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019_PUDER_精神药物如何与Cummings博士一起工作
●可能的原因是药物或药物无效性的亚治疗水平。●这项研究检查了36例耐药性精神分裂症患者，并评估了标准临床实践中抗精神病药等血浆水平监测的抗精神病药水平和抗精神病药等血浆水平的频率。●在我们研究前一年，发现仅在一名患者中测量了抗精神病药等血浆水平。●超过三分之一的患者患有亚治性抗精神病药水平。●详细：16名（44％）患者表现出无法检测的（19％）或亚治疗水平（25％），而20名（56％）患者的治疗范围水平。●黑人族裔，当前治疗的持续时间较短，奥氮平和氨基硫酸盐以外的其他抗精神病药是与亚治性血浆水平显着相关的因素。●这项研究表明，对于那些对抗精神病药反应不佳的患者，治疗不足而不是治疗的机会更高。●另一方面，抗精神病药水平的测量可能不足。
VMFH围手术期药物指南
镇痛剂2抗凝剂3抗癫痫学7抗高压敏感性8抗型（组合）10抗感染剂12 Antiparkinson Agentents 14抗血小板剂16苯二氮杂志剂16苯甲二氧化氢21个心血管药物21心血管药物22皮质类药物22皮质类药物22糖尿病药物22糖尿病229 Diyymolatietiilet 29 Diematiid hepatoriet hematiid hepatiietiilet 29 hymatiid hepatiid hepatiid hepatiid hepatiietiilet 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29 29抗血管增生。剂30草药补充剂32 HIV药物34激素35催眠药和睡眠辅助37肌无力重体（MG）药物38骨质疏松剂39精神病药物40肺药物44肺部高血压高血压和勃起功能障碍药物46 Rhemumatient 46 Rhemumatiot 47肌肉47肌肉477777777777肌无力或50甲状腺药物50
药物依从性和相关因素的水平
背景：2型糖尿病（T2DM）是极大地影响菲律宾家庭的主要慢性病之一。药物不遵守是为患有这种情况的个体实现最佳治疗结果的重大挑战。目的：这项研究确定了药物依从性的水平，并探讨了在宿雾南方医学中心（CSMC）家庭医学门诊诊所的T2DM患者不存在的相关因素。方法：从8月至2023年10月，在CSMC家庭医学门诊诊所进行了一项横断面研究。采用了一份自我管理的问卷，分为三个不遵守领域。的含义，频率和百分比用于分析依从性，社会人口统计学和临床因素的水平。逻辑回归分析用于确定因素与药物不遵守的关联。结果：共有69名参与者。总体而言，部分遵守T2DM药物。在与成本相关的不遵循（CRNA）结构域中，部分依从性（39.1％）存在很高的患病率。的因素显示出非依从性不足增加的因素包括年龄（AOR 1.363，95％CI 0.345-5.386），女性（AOR 1.544，95％CI 0.386-6.176），低收入（AOR 1.05，95％CI 0.352-3.135％），1.135％的频率（AOR 1.05％） CI 0.44-4.664），T2DM的持续时间不到10年（AOR 1.99，95％CI 0.46-8.637）。结论：对糖尿病药物的依从性可能会受到药物成本和财务状况的影响，这反映在总体部分依从性，CRNA领域中部分依从性的高度流行以及不遵守低收入与低收入的优势增加。应该进行更多的研究，以调查对糖尿病药物（例如糖尿病知识，患者的自我效能感和医疗保健提供者沟通）不遵守的其他可能因素。
OMOP CDM 中的药物剂量和暴露时间
如果源数据中没有每日剂量，则可以使用最常见剂量：对于每个源药物概念或源/目标药物概念组合，定义最常见剂量，然后将其应用于缺少剂量的记录。如果根本没有每日剂量，可以使用 ATC DDD（定义每日剂量）作为用于成人主要适应症的药物的假定平均每日维持剂量 4 。该方法在 OHDSI 论坛 5 上进行了讨论，并在口服固体药物上进行了测试。使用另一个合理的估计来评估方法的合理性：根据以下处方计算结束日期并假设服药的最常见持续时间应为 7/30/60/90 天。此外，我们审查了来源中 200 种最常见药物的结果，并得出结论，在大多数情况下，ATC DDD 方法是适用的（例如，来源药物是“氨氯地平 5 毫克口服片”，总量 = 28 片，ATC DDD = 5 毫克 => 计算持续时间 = 28 天）。但是，这种方法有一些局限性。一些药物的剂量不同，适用于不同的治疗目的，例如，阿司匹林作为镇痛药/解热药的剂量为 3 克/天，作为抗血栓剂的剂量为 1 片/天（与强度无关）。
应对过度处方挑战：用于药物建议任务的大型语言模型
