韩国，墨西哥，西班牙和Türkiye的国家统计局。我们还要感谢伦敦经济学院的乔治·梅利奥斯（George Melios）在盖洛普世界民意调查中对享受和生活满意度的指示性分析，以及加拿大统计局（Statistics Canada）对他们的经验取样研究的见解。
WINOGRAD J、LAMA J、CODELIA-ANJUM A、BHOJANI N、ELTERMAN DS、ZORN KC、MARGOLIS E、BRAHMBHATT J、GONZALIEZ R、CHUGHTAI B. 测量 Ser 的功效
消费者在做决定时会将其作为考虑因素。5 一种流行的 LUTS 营养保健品涉及使用锯棕榈脂质固醇提取物 (LSESR USPlus)。鉴于自然疗法的流行，评估这种疗法的安全性和有效性对于理解和与可能对 LUTS 自然疗法感兴趣的患者建立治疗联盟非常重要。从矮小的美国棕榈树 (Serenoa repens) 中提取的 LSESr 具有抗炎特性，并可能逆转 BPH 相关前列腺炎症中的细胞凋亡/增殖比率。6-9 LSESr 对某些促炎细胞因子有抑制作用，进一步发展了其在 BPH 相关炎症症状中的用途。10 锯棕榈提取物的使用越来越受欢迎，据报道许多国家都将其用作 BPH 患者的一线疗法。11-13 尽管其具有潜在功效，但现有关于 LSESr 对治疗 LUTS 影响的研究数据相互矛盾。 4 评估这些效果的挑战在于传统的评估方法，这通常需要繁琐的尿流测量。我们的主要目标是测量标准化 USP 验证的锯棕榈提取物对 BPH 继发的男性 LUTS 的影响。
测量全球生产网络中的温室气体足迹：生产链和最终需求模式中排放的新视角
本研究在之前对生产型和需求型二氧化碳 (CO 2 ) 排放进行比较的基础上，引入了基于全球生产网络的 76 个经济体的新温室气体 (GHG) 足迹指标。扩展指标包括：i ) 除了燃料燃烧产生的二氧化碳排放之外，还考虑工业过程产生的二氧化碳和其他温室气体，如甲烷、一氧化二氮和氟化气体；ii) 按类别评估基于需求的排放；iii ) 将直接基于生产的排放（环境经济核算体系居住原则）与上游和下游间接排放相结合，以估算按行业划分的“范围 3 排放”。与仅基于二氧化碳的足迹相比，总温室气体足迹指标显示，由于纳入了农业、采矿业和废物管理的非二氧化碳排放，经合组织和非经合组织经济体之间的排放强度差异较小。这些指标支持制造业脱碳、向可再生能源过渡和调整高碳产品跨境贸易的政策分析。
测量CAP的气候影响：评估，课程和未来方向
为了使CSP的贡献进行上下文，根据《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）共同报告格式（CRF）的类别进行了估计，该类别是为温室气体排放和撤离的国家库存而开发的。在考虑18个成员国时，估计缓解潜力的三分之二与农田土壤中碳储存的增加有关（CRF类4.b）。三分之一与减少农业土壤和湿地的非CO 2排放有关（CRF类别3.D - 农业土壤和4.D - 湿地）。牲畜排放（CRF类别3.A - 肠发酵和3.b - 粪便管理）的贡献预计将是最小的，尽管这些部门代表了农业非CO 2排放量的相当一部分。应注意的是，这项研究未评估针对牲畜排放的其他国家政策。
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对我们宇宙中观察到的重子不对称的解释是物理的未解决问题之一。由于缺乏CP伤害的来源，无法使用已建立的标准曼德尔解决此问题。因此，需要更一般的模型嵌入标准模型。使用3 He/ 129 XE comagnetomer，可以测量129 Xe原子的永久性电偶极矩（EDM），这可以为其他CP损伤提供实验可访问的信号。为了能够进行此类测量，需要在PT/cm区域内具有磁场梯度的均匀磁场。因此，在2021年，在海德堡的物理研究所建造了一个磁性的房间（MSR）。作为这项工作的一部分，这项新的MSR被表征，并进行了一种新型的反磁化常规和测试，从而导致中心的（1.2±0.2）NT的测量残留磁场。此外，将现有的结构产生了超偏（HP）129 XE并进行了优化。从HP XENON的NMR信号确定的校准表明，在流动模式下的绝对极化为（37±3）％，累积后（18.8±0.5）的绝对极化，这可以实现。HP Xenon气体已成功转移到MSR，进行了第一个系统测试。可以实现T ∗ 2 =（4137±17）s的连贯的隐私周期的存储时间=（8521±254）s。这些特性可以精确测量MSR内的磁场梯度，其精度低于Pt/cm。因此，这项工作为将来的129 XE-EDM测量提供了重要的基础。