已在 UXO 021 开展了多项清除行动,以解决 MEC 可能带来的爆炸危险。2011 年开展了一项临时清除行动,重点是从可疑 MEC 区域内的地面清除弹药。已发现十件弹药;其中三件已从现场清除。2016 年,在新匡蒂科中学/高中建成之前,在前罗素小学区域内,UXO 021 北部开发部分开展了清除地面和地下 MEC 和 MPPEH 的清除行动。未从地面发现任何弹药。在地面下发现了十四件 MEC 物品并已清除。2021 年,开展了一项有限的清除行动,从场地内休闲步道的地面和紧邻休闲步道处清除弹药。未发现任何 MEC 物品。已发现两件弹药碎片,经检查确定为安全材料,并已在场外处置。
摘要 — 多接入边缘计算 (MEC) 被视为未来无线网络不可或缺的一部分,用于支持对服务可靠性和延迟有严格要求的新应用。然而,由于无线链路的不确定性、有限的通信和计算资源以及动态网络流量,保证超可靠和低延迟 MEC (URLL MEC) 非常具有挑战性。启用 URLL MEC 要求考虑到无线和边缘计算系统中端到端 (E2E) 延迟和可靠性的统计数据。在本文中,提出了一种新颖的框架,通过考虑 E2E 服务延迟的分布来优化 MEC 网络的可靠性,包括无线传输和边缘计算延迟。所提出的框架基于相关变分自动编码器 (VAE) 来估计 E2E 服务延迟的完整分布。利用该结果,提出了一个基于风险理论的新优化问题,通过最小化条件风险价值 (CVaR) 作为 E2E 服务延迟的风险度量来最大化网络可靠性。为了解决这个问题,开发了一种新算法,可以有效地将用户的处理任务分配给 MEC 网络上的边缘计算服务器,同时考虑 VAE 学习到的 E2E 服务延迟的统计数据。模拟结果表明,所提出的方案优于几个不考虑 E2E 服务延迟风险分析或统计的基线。
摘要:天空地一体化网络(SAGIN)为异构网络中无处不在的用户提供了无缝的全球覆盖和跨域互联,极大地促进了智能移动设备和应用的快速发展。然而,对于计算能力和能量预算有限的移动设备来说,满足计算密集型无处不在的移动应用的严格延迟和能量要求仍然是一个严峻的挑战。因此,鉴于地面移动网络的巨大成功,在SAGIN中引入移动边缘计算(MEC)已成为解决该挑战的有前途的技术。通过在移动网络边缘部署计算、缓存和通信资源,SAGIN MEC既提供低延迟、高带宽,又提供广泛覆盖,大大提高了移动应用的服务质量。由于其高度动态、异构和复杂的时变拓扑结构,仍然存在许多前所未有的挑战。因此,在SAGIN中有效的MEC部署、资源管理和调度优化具有重要意义。然而,现有的研究大多只关注网络架构和系统模型,或对计算卸载的具体技术进行分析,而没有对SAGIN的关键MEC技术进行完整的描述。基于此,本文首先提出了SAGIN网络系统架构和服务框架,随后描述了其特点和优势。然后,详细讨论了SAGIN中的MEC部署、网络资源、边缘智能、优化目标和关键算法。最后,讨论了SAGIN中MEC的潜在问题和挑战。
在使用GR第4809号法令第4809号法令授予的属性(01/27/2021)授予的 在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。在01/29/2021的DOU上授予的归因在2013年9月24日,2019年3月28日第9,739号法令及其修正案,第1286/2024号临时措施,第1286/2024号,12/31/2024,并考虑《跨内部条例MP/MEC MEC第316号》的规定,将为公开的教师公开,这将是公开的,这将是公开的,这是公开的,这是公开的。根据法律制度,在法律制度下,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度,根据法律制度联盟公民仆人,市政当局和联邦公共基金会,遵守本通知的规定。
•铰接的机电一体化协会学位,包括CPTC的机电一体化AAS-T•赢得的应用副学士学位,AAS-T,直接转移副学士学位或等效的外部学科,具有2.3 GPA的区域认可的机构,至少有2.3 GPA的证明,并在MechaTronics Technicalics Technical Iccourment of Mechatronics技术桥梁(Mec Drifce)202;或•由大学确定的适当准备工作,包括完成90个大学级别的学分,就业或其他生活经验,该学分有资格获得以前的学习,并符合上级课程的先决条件。
