解释平均股票回报的差异(Mehra&Prescott,1985年),使我们专注于多因素模型àlafama and French(1993)。文献将无法解释的投资组合视为未知风险的文献所采用的方便捷径,并仅将其添加到现有因素中并没有使人们寻找新的“异常”,即,其风险调整后的资产的资产与某个公司特征的分配相对可显着分布,而无需在一个相应的曝光中分配,而无需与某些预先确定的风险更改相应的变化。随着时间的流逝,已经记录了许多预测预期收益横截面变化的因素(Harvey等,2016; Hou等,2015)。这种“因子动物园”受到了批评,要么是因为对拟议因素的实际有用性有疑问(McLean&Pontiff,2016年),或者是因为在考虑模型中有如此多的风险来源时,他们面临的挣扎,以解释这些经验发现。
Newnes 爱思唯尔出版社 Linacre House, Jordan Hill, Oxford OX2 8DP 200 Wheeler Road, Burlington, MA 01803 首次出版于 2003 年 版权所有 2003, IDC Technologies。保留所有权利 未经版权持有人书面许可,不得以任何材料形式复制本出版物的任何部分(包括以电子方式复印或存储在任何介质中,无论是否临时或偶然用于本出版物的其他用途),除非根据《1988 年版权、外观设计和专利法》的规定或根据版权许可机构有限公司颁发的许可条款,地址为 90 Tottenham Court Road, London, England W1T 4LP。如需获得版权持有人的书面许可,复制本出版物的任何部分,请向出版商提出申请。英国图书馆出版数据编目。英国图书馆有本书的目录记录。ISBN 07506 57987。排版和编辑:印度孟买的 Vivek Mehra。在英国印刷和装订。
pembrolizumab,在转移性cast割前列腺癌(MCRPC)中。抽象TPS2Niven Mehra 1,Jens Volortman 2,David R Wise 3,Emiliano Calvo 4,Josep M. Puulats 5,Enrique Gonzalez 6,Ignacio Ortego 4,Umang Swami 7,Joel Picicus 8,Meghan Kark 9,Meghan Kark 9 ,尤尔根·鲁本(Jurgen Ruben)10,索尼亚·米西亚(Sonia Macia)9,汉斯·范德·弗利特(Hans J. van der Vliet 9),玛丽·凯尼(Mary F. Chaney)10,黛比·罗布雷希特(Debbie Robbrecht)11;荷兰Nijmegen的Radboud大学医学中心1;荷兰2;纽约大学Langone Perlmutter癌症中心,纽约,纽约3;早期药物开发计划开始马德里 - 核心,西班牙马德里市中心克拉拉·坎普尔(Clara Campal),西班牙4;加泰罗尼亚癌症研究所。癌症免疫疗法组(CIT),贝尔维特生物医学研究所,西班牙巴塞罗那5;西班牙马德里的De Octube医院12 de Octube 6;犹他州盐湖城犹他州大学的亨斯曼癌症研究所,UT 7;华盛顿大学,圣路易斯,密苏里州8;熔岩治疗学,荷兰乌得勒支(Utrecht)9;新泽西州拉韦市默克公司(Merck&Co.,Inc。);荷兰罗德丹的Erasmus MC Kankerinsttut
汤姆·辛奇克利夫(Tom Hinchcliffe) - 主席(TH) - 基于副地的铅,NHS GM(曼彻斯特地区)卡罗琳·布拉德利(CB) - NHS GM(曼彻斯特地区)副主任Carolina Ciliento(CC)副主任(CC)戈登·里德(Gordon Reid)(GR) - NHS GM(曼彻斯特地区)初级保健副主管汤姆·哈灵顿(THA) - 耐心和公共咨询小组主席安德鲁·肯尼迪(Ank) - 地区融资领导者,NHS GM(Manchester Localitaly) LPC地区负责人(曼彻斯特),初级保健提供者代表,社区药房Vish Mehra(VM) - GP董事会主席,初级保健提供者代表,出席的一般实践-Darren Parsonage(DP),Humera Ahmed(HAMed(HA),Kay Hussain(Kay Hussain(KH),Kay Hussain(kh),Paul Wright(PW),Sophie Porter - Sophie Porter - 注意(SP)。公众出勤-Penny Frantzescou(PF),Adam Webster(AW),Emma Greetham(EG)。道歉:珍妮·奥斯本(Jo)(乔),莎拉·弗隆(SF),戴维·里根(David Regan)(博士),劳拉·沙阿(Lara Shah)(LS)。项目详细信息
小组成员:Razan Al Mubarak(IUCN;联合国气候变化高级冠军);亚历山大·安东尼(Alexandre Antonelli)教授(皇家植物园,基德); Bai Yunwen(财政与可持续性研究所); Erin Billman(基于科学的目标网络);罗伯特·卡卡格诺(Robert Calcagno)(摩纳哥基金会的阿尔伯特亲王海洋研究所);戴维·克雷格(David Craig)(与自然有关的财务披露工作组;自然历史博物馆); Erick Decker(AXA); ulrike decoene(AXA);劳伦·菲斯塔迪格(Lauren Ferstandig)(自然保护协会); Alexis Gazzo(法国EY);马克·肯伯(VCMI); Akanksha Khatri(世界经济论坛);约翰·马里(Valuentation); Swapan Mehra(IORA生态解决方案); Hiromichi Mizuno(MSCI,Inc。