药物推荐系统在医疗保健中引起了人们的关注，因为它们的潜力根据患者的临床数据提供了个性化和有效的药物组合。但是，现有的方法论在适应多种电子健康记录（EHR）系统并有效地利用非结构化数据时会遇到挑战，从而产生有限的概括能力和次优性能。最近，利用医疗领域的大型语言模型（LLM）的兴趣正在增长，以支持医疗保健专业人员并增强患者护理。尽管出现了医疗LLMS及其在医疗问题回答之类的任务中，他们在临床环境中的实际应用，尤其是在药物建议中，但通常仍然没有得到充实的态度。在这项研究中，我们评估了用于药物建议任务的通用和医学特异性LLM。我们的发现表明，LLMS经常遇到过度处方的挑战，导致临床风险增加并降低药物建议精度。为了解决这个问题，我们提出了语言辅助药物建议（LAMO），该建议采用了一种参数高效的微调方法来量身定制开源LLM，以在药物建议方案中进行最佳性能。lamo杠杆在临床注释中提供了大量的临床信息，这是一种在传统方法论中通常不足的资源。由于我们的方法，Lamo的内部阀门准确性超过10％以上的最先前方法。此外，时间和外部验证证明了Lamo在各种时间和医院的强大概括能力
药物：舍曲林
副作用可能包括疲倦，呕吐，腹泻，食欲不振，不安，颤抖和喘气。几乎没有数据可以就与其他药物的相互作用进行建议，但是与以下药物相互作用是禁忌的：塞莱吉林，阿司匹林，地西epam，氯米帕明，阿米替林，cimetriptyline，cimetetidine，cisapride，cisapride，scisapride，sciplopride，metoclopramide and Metoclopramide and Amitraz。在用舍曲林治疗后至少不应在6周内使用这些药物。某些跳蚤和tick领与舍曲林相互作用。告诉您的兽医，您的宠物在过去两周内是否戴了跳蚤或tick虫。与兽医讨论宠物的其他药物和补品。
跨机构过渡期间的药物对帐：对挑战和机遇的定量分析
1 D.布拉德利·麦克威利亚姆斯生物医学信息学学院，德克萨斯大学健康科学中心（UTHEALTH），休斯敦，德克萨斯州休斯敦2内科医学，休斯敦大学德克萨斯大学健康科学中心（UTHealth）John P.和Kathrine G. McGovern医学院，德克萨斯州休斯顿，德克萨斯州，美国4 4 4 4 4，休斯敦大学卫生科学中心（UTHealth）公共卫生学院，休斯敦，休斯敦，休斯敦，德克萨斯州休斯顿大学，德克萨斯州，德克萨斯州，州5美国德克萨斯州休斯顿公共卫生学院
糖尿病的自我管理及其与糖尿病患者的药物依从性的关联
摘要目的：糖尿病是一种长期情况，需要有效的自我管理和药物依从性来节省并发症并改善患者的后果。尽管具有重要意义，但许多患者与这些因素苦苦挣扎，这些因素受到不同因素和健康素养的影响。这项研究旨在研究糖尿病患者的糖尿病自我管理与药物依从性之间的关联。材料和方法：在伊拉克的巴比伦糖尿病和内分泌中心进行了横断面描述性研究。使用便利抽样招募了总共328名糖尿病患者。使用的数据收集过程包括糖尿病自我管理问卷和药物依从性报告量表，每个量表都经过测试。数据，Pearson相关性和回归分析进行了探索变量之间的关系。发现：参与者表现出适度的自我管理程度（63.1％）和正确的药物依从性（58.8％）。在糖尿病自我管理和药物依从性之间确定了统计学上的显着相关性（r = 0.622，p <0.001）。回归分析表明，上级自我管理基本上预测了较高的依从性。年龄，性别，教育和收入被认为是影响因素（p <0.05）。结论：糖尿病患者的自我管理与治疗依从性密切相关，强调了对特定干预措施的需求。与年龄相关的下降和社会人口统计学差异突出了糖尿病教育计划的重要性。医疗保健提供者应优先考虑基于文化的自我管理培训，以解决障碍和依从性，最终改善糖尿病患者的健康结果。关键词糖尿病自我管理，药物依从性，糖尿病患者
SIRT1基因SNP RS932658与药物相关...
下颌（MRONJ）与药物相关的骨坏死是一种罕见但严重的不良药物反应。我们以前的全外观测序研究发现SIRT1内含子区域单核苷酸多态性（SNP）RS7896005与静脉内（IV）双磷酸盐治疗的癌症患者中与MRONJ有关。这项研究旨在确定该关联的因果变异。在计算机分析中，SIRT1启动子区域中的三个SNP（rs3758391，rs932658和rs2394443）中的三个SNP处于高链接不平衡（R 2> 0.8）中的SIRT1启动子区域中。为了验证这些SNP和MRONJ之间的关联，我们在104名用IV BPS治疗的欧洲血统的癌症患者（46例和58例对照组）上对这三个SNP进行了基因分型。多变量逻辑回归分析表明，这三个SNP的次要等位基因与MRONJ的几率较低有关。的优势比（95％置信区间）和p值为0.351（0.164–0.751; p = 0.007）rs3758391，0.351，0.164-0.751; p = 0.007）rs932658，0.331（0.331）（0.331）（0.157-0.697; p = 0.157-0.697; p = 0.157-0.697; p = 0.157-0.697; p = 0.157-0.697; P = 0.003 RS2394443。在报告基因测定中，包含具有变异等位基因A的RS932658的构建体具有比参考等位基因更高的荧光素酶活性，而含有SNP RS3758391和/或RS2394443的构建体并未显着影响活性。这些结果表明启动子SNP RS932658调节SIRT1的表达，并且大概可以通过增加SIRT1表达来降低MRONJ的风险。
使用经颅多普勒信号分析和适应性药物泵机制
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