遵循良好编辑实践的索引期刊的出版物是药学区域的提高和可见性的基础,这对国家的科学和技术发展做出了重大贡献。通过选择在可靠的期刊上发表,作者在其作品中表现出色,以使他们的作品从该地区有能力的同龄人的公认过程中获得科学的信誉,从而确保道德平稳性,有助于其研究的质量和完整性。此外,在受人尊敬的期刊上发表的文章倾向于实现更广泛,更合格的受众,促进对药学科学知识的传播,并积极影响公共卫生,药物教育,药物政策和与化学药品相关的风险管理。因此,理解和仔细应用原则以识别合法杂志成为任何研究人员不仅旨在认识其工作的研究人员的关键步骤,而且还旨在对药物科学的持续进展做出有效贡献。
摘要 - 在4G和5G电信系统的背景下,将云计算的能力更接近无线电访问网络(RAN),并与现有的无线电访问技术(如卫星或wifi)收敛。MEC是在移动网络边缘运行的云服务器,并使用虚拟机(VM),容器和/或功能安装和执行。CloudLet类似于MEC,该MEC由许多服务器组成,这些服务器可为连接的用户提供实时,低延迟,计算服务,以近距离接近。在连接的车辆中,可以从运行用户应用程序的云或边缘提供服务。结果,当用户跨许多MEC旅行时,有必要以透明的方式传输其应用程序,以免受到负面影响。在本文中,我们提出了一种有效的策略,将连接的用户服务从一个边缘迁移到另一个边缘,或更有可能,更有可能,转到MEC中的远程云。提出了一个数学模型,以估算分配和迁移服务的预期时间。我们的评估是基于实际的工作量迹线和流动性模式,这表明拟议的策略“ apmove”迁移了连接的服务,同时确保其性能(约0.004%–2.99%损失),降低了运行时间,因此用户的成本(约4.3%–11.63%),并最小化响应时间(〜7.45%-9.45%-9.45%-9.45%-9.45%-9.45%-9.45%-9.45%)。此外,避免了大约17.39%的迁移。我们还研究了汽车速度和网络传输速率对服务迁移持续时间,延迟和服务执行时间的影响。
摘要 — 本文研究了一种无人机 (UAV) 辅助移动边缘计算 (MEC) 系统,其中 UAV 为地面 MEC 系统提供补充计算资源。UAV 通过创建相应的虚拟机来处理从移动用户 (MU) 接收的计算任务。由于 MEC 系统中 UAV 的共享 I/O 资源有限,每个 MU 都会在决策时期内竞争安排本地和远程任务计算,旨在最大化预期的长期计算性能。MU 之间的非合作交互被建模为随机博弈,其中 MU 的决策取决于全局状态统计数据,并且所有 MU 的任务调度策略是耦合的。为了近似纳什均衡解,我们提出了一种基于长短期记忆和深度强化学习 (DRL) 技术的主动方案。建立 MEC 系统的数字孪生,以离线训练主动 DRL 方案。使用所提出的方案,每个 MU 仅使用自己的信息进行任务调度决策。数值实验表明,该方案在决策时期内每个 MU 的平均效用方面具有显着的性能提升。
Stem 的模块化储能系统 (ESS) 解决方案是一种公用事业规模的储能系统,针对总体拥有成本和性能进行了优化。Stem 的模块化 ESS 的功率和能量从几兆瓦时到几千兆瓦时不等。模块化 ESS 集成了来自顶级原始设备制造商 (OEM) 的最先进的锂离子电池系统/直流块和电源转换系统 (PCS)。这些组件使用 Stem 的模块化能源控制器 (MEC) 和数字孪生评估基础设施进行集成、测试和验证。由于具有适应性强的 MEC 软件堆栈,Stem 的 MEC 可以灵活地与各种 ESS 硬件供应商和技术进行互操作。我们的 MEC 与 Athena ® 能源管理系统 (EMS) 的标准接口简化了集成,并通过边缘到云模块和应用程序使 OEM 供应商的入职更加高效和可预测。我们的 Athena EMS 通过主动优化资产性能来确保 ESS 的高可用性。 Stem 的 24/7 远程操作中心 (ROC) 还通过预测性维护和保修管理确保增加正常运行时间并最大限度地降低停机风险。
粘液表皮样癌 (MEC) 占涎液肿瘤的 10-15%。由于发病率低,进行临床试验和制定治疗指南具有挑战性。虽然手术是治疗可切除肿瘤的最常见方法,但人们已经研究了化疗、放疗和免疫疗法等各种治疗方法。由于 MEC 是一种常见的组织学亚型,因此需要实施标准化治疗方案来有效管理它。此外,评估最近在 MEC 中发现的染色体和基因异常已变得至关重要,包括 CDKN2A 、 TP53 、 CDKN2B 、 BAP1 等的改变。这些突变与低级别肿瘤向高级别肿瘤的转化有关,是评估这种癌症侵袭性行为的重要工具。详细的免疫组织化学和易位研究有助于开发针对性治疗方法和监测治疗反应。因此,生物标志物驱动的研究将极大地改善治疗结果,尤其是在晚期病例中。基于彻底的组织学和染色体易位,更个性化的治疗计划可以改善整体疾病结果。本文的目的是阐述当前的治疗进展,特别是化疗和靶向治疗,作为管理 MEC 的有效治疗方式,并强调与传统治疗方法的比较。