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生成式人工智能：内存市场影响
• 数据中心 GPU 和 AI ASIC 市场在 2023 年经历的大规模增长（同比增长 167%）预计将在 2024 年继续，并在次年趋于稳定。我们预计这种稳定将持续，因为能够大量购买 GPU 和 AI ASIC 的公司数量有限，而且这些组件的生命周期平均也在增长。然而，我们预计在这种大幅增长之后收入不会下降，因为 AI 进展非常快，模型大小仍在扩大，相应的应用还远未被发现。我们预计未来几年用于 AI 推理的 GPU 和 AI ASIC 的比例将会增长。
语言代理的记忆，推理和计划
●含义：以前的AI代理（例如，感知，推理，世界模型，计划）面临的所有相同挑战仍然存在，但我们需要通过LLMS的新镜头进行重新检查，并处理新的镜头（例如，合成数据，自我反射，内部搜索，内部搜索）
量子随机存取存储器入门指南
量子计算 (QC) 在过去十年中发展迅速。随着超导量子比特 [1]、捕获离子量子比特 [2]、光子量子比特 [3]、量子点 [4] 和金刚石氮空位中心 [5] 等量子比特技术的进步，在量子计算机上实现量子算法已成为可能。这也使得量子计算能够应用于机器学习 [6]、金融 [7]、化学 [8]、网络安全 [9] 和先进制造 [10] 等各个领域。量子计算的一个潜在改变是量子随机存取存储器 (QRAM) 的增强，它已显示出为傅里叶变换 [11]、离散对数 [12] 和模式识别 [13]-[15] 等算法提供指数级加速的潜力。 QRAM 也是重要量子算法的关键要求，例如经典数据库的量子搜索 [16]、[17]、哈希和无爪函数的碰撞查找 [18] 以及列表中元素的不同性 [19]、[20]。除此之外，与振幅、角度和基嵌入 [21] 等简单方法相比，QRAM 还可以用作将经典数据加载到量子希尔伯特空间的重要存储元件。现有的 QRAM 文献未能总结 QRAM 的关键方面并以通俗易懂的语言进行解释，而这正是本文的目的。在 [22] 中，作者从容错的角度而非基本解释的角度讨论了各种 QRAM，例如 bucket-brigade QRAM、大宽度小深度 QRAM 和小宽度大深度 QRAM。[23] 概述了 QRAM 在现代 NISQ 系统中的实用性，但有时要完全理解它可能有点深奥。我们为对潜水感兴趣的读者提供简单易懂的 QRAM 评论
中风后记忆和思维问题
这些问题对你周围的人而言可能很明显，但你可能没有注意到有什么不对劲。这是因为你的大脑不知道有什么东西不见了。所以你不会知道你盘子里的食物少了一半，直到别人提醒你。它通常会影响肌肉无力的同一侧身体（受影响的一侧）。空间忽视的迹象如果你有忽视，你可能会：• 错过放在受影响一侧的东西。• 不自觉地忽略别人或撞到东西
脑刺激 - 计算记忆实验室
创伤性脑损伤 (TBI) 是导致成人认知障碍的主要原因，其特征通常是情景记忆和执行功能明显缺陷。先前的研究发现，直接电刺激颞叶皮层可以改善癫痫患者的记忆力，但尚不清楚这些结果是否适用于具有特定 TBI 病史的患者。我们在此探讨了对颞叶外侧皮层施加闭环直接电刺激是否能够可靠地改善 TBI 人群的记忆力。在接受难治性癫痫神经外科评估的较大患者群体中，我们招募了一组有中度至重度 TBI 病史的患者。通过分析患者学习和回忆单词列表时留置电极的神经数据，我们训练了个性化的机器学习分类器来预测每个患者的记忆功能瞬时波动。随后，我们使用这些分类器在预测记忆力衰退的时刻触发颞叶外侧皮层 (LTC) 的高频刺激。与无刺激列表相比，这一策略使刺激列表的回忆表现提高了 19%（P = 0.012）。这些结果为使用大脑闭环刺激治疗 TBI 相关记忆障碍提供了概念验证。
工作记忆和语言理解：元...