;联合国秘书长的前特别使节);詹妮弗·莫尔纳(Jennifer Molnar)(自然保护协会);西蒙·摩根(Simon Morgan)博士(价值);詹妮弗·莫里斯(Jennifer Morris)(自然保护协会); Pauline Nantongo Kalunda(乌干达的环境保护信托基金);托尼·奥沙利文(授粉); Carlos ManuelRodríguez(全球环境设施); Mariana Sarmiento(Terrasos);首席Almir Narayamoga Surui(Paiter Surui人民的领导人); IlonaSzabódeCarvalho(Igarapé学院); Jennifer Tauli Corpuz(Nia Tero); Rhian -Mari Thomas OBE博士(绿色金融研究所); David Vaillant(BNP Paribas资产管理);西蒙·扎德克(Simon Zadek)博士(Nature Finance);和Philippe Zaouati(Mirova)。
对疗法对基于深度学习的心电图心肌病标记的影响的多中心评估(运行标志:HCM疗法和基于AI的HCM ECG标记)loveepeep s dhingra mbbs a *, Gaballa MD E,Adel H Ali Md E,Nandini Mehra MD E,Harlan M. Krumholz MD SM A,F,Sounok Sen MD A,Christopher M Kramer MD G,Matthew W Martinez MD a,f,h Y New Haven,YALE医学院,YELE医学院,美国康涅狄格州纽黑文市内医学系,B牛津大学,牛津大学,英国牛津,C C C c C. and Thoracic Institute, Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, OH, USA f Center for Outcomes Research and Evaluation (CORE), Yale New Haven Hospital, New Haven, CT, USA g Cardiovascular Division, Department of Medicine, University of Virginia Health, Charlottesville, VA, USA h Section of Health Informatics, Department of Biostatistics, Yale School of Public Health, New Haven, CT, USA *Contributed equally Address for correspondence: Rohan医学博士Khera,MS 195教堂街,纽黑文6楼,CT 06510电话:(203)688-2430电子邮件:rohan.khera@yale @yale.edu twitter:@rohan_khera word count:3275 Words:3275 Words
Dinesh Kumar 教授,古尔冈大学和法里达巴德 JC Bose UST 前校长,印度 KUK 电子系退休 Tankeshwar Kumar 教授,哈里亚纳邦中央大学校长 CC Tirupathi 教授,印度博帕尔 NITTTR 主任 Ashutosh Bhardwaj 教授,印度德里大学物理与天体物理系 Satish K. Awasthi 教授,印度德里大学化学系 Nian X. Sun 教授,美国东北大学电气与计算机工程系 Alexandr Tovstolytking 教授,乌克兰国家科学院和乌克兰机械与电子科学学院磁学研究所 Gurmeet Singh Lotey 教授,美国普渡大学物理系,402 N Blackford St,印第安纳波利斯,IN 46202,美国 RC Ramola 教授,HNB 加瓦尔大学物理学教授 Rohit 教授Mehra,贾朗达尔 BR Ambedkar 国立科技学院物理系教授 Shinji Tokonami 教授,日本弘前大学放射急诊医学研究所所长兼教授 Shravan Kumar Singh 博士,印度国家医学研究与发展组织辐射生物技术系科学家兼联合主任,德里 110054 Dharamvir Singh Ahlawat 教授,印度西尔萨 Chaudhary Devi Lal 大学 Alok K. Kushwaha 博士,澳大利亚阿德莱德大学电气与机械工程学院 Anoop Sunny 博士,澳大利亚阿德莱德大学物理、化学与地球科学学院 Satinder Sharma 教授,印度曼迪理工学院电子系主任兼系主任 Manoj Kumar Khanna 教授,印度德里大学电子科学系
Team leader Keshari Nandan Agrawal, Senior Investment Specialist, PSIF1, PSOD a Team members Genevieve Abel, Principal Transaction Support Specialist (Integrity), Private Sector Transaction Support Division (PSTS), PSOD Annalice Aliluya, Senior Investment Officer, Risk Analytics Unit, PSOD Irish Crest Almanzor, Associate Safeguards Officer, Office of Safeguards (OSFG) Eunice Marie ariate-de vera;副投资官(气候变化);气候变化,弹性和环境集群(CCRE); Climate Change and Sustainable Development Department (CCSD) Christine Bryant, Senior