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衡量新加坡的服务经济
6 非传统活动占比最大的行业，即金融和商业服务业，也是过去十年中其占GDP比重增幅最大的行业（从1988年的23%增至1997年的29%）。金融服务子行业对GDP的贡献从1988年的9%增至1997年的13%（表1）。该子行业的增长以前以传统银行和金融活动为基础，包括通过亚洲货币单位（ACU）开展的离岸银行业务、股票经纪、外汇交易和保险服务。然而，近年来，基金管理、衍生品交易（期货、期权、掉期）、债券和证券交易等新兴和非传统活动的重要性迅速增加。金融服务子行业的持续改革加上快速的金融创新步伐将确保金融服务在新加坡未来经济中的重要性。
衡量经济绩效|课程计划
○获胜/损失（记录）：球队赢得比赛的胜利多于输掉比赛吗？○球员统计：个别球员是否在提高，得分点或贡献助攻？○粉丝的热情：粉丝是出现，购买商品还是大声欢呼？○团队绩效随着时间的推移：团队是否从一个赛季提高到下一个赛季？4。指导学生在体育类比与经济表现之间建立联系。解释说，一个团队的绩效指标（例如得分，冠军或球迷支持）与我们评估经济的方式相似。指出，经济学家还跟踪特定的指标，但他们没有专注于胜利或球员统计数据，而是衡量经济的产量，价格和就业。解释说，本课程涵盖了一些跟踪表现的方法，但并非全部。这些只是最常见的。5。教师指导：在董事会上创建以下图表，并指导学生将其复制到笔记中。浏览图表时，请详细说明每个部分及其术语。花点时间澄清每个概念，将额外的关注放在定义和公式上。
衡量互联网关闭的经济成本
如今，全球约有 67% 的人口能够接入互联网，这一数字是 10 年前的两倍。这就是当今的现实，互联网在我们的生活和经济中发挥着关键作用。数字经济能够超越物理界限，促进国际贸易和远程工作，还能通过在线平台直接影响数百万人的收入，是经济活动的强大力量。据世贸组织估计，2005 年至 2022 年，数字化服务年均增长率为 8.1%，占服务出口总额的 54%。此外，互联网是数百万人直接收入来源之一。到 2024 年，在线零工将占全球劳动力的 12%，这意味着全球将有超过 4 亿在线零工工作者。
随意对话：用于衡量公平性的数据集......
本文介绍了一种新颖的“公平性”数据集，以衡量 AI 模型对不同年龄、性别、表观肤色和环境光照条件的稳健性。我们的数据集由 3,011 名受试者组成，包含 45,000 多个视频，平均每人 15 个视频。这些视频是在美国多个州录制的，参与者是不同年龄、性别和表观肤色组的成年人。一个关键特征是每个受试者都同意参与并使用他们的肖像。此外，我们的年龄和性别注释由受试者自己提供。一组训练有素的注释者使用 Fitzpatrick 皮肤类型量表标记受试者的表观肤色 [ 6 ]。此外，还提供了在低环境光下录制的视频的注释。作为衡量跨某些属性的预测稳健性的应用，我们评估了最先进的表观年龄和性别分类方法。我们的实验从公平对待来自不同背景的人的角度对这些模型进行了彻底的分析。
测量自1900年以来的短缺
∗通讯作者：Matteo Iacoviello（matteo.iacoviello@frb.gov）。本文提供的短缺数据可在https://www.matteoiacoiacoiacoviello.com/shortages.html上找到。Caldara和Iacoviello是美联储委员会。Yu在UCLA。 我们感谢Sam Nate的出色研究帮助。 本文所表达的观点仅是作者的责任，不应被解释为反映美联储系统理事会或与美联储系统相关的任何其他人的观点。Yu在UCLA。我们感谢Sam Nate的出色研究帮助。本文所表达的观点仅是作者的责任，不应被解释为反映美联储系统理事会或与美联储系统相关的任何其他人的观点。
衡量经济增长，人口衰老和失业对南亚排放的长期影响
在过去的二十年中，南亚面临着热浪，洪水，风暴，干旱和火灾的极端气候变化事件，影响了经济体和数百万人。同时，该地区还经历了经济增长，人口老龄化和失业率的显着变化。然而，这些因素的碳含义仍然有限，它需要进一步探索才能了解它们与碳排放量的环境可持续性的关联。因此，这项研究的主要目的是通过控制贸易和可再生能源来凭经验评估经济增长，人口衰老和失业对南亚碳排放的影响。为此，孟加拉国，印度，尼泊尔，巴基斯坦和斯里兰卡从1996年到2020年的小组数据已用于经验分析。使用Stata和Eviews软件采用了完全修改的普通最小二乘（FMOL）和动态最小二乘（DOLS）估计技术。经济增长，人口衰老和贸易开放性增加了碳排放，而失业和可再生能源则减少了碳的排放。这项研究还证实了南亚收入与碳排放之间的倒U形关联。
测量数字疫苗素养：数字疫苗素养量表的开发和心理测量评估
背景：在过去几年中，使用互联网来寻找有关疫苗的信息，尤其是与19岁的大流行有关。数字疫苗素养（DVL）是指在线理解，信任，评估和应用与疫苗相关信息。目的：本研究旨在开发一种测量DVL的工具并评估其心理测量特性。方法：对848名法国成年人进行了7项在线问卷。进行了不同的心理测量分析，包括描述性统计，探索性因素分析，验证性因素分析以及收敛性和判别有效性。结果：我们开发了由3个因素组成的7项DVL量表（理解和信任官方信息；在社交媒体中了解和信任信息；以及在线评估信息及其决策应用程序的评估）。848名参与者的基线样本的平均DVL得分为19.5（SD 2.8），范围为7-28。中位数为20。得分显着不同（p = .24）（p = .03）。结论：DVL工具显示出良好的心理测量专家，导致了有希望的DVL度量。
测量高弥漫材料的光学特性
摘要：测量高度分散材料的光学特性是一个挑战，因为它可能与采集系统中像素的白色或过度饱和有关。我们使用了一种空间分辨的方法，并将非线性信任区域算法调整为拟合法雷尔扩散理论模型。我们建立了一种反转方法，通过单个反射测量值估算材料的两种光学特性：吸收和减少的散射系数。我们通过比较在牛奶样品上获得的结果，证明了我们方法的有效性，并通过良好的拟合和与脂肪含量的线性相关性的检索，该脂肪含量由r 2得分超过0.94，p值低。检索的吸收系数的值在1×10 - 3和8×10-3 mm -1之间变化，而从我们的方法获得的散射系数的值则在3至8 mm -1