本文对 77 项研究中 6,179 名参与者的数据进行了荟萃分析，探讨了工作记忆容量与语言理解能力之间的关系。荟萃分析的主要目标是比较 Daneman 和 Carpenter (1980) 开发的工作记忆测量方法的预测能力与其他工作记忆测量方法的预测能力。荟萃分析的结果支持 Daneman 和 Carpenter (1980) 的说法，即利用工作记忆的综合处理和存储容量的测量方法（例如，阅读广度、听力广度）比仅利用存储容量的测量方法（例如，单词广度、数字广度）更能预测理解能力。荟萃分析还表明，数学过程加上工作记忆的存储测量方法可以很好地预测理解能力。因此，该过程加上存储措施的卓越预测能力不仅限于涉及单词和句子操纵的措施。
四路串行持久性 SRAM 存储器
SRAM 闪存 EEPROM MRAM 非易失性 − √ √ √ 写入性能 √ − − √ 读取性能 √ − − √ 耐久性 √ − − √ 功率 − − − √ MRAM 是一种真正的随机存取存储器；允许在内存中随机进行读取和写入。MRAM 非常适合必须存储和检索数据而不会产生较大延迟损失的应用程序。它提供低延迟、低功耗、无限耐久性和可扩展的非易失性存储器技术。 ASxxxx208 具有串行外设接口 (SPI)。SPI 是一种同步接口，它使用单独的数据和时钟线路来帮助保持主机和从机的完美同步。时钟告诉接收器何时对数据线上的位进行采样。这可以是时钟信号的上升沿（从低到高）或下降沿（从高到低）或两个沿；有关更多详细信息，请参阅本数据表中的指令序列。当接收器检测到正确的边沿时，它可以锁存数据。 ASxxxx208 用双 CS# 连接两个四通道 SPI 设备，提供 8 位 I/O 数据路径。每个设备都可以使用自己的寄存器组进行配置和独立操作，由单独的 CS# 进行管理。ASxxxx208 采用 96 球 FBGA 封装。该封装具有单独的球，用于 CS1#、CLK1# 和 INT1（双四通道 SPI 设备 1）以及 CS2#、CLK2# 和 INT2（双四通道 SPI 设备 2）。该封装与类似的低功耗易失性和非易失性产品兼容。
石墨烯设备将逻辑与内存
石墨烯是一块薄薄的碳原子，类似于金属，因为它的电子在纸板的平面上自由移动，形成密集的云，通常阻止其他颗粒和离子穿过它。但是，电子场可以使质子从上到下渗透薄片，从而将石墨烯变成一种筛子1。某些质子与云中的电子结合，形成缺陷，而缺陷又在剩下的电子流过纸张时散射其剩余的电子。结果类似于不受监管的交通交集：电子在一个方向上移动的电子与质子来自另一个。第619页，Tong等人。2报告一种驯服这些质子和电子产生两个独立电流的方法。非常不可渗透是石墨烯的电子云，即使是最小的原子，氢也可能需要数十亿年的时间才能通过纸。从氢叶中去除孤独的质子，其质子甚至更小，并且具有电荷。电场可以将质子通过聚合物或电解质驱动到相邻的石墨烯薄片中，从而使石墨烯成为易于用作氢燃料电池过滤器的杂物材料。这些设备通过将氢原子拆分为质子和电子来起作用：元素会产生电流，然后与质子和氧气重组以形成水作为废物。石墨烯和这些漫游质子之间的相互作用也可用于计算。以及渗透石墨烯，质子可以与其电子结合。切换的能力，尽管原始石墨烯具有出色的电导率（比金属的电导率更好，但如果其电子中的足够多的电子结合到传入的质子，材料就会变成电绝缘体。，但是可以通过使用电极（称为栅极）施加将电场泵入石墨烯的电场来恢复其电导率。
心脏代谢疾病中的先天免疫记忆
抽象的低度全身性炎症是动脉粥样硬化心血管疾病（CVD）的关键病理生理成分，髓样细胞的长期激活被认为对这些作用至关重要。肥胖和相关的代谢并发症，包括高血糖和血脂异常血症可诱导先天免疫细胞及其骨髓祖细胞的持久性重新编程，从而导致动脉粥样硬化。在这篇综述中，我们讨论了先天免疫细胞在其功能，表观遗传和代谢特征上发生长期变化的机制，即使短期暴露于内源配体，这一过程也称为“受过训练的免疫力”。对受过训练的免疫力的不当诱导导致单核细胞和巨噬细胞中长期持久的高弹性和促进性变化的发展，这是动脉粥样硬化和CVD的发展的重要因素。对特定免疫细胞的知识以及参与训练免疫的涉及的独特细胞内分子途径将揭示可用于预防或治疗CVD的新型药理靶标。- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Keywords Atherosclerosis • Obesity • In fl ammation • Monocytes • Trained immunity
睡眠剥夺对学习和记忆的影响
考虑到学习和记忆的重要性以及睡眠剥夺对这些认知功能的影响，并且知道性激素对男女的睡眠和唤醒周期都有影响，因此该研究旨在研究睡眠剥夺和性激素对学习和记忆的影响。睡眠对于大脑的发展和生存是必要的，并增加了大脑对认知作用的能力。学习后，睡眠会在醒来的时间巩固新编码的记忆。睡眠不足在现代社会和某些职业中很常见，这种睡眠剥夺会导致认知障碍。成人睡眠问题的患病率，尤其是在女性中，随着年龄的增长而增加，并引起严重的疾病，例如认知障碍和生活质量问题。另外，性激素会影响男女的大脑结构，行为，学习和记忆。荷尔蒙功能的丧失与睡眠障碍有关，学习和记忆力下降，尤其是在女性中。可以得出结论，卵巢激素可能是防止睡眠不足的人学习和记忆障碍的重要保护因素。关键字：睡眠，学习，记忆，荷尔蒙