Safeguards Specialist, OSFG Ranie Catimbang, Associate Social Development Officer (Safeguards), OSFG Remife De Guzman, Investment Officer (Climate Change), CCRE, CCSD Agatha Diaz, Associate Social Development Officer (Safeguards), OSFG Toni Rose Galang-Ante, Senior Operations Assistant, PSIF1, PSOD Annabelle Giorgetti, Senior Economist, PSTS, PSOD Neeti Katoch, Gender Specialist, Gender Equality Division (CCGE), CCSD Manfred Kiefer, Principal Economist, PSTS, PSOD Odette Lana, Associate Social Development Officer (Gender and Development), CCGE, CCSD Aarti Mehra, Principal Investment Specialist (Guarantees and Syndications), Guarantees and Syndications部门,PSOD A EIICHI MURASHIMA,投资专家,PSIF1,PSOD Justine Padiernos,经济官,PSTS,PSTS,PSOD Noel Peters,PSOD Shivendra Sharma,PSOD Shivendra Sharma,PSOD MRIGA SOLANKE DIVERSTIENS INDIOND INDIOND INDIOND ANDIONT ANDIONT ANDINE律师,PSOD Shivendra Sharma总监,PSOD SHIVENDRA SHARMA,PSOD SHIVENDRA SHARMA,PSOD SHIVENDRA,PSOD NOEL PETERS。在准备任何国家计划或策略,为任何项目提供资金,或通过对本文档中特定地区或地理领域的任何指定或参考,亚洲发展银行不打算就任何领土或地区的法律或其他地位做出任何判断。
人工智能 (AI) 与人文学科的融合代表着一场变革性的转变,为理解、保存和分享文化和历史遗产提供了新的工具。虽然这项创新为探索开辟了前所未有的途径,但它也引发了关于计算效率和以人为本的解释之间的平衡的问题。事实上,当前的争论探讨了如何在自动分析和人类理解特有的语境深度之间保持平衡,同时也探讨了在文化研究和表现中使用人工智能的伦理影响。本研究主题深入探讨了这些主题。每一项贡献都提出了创新的方法,在人工智能和人文学科之间架起了一座跨学科的桥梁。通过这样做,它为尊重和丰富文化遗产的复杂性和多样性的人工智能应用奠定了基础。本研究主题从人机交互的探索开始,Zellou 和 Holliday 研究了语音激活人工智能对话中的语音适应性。这项研究揭示了用户调整与人工智能交流的微妙方式,增强了我们对人机交互中社会动态的理解。他们的工作与 Chun 对 MultiSentimentArcs 的研究产生了共鸣,MultiSentimentArcs 是一个多模态情绪分析框架,将人工智能应用于媒体中的情感叙事。这些研究共同强调了人工智能在捕捉社交和情感细微差别方面的作用,深入了解了技术如何与用户进行共情互动。Elkins 对翻译评估的研究以这个主题为基础,研究人工智能如何帮助保留跨语言文学文本的情感和风格深度。通过采用先进的语言模型,Elkins 展示了人工智能如何保持跨文化文本的真实度,为人工智能在文化保护中的更广泛讨论做出了贡献。这种对跨文化真实度的探索与 Stacchio 等人的工作相似,他们提出了一个神经渲染框架,以确保以合乎道德的方式处理数字文化资产。他们的研究强调透明度和道德责任,使人工智能实践与文化遗产保护的既定准则保持一致(Stacchio 等人)。 Mehra 等人对死刑犯临终口头表达的研究延续了道德 AI 应用的主题,该研究
Aditya Mehra独立研究人员摘要:在这项研究中,作者研究了整合符号和深度学习方法的实施,以开发混合AI系统以改善复杂的决策。常规AI方法区分了基于一阶逻辑的符号推理,基于符号逻辑的系统和基于数据的系统的神经网络。每个都有其优势和局限性。也值得注意的是,符号AI很容易解释,并且可以有效地处理结构化知识。同时,深度学习擅长处理大量非结构化数据和识别模式。因此,该研究的重点是开发两种方法的合并模型,其合并将提供更大的优势,并在与决策相关的任务中提供更好,更有效的解决方案。显然,研究对AI的贡献是显而易见的。首先,它试图将符号推理与深度学习与一个弥补另一个弱点的优势联系起来,包括在深度学习中缺乏可解释性和符号系统中极端形式主义。提出的方法涉及通过新的建筑方法创建和应用符号/语义和深度学习的双重AI架构。符号推理组件是基于规则的系统。我们将符号推理组件作为基于规则的系统实现。我们将深度学习组件作为神经网络创建。这些组件可以在一个整体系统中清楚地相互交互。几个重要的发现表明,与基于符号思维或深度学习的决策模型相比,用于决策的混合AI模型可提供更好的决策精度。集成有助于改善结构化和非结构化数据的处理,从而提高系统结果的可靠性。此外,还有更好的解释性;符号推理部分可以解释为什么做出这样的决定,并且对新的和复杂的问题具有增强性。这项研究的后果突出了在应用程序和财务等特定领域开发的关键领域,在这些领域中,做出正确且易于解释的决策至关重要。AI的主要问题是考虑准确性的解释;混合模型提出了随后开发AI系统的可能方向。因此,本研究为进一步研究其他混合结构提供了方向,增强了整合方法,并将提出模型的使用扩展到其他决策问题。