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居民项目日-Schulich医学与牙科学院
杰西·格雷瓦尔（Jessie Grewal）博士 - PGY3急诊医学评估西方大学家庭医学组织的有组织指导计划的疗效和挑战 - 急诊医学增强了技能居住计划。教师负责人：Munsif Bhimani博士项目类型：研究简介：在家庭医学中建立有效的指导计划是具有挑战性的，这是由于其短期而增强技能培训计划。西方大学急诊医学的增强技能计划在2015年建立了一项新型的指导计划，其中为居民分配了三类的导师：临床，研究和非临床。方法：我们对2015 - 2022年参加该计划的导师和受训者进行了调查，以定量和质量地报告其经验反馈。结果：22名（29.7％）的导师和13名受训者完成了调查。70％的导师和44.4％的受训者同意该计划为居民培训增加了价值。60％的导师报告指导为他们的专业满意度增加了价值。比非临床指导（33.4％）对临床（44.4％）和研究（55.5％）指导感到满意。增加导师和受训者之间花费的时间，并允许受训者选择自己的导师是改进的领域。结论：我们的指导计划为居民培训和导师的专业满意度增加了价值。本研究的反馈实施可能会进一步提高对我们计划的满意度。PC可以改善生活质量，减轻症状并降低护理成本。可以在其他家庭医学增强技能计划中建立类似的指导计划，以增强居民培训。John Cameron博士 - PGY3姑息治疗年龄超过70个肿瘤学录取研究教师主导：Patricia Valcke博士项目类型：研究姑息治疗（PC）已越来越被接受是对晚期恶性肿瘤患者的管理至关重要的。在他们的最新指南中，美国临床肿瘤学会（ASCO）强调了PC早期参与患有晚期恶性肿瘤的人。新颖的抗癌疗法，例如免疫疗法和靶向疗法对癌症患者的准确预测构成了挑战，导致以后转介到PC。尽管癌症是高级年龄的主要危险因素，但老年人的肿瘤学试验不足。有相互矛盾的证据表明，年长的人是否有可能像年轻的人一样接受PC。尽管有ASCO的建议，但死亡前只有40％的晚期恶性肿瘤患者涉及PC。触发的转介被认为是增加PC咨询的一种方法。尽管有证据表明PC参与癌症患者并对引发转诊的发展兴趣，但围绕PC转介模式的文献很少。通过回顾性图表审查，我们旨在确定哪些特征与PC转介有关，该特征与接纳为维多利亚医院住院治疗的老年患者中的恶性肿瘤患者有关。这项研究目前正在等待道德批准，其目标是指导我们机构及以后的未来量身定制的推荐触发器，以改善这一不断增长且脆弱的人群的护理和访问PC。
2025年12月12日悉尼大学 - 阿伯克朗比...
学生/行业“见面和问候”导师将受到相关行业的邀请，并鼓励参加2025年APSS的早期职业研究人员参加网络职能。Roura，Choct和Crowley教授将在会议开始时进行介绍，然后鼓励导师和受训者在本届会议上进行活动和对话。
女性赋能 IT 行业：波兰技术领袖十周年纪念版开启新机遇 积极进取的女性第十次加入
女性赋能 IT 行业：波兰技术领袖十周年纪念版开辟新机遇 渴望在新技术领域成长的上进女性将第十次有机会参加专业指导计划。波兰技术女性社区旗下的专家们正在勤奋工作，以准备一个在过去十年中支持数百名 IT 女性发展的项目的周年纪念版。该计划的招募将于 2025 年 1 月 8 日开始。编程、用户体验、人工智能、项目管理或创业的爱好者将有四个月的时间在有成就的导师的指导下成长。这个特别的周年纪念版是一个庆祝十年来鼓舞人心的故事和积极的职业和个人转变的机会。 独特的成长空间 技术领袖的优势和价值在于创造一个空间，让女性——无论年龄或经验如何——都可以获得新知识并提高她们的专业技能。来自 IT 和技术领域的知名专家支持参与者实现他们的目标。除了一对一的辅导课程，学员还可以参加 Mentors4People 研讨会和与人力资源专家进行咨询。这种全面的支持使 Tech Leaders 成为波兰最大的免费辅导项目之一。如何加入？该项目将从 2025 年 2 月持续到 6 月，申请表从 2025 年 1 月 8 日起可在 www.techleaders.eu 上获取。申请截止日期为 2025 年 1 月 17 日，项目将于 2025 年 2 月 17 日正式启动，持续到 2025 年 6 月 17 日。今年，参与者将有机会从各个 IT 领域的顶尖专家那里汲取专业知识。导师将从提交的申请中选择学员，确保学员的专业领域最匹配。通过合作取得成功第 9 届项目迎来了 140 多位专家，提供用户体验、后端、前端、人工智能和项目管理等领域的指导。该计划在完成后获得了 4.8/5 的平均评分，三分之一的参与者在此过程中改变了职业目标。技术领导者不仅为学员提供了成长之路，还为导师提供了指导 IT 新人才的有益体验。与合作伙伴共同的使命
高等教育中人工智能指导引发的道德问题
指导是一个高度个人化和个性化的过程，受指导者利用专业知识和经验来扩展知识并实现个人目标。人工智能在高等教育指导过程中的新兴应用不仅需要遵守适用的法律法规（例如有关数据保护和非歧视的法律法规），还需要彻底了解道德规范、准则和未解决的问题（例如数据完整性、系统安全性和保密性、避免偏见、确保算法的信任和透明度）。高等教育指导需要最高程度的信任、开放和社会情感支持，因为这对受指导者来说至关重要，尤其是他们的学业成就、职业选择和未来的生活选择。然而，在引入数字系统时，道德妥协似乎很常见，而人工智能支持的指导中潜在的道德问题在研究、开发和应用中仍然没有得到充分解决。挑战之一是一方面要争取隐私和数据经济，另一方面大数据是人工智能支持环境的先决条件。如何在复杂的数字指导过程中尊重人工智能教育的道德规范和一般准则？本文力求就相关伦理问题展开讨论，并以此提高人们对未来高等教育中数据驱动、人工智能支持的指导环境的道德发展和使用的认识。
儿科心脏病学研究员手册 2024-2025
• 项目领导将为学员分配导师。目标是匹配个性，而不是职业兴趣。 • 导师将从初级教员（离开研究员职位不到 5 年）中选出 • 导师将至少每 6 个月与分配的学员会面一次（目标是每季度会面一次）。 • 导师将承诺在研究员参加分类研究员职位的 3 年内担任导师。目标是让导师/学员关系成为每位研究员从研究员职位开始到结束的持续关系。 • 项目领导将尽一切努力将研究员分配给性格互补的教员，但是如果关系不兼容，项目领导将努力将研究员重新分配给新的导师。
图书馆咖啡厅或其他地方：不同专业的学习空间使用情况
学习/准备测试/考试 A 54% C 32% E 6% 完成作业 A 38% C 38% B 15% 阅读论文或其他学术文献 A 45% C 31% B 14% 长期个人学习/任务 A 39% C 33% E 13% 短期个人学习/任务 A 36% C 28% B 21% 中期个人学习/任务 A 43% C 29% B 15% 为学生/受训者提供辅导 A 34% C 29% B 25% 接受导师/老师的辅导 A 38% B,C 26%